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Analítica Avanzada, La Clave Para Reactivar Tu Negocio – Texto

Aquí

muy buenas noches les saluda a marcela

mendoza y el nombre de la cámara de

comercio- barranquilla reciban todos una

cordial bienvenida a este espacio

virtual que hemos propiciado pensando en

el bienestar de nuestros empresarios y

conscientes de la importancia de acoger

las medidas que se requieren para cuidar

de ustedes desde la cámara de comercio

de barranquilla queremos acompañarlos en

la reactivación de sus negocios a través

de nuestro plan reactiva con soluciones

financieras de conocimiento de

información que han sido desarrolladas

pensando las necesidades específicas de

nuestros empresarios queremos

recordarles que el gobierno nacional a

solís aprobó a solicitud de las cámaras

de comercio la ampliación del plazo para

renovar su matrícula hasta el 3 de julio

para esto hemos dispuesto a nuestros

diferentes canales para que puedan

acceder a los servicios y las soluciones

empresariales sin salir de casa podemos

ingresar a nuestra página web

www.camaracantabria.com en erandio una

factura y cancelando en bancolombia en

el banco de bogotá maravillas

nuestros corresponsales olímpica éxito y

carulla

si necesitas acompañamiento por parte de

nuestros asesores puedes comunicarte con

nuestro call center número 33 entre 700

y nuestros puntos empresarios buena

vista soledad y centro ya están abiertos

para atender los estamos atendiendo en

el horario de lunes a viernes de 9 a 2

de la tarde y los sábados en el horario

de 9 a 2 entonces ya saben nuestros

puntos empresarios buena vista soledad y

centro ya están dispuestos para

recibirlos

si quiere tener informaciones e

información sobre el valor de la

renovación obtener certificado le

podemos escribir al chat de nuestra

asistente virtual que se llama gun en un

instante te estaré compartiendo esta

información en el chat de esta

conferencia para que puedan descargarla

en este momento quiero compartirles un

vídeo importante de la cámara de

comercio

con el segundo

ahora mismo nuevamente si tengo éxito

ahora

nos alcanzará el ver cierto

e intentaremos estar de compartirles el

vídeo en este momento no se está

proyectando

y antes de iniciar nuestra jornada de

hoy queremos que sepan que la cámara de

comercio- barranquilla continuará

poniendo a su disposición charlas de

conocimientos y demás soluciones al

alcance de todos para que sigamos

siguiendo el aliado y la evolución de

sus negocios los invitamos a consultar

nuestra página web donde encontrará la

programación de las próximas charlas

virtuales que estaremos realizando

especialmente para ustedes el tema que

hoy nos estará convocando en esta noche

es analítica avanzada la clave para

reactivar su negocio y nos estarán

acompañando en vida humana quien es

profesional en negocios internacionales

con certificación en transformación

digital y el señor luis almansa

profesión altamente negocios

internacionales con máster en finanzas

son de la firma data value

y al finalizar la conferencia estaremos

dando un espacio para sus responder

todas las inquietudes que tengan por

favor nos pueden escribir al buzón de

preguntas y respuestas

y luego cuando cerremos la sección les

llegará una pequeña encuesta que nos

permitirá conocer cómo ha sido su

experiencia valoramos mucho sus

respuestas porque con ellas ya

seguiremos construyendo soluciones para

nuestros empresarios nuevamente

muchísimas gracias a todos nuestros

participantes que nos están acompañando

en esta noche y bienvenida a ir adelante

bueno marcela muchísimas gracias por tu

introducción gracias a la cámara de

comercio- por invitar vamos a participar

y guardar compartir con esta temática

que tanto nos apasiona bueno como bien

dijiste somos data value hoy queremos

compartirles esta temática y traer un

poco de lo que consiste lo que es la

analítica avanzada y de qué trata a

todas estas metodologías estoy muy

segura que muchos aquí presentes han

escuchado antes de pronto por ejemplo

hemos escuchado términos como

inteligencia de negocios hemos escuchado

términos como exigencia de datos arte e

inteligencia artificial hay muchas

muchas digamos vocabulario que hemos

escuchado en la tema en el tema global y

sobre todo ahora con esta situación y lo

que queremos es tratar de explicarles un

poco en qué consiste todo este

ecosistema tratar de mostrarles cómo

todas estas metodologías y tecnologías

que hay podemos aplicarlas a nuestras

empresas

hice que durante el transcurso de la

charla porque vamos a tratar de hacer es

todo bastante interactivo bastante

traer las temáticas en casos de estudio

por ejemplo entonces sé que en el

transcurso de la charla ustedes de

pronto van a sentirse identificados con

algunos de los casos algunas de las

áreas y ejemplos queremos entonces los

invitamos a que durante el transcurso de

la temática ustedes pues traten de

aplicarlos en su día a día también en

sus operaciones en sus negocios y al

final como bien dijiste marcela vamos a

tener una sesión de preguntas

el cerebro palabra bis

muchas gracias increíble casa marcelo

bueno bienvenidos todos espero que se

puedan gozar esta charla vamos a tratar

de hacerla muy divertida esto es este

tema intenso pero no es para el aburrido

es de hecho muy apasionante y yo vemos

ya mucho contando lo y explicándolo

divulgando sobre esto y creo que esto va

a generar mucho dolor para todos sus

respectivos negocios y espero que puedan

puedan disfrutarlo mucho vamos antes de

comenzar vamos a empezar con un pequeño

problema que es bien interesante de qué

consiste

o se llama el problema de montijo le

vamos a hacer una dinámica para romper

el hielo cierto louis correcto esta

dinámica se basa en un problema que data

de un programa de concursos que existían

eeuu hace varios años en los que ese a

los participantes se les ofrecían tres

puertas las portadas b y 0 1 2 y 3 y

detrás de una esas puertas había un

carro último modelo aquí imaginémonos

que es un ferrari

si ustedes me vienen la puerta en la que

está el ferrari

entonces el carro soy yo entonces lo que

vamos a hacer ahora es hacer una pequeña

simulación de ese ejercicio contando con

la participación de todos ustedes

entonces por favor

vamos a tomar los celulares si les queda

más fácil en el computador o sea tanto

pueden tomar sus móviles y buscar el

navegador pueden ir a una página de

google por favor y vamos a digitar la

siguiente página www.tuenti.com

como bien dijo pueden hacerlo en

cualquiera de los dos medios cuando

ingresen van a ver una pantalla en donde

pueden digitar el código que se ve en la

parte superior 71 17 21

y seguimos entonces las instrucciones ya

empezaron las votaciones

y vamos viendo louis el movimiento de

las elecciones de los participantes

perfecto muy bien

hay una tendencia con el desierto una

tendencia fuerte

vamos a ir participantes vamos estamos

más

para darnos la clave

ah

guau

estamos ahí cerca

muy bien muy bien pero un par de góticos

más puede ser a que gana

sí yo creo que esto ya está bien es

fuerte la ve

sigamos sigamos quien más vamos a darle

unos segunditos más

ok

bueno yo creo que yo creo que listo creo

que algo falta participantes creo yo

pero vamos vamos con esto por el momento

y ya tenemos 41 42 por ciento de los

votos en la puerta vez sí que vamos con

eso entonces bueno

elegimos la puerta de cerdo en la cuarta

vez pero bueno qué opinas para qué será

que de louis nos permite ver que en la

puerta se hace

no queremos un mico tenemos un me quito

deseándonos así es

entonces bueno

nos va a dar una oportunidad a ok la

oportunidad para cómicos vamos a ahora

por favor que todos vuelvan a sus

celulares

tomar buenas sus celulares y verás aquí

varios participantes eso vayan

ingresando que vamos a hacer la pregunta

aquí va a ser una pregunta importante

para determinar es para entender este

problema un poquito más vamos a dar una

oportunidad a todos los jugadores a ver

si cambiamos de puerta ya que ya que ya

sabemos que el mico está en la puerta si

cambiamos la puerta o nos mantenemos

exactamente listos si saben conocer el

problema y saben la respuesta no importa

voten eso sería parte del es interesante

saber cuántos conocen que está el

problema

esta dinámica famosa también por una

película así que de pronto muchos se

identificaron con ella

bueno listo

vamos a dar 10 segunditos más para que

se sigan sumando

se volcará está indeciso ventris al

listo bueno vamos a empezar

entonces aquí ahora vamos a tener ese

momento por favor miren su teléfono y en

un momento van a ver las preguntas que

es mejor en este caso cambiar las de

puerta mantener la puerta inicial o da

exactamente igual a la probabilidad de

que nos da exactamente igual elijamos

una cuerda en este caso la puerta veo la

puerta

vamos a ver para sacar por favor

ok listo vemos que tenemos 10 votos que

dicen que mantener la puerta nuevas

personas que dicen que cambiamos la

puerta y hay una persona que dice que da

igual la respuesta correcta es que las

probabilidades se duplican al cambiar la

puerta y ahora te vamos a explicar eso

más a profundidad para que podamos

entender este problema que está en

contra intuitivo pero antes de pasar a

eso me gustaría que vuelvan a verse los

momenticos nos cuenten por qué tomaron

esa decisión debe cambiar o mantener la

puerta actual y aquí ahora con eso pues

aquí van gogh nos van a aparecer las

palabras que ustedes vayan diciendo

entonces escriben una o dos palabras de

por qué tomaron la decisión de decir que

listo aumentar probabilidades

convocatorias se van visualizando las

respuestas por probabilidad optimismo

muy bien intuición para ganar guau

nos tenemos muy bien instinto e

intuición son parecidos

listo

probabilidad seguridad o sea los que

eligieron la puerta 10 lo hicieron

porque seguro moto confianza no vamos a

estar probabilidad nuestras

probabilidades si ya sabemos quiénes

estaban cambiando

pero entonces miren las probabilidades

es importante y la pregunta si

entendimos realmente la probabilidad

para ganar sino que quien dijo para

ganar pensaba que que aunque cambiando

podía ganar más o no se siguen

manteniendo se podía ganar más pero el

de aquí el tema central como podemos ver

es la palabra probabilidad y esto así es

pero hay un tema importante aquí y es

que los seres humanos somos bien malos

pero malos para encontrar y entender

probabilidades en este caso miren esto

estaba ya preestablecido

el carro efectivamente estaba en la

cuarta vez

es decir que las personas que se

cambiaron en este caso perdieron en este

caso perdieron pero vamos a entender

este caso un poquito más para ver por

qué la respuesta correcta a la cola o lo

que más nos llevaba una a tener mayor

probabilidad de éxito era cambiar las de

puerta así que vamos a vamos a ver el

problema vamos a volver a ver el

problema desde el principio y

básicamente el problema no tengo tres

puertas y en este caso nosotros elegimos

la puerta b

y una vez elegimos la puerta b

ahí teníamos un leemos que las

probabilidades son una de tres o el

carro está en la portada

valcárcel la puerta de alcalá no hay más

entonces ese momento cuando elegimos las

probabilidades estaban iguales para cada

uno pero luego pasó algo ingrid decidió

mostrarla en la puerta ce porque ingrid

hizo eso y eso qué tiene que ver con las

probabilidades que nosotros utilicemos

un decidamos o no cambiarnos de puerta

entonces aquí tenemos que pensar un

poquito que ingrid cuando ella elige la

puerta que nos quiere mostrar es porque

ella sabe dónde está el carro entonces

vamos a ver nuevamente vamos a ver esto

contando en cada uno de los casos que

pueden que podemos tener aquí digamos

elegimos la puerta ven cierto el mismo

la cuarta vez pero el carro para estar

en la puerta entonces si elegimos la

puerta y el carro está en la puerta

entonces ingrid necesariamente nos tiene

que mostrar la puerta se en la puerta

hasta el carro es que uno no puede

mostrar en la puerta b en la que

elegimos así que nos lo podemos tratar

poco así que entiendo le queda más

opción nos tiene que mostrar la cuerda c

es decir que en este caso en este caso

si yo cambio ganó sino cambio pierdo

de acuerdo entonces siguiente caso

nosotros le dimos la puerta y el carro

efectivamente podría estar en la cuarta

vez en este caso e ingrid podría

mostrarnos la puerta a perfectamente

porque iluminada nos veremos tras la

puerta sé perfectamente también que

tampoco hay nada y en este caso si

cambio como se dan cuenta pierdo y si no

cambio ganó

así que aquí estamos viendo vamos mitad

y mitad nos falta un caso el caso que

hayamos elegido la puerta ve pero el

carro está en la puerta c

en este caso ingrid nos podría mostrar

la puerta sin ningún problema la puerta

se nos puede la puerta por donde no nos

puede mostrar porque esa fue la puerta

que elegimos y en la puerta está el

carro así que ingrid solamente nos

podría mostrar la puerta y eso quiere

decir que en este momento si yo cambio

ganó si no cambió pierdo

así que como vemos aquí en estos tenemos

tres estos tres escenarios y estos tres

escenarios en dos de tres casos ganamos

si cambiamos de puerta y en uno de tres

casos ganamos si no cambiamos y lo que

acabamos de hacer hoy claramente las

probabilidades cayeron dentro de este un

tercio de prioridad de que ganar si no

cambiamos pero esto básicamente lo que

quiere decir es que cambiar duplican

estas posibilidades son el 66 por ciento

versus el 33 por ciento de posibilidades

de ganar

esto esto parece parece ser loco y es y

es contra intuitivo pero sé que estoy

demostrando con un simple método de

conteo

me simple método conteo es poderoso pero

además estás tiene explicación

matemática que no voy a entrar en

detalle porque es aburrido y se ve ser

aburrido para mí divertido pero son

aburridos y esto todo esta locura que

ven aquí de número certificación

matemática de eso un caso que hubiese

sido la puerta

y el que hubiera mostrado la puerta sé

por ejemplo miren que nos llega mismas

conclusiones un tercio si nos quedamos

en la puerta o en la puerta de perdón y

dos tercios y nos cambiamos de puerta

el mensaje de esta dinámica es profundo

en el principio no lo parezca miren

miren que tenemos miren todo lo que

tenemos que hacer para tomar una

decisión tan simple como decidir

cambiarnos de una puerta o la otra si

nos quedamos en una puerta si nos

quedamos en la puerta que les llamamos

reducíamos a la mitad nuestras

posibilidades de ganar cambio si nos

cambiamos literalmente la estábamos

duplicando la posibilidad de ganar

entonces y bien con su dirección simple

que una puerta a la otra

pero mire el impacto de esa decisión

ganarnos o no ganarnos un ferrari

ahora yo me pregunto ante cuántas

decisiones de esta naturaleza están

sometidas las empresas todos los días y

estamos realmente haciendo el análisis

correcto para determinar si tenemos está

aumentando las posibilidades de ganar de

tener el mejor rendimiento posible

estamos realmente haciendo lo estamos

haciendo un análisis concienzudo y

correcto para hacerlo esta decisión

puede ser por ejemplo así uno tiene

hablado con un cliente de si renovaba

con el renovado un forward una visión

binaria como ésta sí sí dado un crédito

nada un crédito

esto es éste está en analítica es muy

poderosa para ayudar a que las empresas

aumente significativamente sus

posibilidades de ganar y de obtener unos

resultados es por eso que está

disciplina aplicada a negocio se llama

analítica de negocios que como dice

garnett son dos las soluciones usadas

para crear modelos como por ejemplo

modelo matemático acabar acabaron de

veras y simulaciones como la simulación

que acabamos de hacer con todos ustedes

y escenarios como los que acabamos de

revisar que permitan entender realidades

una realidad que entendimos con este

ejercicio es que las posibilidades se

duplican cuando cambiamos de puertas a

la realidad que pudimos entender por

tanto sobre una predicción lo correcto

debería ser cambiar de puerta aquí le

agregamos este este es de negocio porque

esto también sucede en los negocios

nosotros necesitamos la analítica está

esa disciplina que nos ayuda a crear

estas soluciones modern simulaciones

escenarios que permitan entender estas

realidades y realizar predicciones

encaminadas a mejorar nuestro resultado

de negocio

no no todas las empresas tienen la misma

madurez analítica bueno ahora está

preguntando por qué tengo este guante y

es precisamente porque me ayuda a

escribir mejor yo radio luego existo así

que bueno si tengo algunos estudiantes

aquí ya sean equipos universitarios

tengo estudiantes saben lo que me gusta

rayar y los algunos clientes también

saben que lo que me gusta es rayar y un

marcador así que vamos a utilizar esto

este lienzo que tenemos aquí para

explicar las estacas de maduras

analíticas vas a ver un caso en el eje x

aquí vemos tenemos complejidad

complejidad quiere decir que es tan

complicado es llegar a esta etapa de

madurez y en el eje ya tenemos el valor

que está esta etapa de madurez aporta el

negocio es decir que esperaríamos que

entre más compleja mayor valor que

esperaríamos tener una línea

más o menos así o puede ser incluso más

empinada

y con base en eso vamos a explicar todos

los actores que bien todos lo vamos a

hacer en el contexto de un algo que

suene un poco más común por ejemplo una

empresa de consumo masivo una empresa de

consumo masivo

y que las empresas de consumo masivo que

esté en el sector de retail es decir que

se encargue de comprar y vender

productos o de comercializar productos

de consumo masivo a las personas estas

empresas de una particularidad y como

todas las empresas pero estas más lo más

importante para la empresa de consumo

masivo es ver cómo pueden aumentar sus

ventas

y si suena obvio pero esta es la primera

parte en lo que de lo que estamos

haciendo en la tapa de madera analítica

lo que es análisis cualitativo danés y

cualitativo va a ser que yo pueda

empezar a hacerme las primeras preguntas

quién me ayudará a diseñar una

estrategia ganadora en analítica

por ejemplo aquí sabemos que las

empresas de consumo masivo de ser

territorio por ejemplo

una tienda de productos veterinarios o

una farmacia o una ferretería ese tipo

de ese tipo de empresas

y tienen que aumentar sus ventas como

para aumentar sus ventas tienen varios

métodos pero vamos a hablar de dos o

tres métodos en particular el primer

método es aumentar su número de clientes

si tienen más clientes probablemente van

a poder vender más

segundo método aumentar la frecuencia de

compra de sus clientes es decir tener

los mismos manejar los mismos clientes

que manejan hoy pero que cada cliente

compre más veces en el mes o en el día o

en la semana o en la variable de tiempo

que estemos revisando y otro método que

podemos hacer es aumentar el valor

comprado por el cliente

es decir qué

digamos mantengamos el mismo número de

clientes que se mantengan la misma

frecuencia de compra pero que cada vez

que vayan a comprar compren más vídeo

pero realmente una estrategia puede ser

activar las tres al mismo tiempo

entonces ya con esto ya nuestro

departamento de marketing o comercial ya

puede pensar listo qué puedo hacer ahora

ya tengo sé que sé cual mi camino a

recorrer tengo que buscar los clientes

tengo comentar la frecuencia de compra

por el valor comprado entonces

para esto ya hasta ahí podemos liberbank

al ico análisis cualitativo no tenemos

muchos mucho más información para poder

tomar acciones es por eso que la

siguiente etapa de madurez es cuando las

empresas empiezan a ser estadística

descriptiva y esta estadística

descriptiva usualmente viene acompañado

de algunas herramientas que nos ayuden a

hacer eso aquí usualmente las empresas

empiezan a utilizar esa herramienta que

todos usamos y todos conocemos que que

todos desearíamos que nos dieran en vez

de clases de religiones del colegio que

nos dieran clases de excel y que en la

universidad pudiésemos salir con un

máster en excel y es que cabe mencionar

excel

entonces aquí muchas empresas empiezan a

utilizar excel para poder encontrar

verdades estadísticas en sus en su

información pero hay aquí hay unos

detalles que son bien importantes voy a

hacer un pequeño diagrama que nos ayuda

a entenderlo un poquito mejor

y yo creo que va a ser muy claro digamos

esta personita que está aquí

pues puede ser su jefe

puede ser la junta directiva puede ser

el tú del futuro

que están necesitando analizar esa

información necesitan saber y están

entenderán más sobre el número de

clientes que tienen sobre la frecuencia

de compra sobre el valor que compra cada

cliente y por acá lejos por acá lejos

está está tu de hoy

y para poder tú responder sus preguntas

o entregar ese informe o hacer ese

análisis de esta actividad tu jefe o tú

mismo quieres hacerlo vas a tener que

surtir una serie de etapas

lo primero es tienes que identificar

dónde está la información

si es trabajar una empresa que tiene

cierto nivel de modernización hasta el

momento podrían lo más normal es que

vayan a buscarte información en su rp

entonces en su erp hay unas bases de

datos es el símbolo mal dibujado pero

globalmente aceptado de bases de datos y

aquí el rp puede ser muchos puede ser

por ejemplo desde el más robusto y

complejo como sap hasta el más de los

más básicos pero no quiere decir que sea

menos poderoso que desea más que no sea

poderosos como alegra aquí estás a

alegras hijos y es a elisa aquí un

montón de rp ese team logix de font plus

etcétera que a los que ustedes pudiera

consultar esta información pero ojo

estos sistemas son transaccionales es

decir su énfasis no es darte información

permanentemente su énfasis es que tú

pueda cortar transacciones ahí

además probablemente tengas otros datos

que los tengas en un excel

que en inmensa mayoría de empresas hay

un montón de datos regados y libros de

excel y por último puede que tú tengas

esos datos en un crm o en algún otro

software que te está ayudando para

obtener esos datos de los clientes

entonces por ejemplo toda la facturación

no puedes tener aquí en sap y toda la

parte de los clientes de su perfil de

cliente lo cuestionara el cdm o en un

libro de excel pero acaba de empezar tu

camino a poder construir esa verdad que

necesitas saber para poder completarlo

vas a tener que pasar por una serie de

dificultades que nosotros nos gusta

llamar el abismo o valle de los datos y

este es el camino para llegar de aquí

acá no es sencillo no es sencillo

tenemos que superar varias varias cosas

primero primero que nada una vez

identificamos los datos tenemos que

sacarlos de donde están porque

probablemente no los podemos manipular

muy bien en sap esa no es la herramienta

para manipular datos y lonmin louis

walsh rm ser m no es una herramienta

para manipular datos y estas verdades

que queremos saber necesitan mucha

manipulación de datos

entonces vamos a tener que tener un

camino muy complicado para inicialmente

muy complicado y no dice que no lo suena

tanto inicialmente pero ahora que diga

detalles van a ver por qué lo hago de

esta forma y es que para poder obtener

esos datos de sap vamos a tener que o de

allegra o de sigo o de ciencia o de crm

que utilicemos vamos a tener que

descargar esos archivos unos reportes

estáticos que tienen esos esos esos rp

es creo que en este momento muchos

deberá estar pensando como en su día a

día les toca bajar archivos y otro a

trabajar transacciones y reportes

impronunciables desde sap como la placa

es 5 se está o cualquier ese tipo de

reportes entonces lo primero frase es

extraer esos datos una vez esos datos

están extraídos buenos datos están

extraídos ya pasamos a la siguiente

podemos pasar la siguiente fase que es

transformarlos

esa etapa de transformación es muy muy

relevante porque aquí es donde vamos a

convertir vamos a convertir los datos

que vienen no muy limpios en datos

limpios así vemos que esto se asemeja a

otro valle podemos ver como esto se

vuelve también muy complicado porque por

qué hago este vaya aquí porque una vez

texto de los datos vamos a suponer que

estamos trayendo los datos de

facturación

y estas estas de los datos del cliente

entonces en este momento ya tú pudiste

hacer esta extracción de datos pero te

vienen los datos no muy buenos por

ejemplo te vienen los datos como el cdm

puede sustituir tiene un cerebro gringo

por ejemplo hotspot te pueden quedar los

dos datos de fecha como

mes día año lo cual no tiene ningún

sentido para los gringos en asia lo que

nos gusta ver las cosas de esta forma y

tú necesitas transformar a día mes año

que lo que hacemos todo el resto del

planeta

puede que tengamos la transformación

necesaria por hacer como que tienes

gente viene no me gustó acá va a pasar

hace una hora que un cliente me decía

luis necesito transformar mismos los

nombres que vienen la base de datos

porque me viene solamente la variable

nombre el campo nombre y yo necesito es

dividir el nombre en nombre segundo

nombre primer apellido segundo apellido

entonces imagínense les toca les toca

hacer esa u otra formación como esa

alguien intentó hacer eso en excel

terminan saliendo una fórmula de tres

pisos para poder hacer algo como dividir

un nombre en cuatro en sus cuatro

nombres particularmente y es por eso que

tengo este abismo aquí porque las

debilidades de excel necesarias para tu

poder ser las transformaciones que

necesita en cualquier caso

son bastante altas y eso es lo que hace

que se vuelva complicado hacer el

proceso de transformación

pero una vez temía una cosa esa

transformación que ya tenemos los datos

limpiecitos y como los necesitamos para

nuestro análisis aún no hemos terminado

ahora viene ahora viene el siguiente

paso que es igual a mil veces más

complicado que es crear el modelo de

datos y ese ahí es cuando llegamos creo

que al fondo del abismo realmente de las

capacidades que se necesitan porque

porque esto es tan porque era un

moderado es tan complicado y que eso es

común que es un modelo de datos vamos a

suponer que estamos necesitamos

encontrar un reporte importante por

ejemplo necesitamos conocer dentro de

todo lo que revisamos necesitamos

conocer

por ejemplo la facturación que tenemos

en personas mayores de 40 años en la

ciudad de barranquilla bucaramanga algo

así de caprichoso porque estamos notando

que la venta en bucaramanga y para aquí

están disminuyendo y creemos que pueden

ser las personas mayores de 40 entonces

aquí en nuestra en nuestra tabla de

facturación encontramos perfectamente el

haití del cliente pero tenemos solamente

le dice el cliente la información de

edad

y de la ciudad en la que el cliente se

desempeña o donde no nos compró eso lo

tenemos en otra tabla que bajamos del

cdm o de pronto se nos habla que está él

mismo sabe pero está en otra tabla está

en otro lado así que nosotros

necesitamos ver cómo podemos unir estas

dos tablas si todo está saliendo bien si

todo lo hicimos bien debemos tener

también en la tabla de cliente un campo

que se llama aydin digamos la cédula y

ahora yo puedo unir estas dos estas dos

campos porque yo puedo relacionar que

todas las cédulas que tengo en la tabla

facturación con todas las cédulas que

tengo la tabla de cliente de esa forma

ya yo puedo tener mi primer pequeño

modelo de datos en el que tengo

facturación y clientes atados

pero como yo haga preguntas más

complicadas que eso ya el modelo estas

son algunas cosas complicadísimos por

hacer en excel esto usualmente la gente

como lo resuelve utilizando el famoso y

mundialmente utilizado buscar

o buscar h definiendo como tengan los

datos

pero esto no es totalmente útil para

hacer un modelo de robusto porque porque

de pronto yo necesito

por otro lado conocer el costo de los

productos y hacer notar la facturación

así que me toca buscar cómo atar esta

tabla con la tabla de productos y de

pronto esta tarde productos como atarla

con la tabla de costos y ahora ya puedo

saber la rentabilidad que me genera cada

cliente que está mayor que es mayor de

40 años y está ubicado en la ciudad de

barranquilla y bucaramanga

yo podría empezar a resolver se ha

preguntado que tengo un modelo de datos

que me permite hacer toda esta

integración si alguno intentado hacer

algo como este en excel sabe las

múltiples iteraciones y las veces que ha

tocado le ha tocado estrellarse contra

el excel hasta que existir en algunos

casos para poder hacer esto y además el

sentido de limitante excel racing

resiste ir poder registrar máximo un

millón de registros y ser una empresa de

consumo masivo que operen varias

ciudades dentro

un millón de registros pueden ser las

ventas de 15 días o de un mes así que el

excel ya no podría ser la herramienta

que te puede servir para esto atrás

tendrás que a partir en varios archivos

y eso se vuelve un completo caos

pero supongamos que logran superar

después de pasar por múltiples

dificultades ahora les queda una cosa

por hacer divulgar esa información

mostrarle una forma eficiente para que

la gerencia la puede haber y es donde

voy a la etapa de visualización y la

etapa de visualización es el último

previo de montaña la última parte para

salir de este hueco y aquí es donde

empezamos a empezar a mostrar la de

avisos las visualizaciones que que no es

más que una forma de crear la forma de

demostrar las cosas puede ser un gráfico

de tarta puede ser una línea de

tendencia

podemos mostrar hay mucha gente que ama

las tablas nada que hacer le mostramos

su tabla le mostramos su tabla o puede

ser un gráfico de barras en fin lo que

ustedes necesiten y crean que es la

forma más eficiente de comunicar el

mensaje que quieren que quieren

transmitir y lo que quiere analizar

precisamente

entonces me demoro un montón explicando

lo cierto ahora imagínense lo que demora

hacerlo si me demoró tanto explicando

este proceso hacerlo es un completo

dolor de cabeza cualquiera que le haya

hecho cuadra estará sintiendo en este

momento estaba haciendo así que muchas

veces los jefes no entienden la

complicación que es esto y al mismo

tiempo es que puede estar molesto porque

dice oye si se me demora en un montón

entregarle un dato pido algo tan

sencillo como eso las ventas por edad y

se mejoran entre 20 y 25 días por

ejemplo y este es este número estos

números mejores te ignora estoy

inventando

el promedio de los clientes que nosotros

estamos con las que estamos trabajando y

hemos trabajado los últimos 15 años

muchas veces los reportes más

importantes se demora entre 20 y 25

hasta 30 días en poder obtener un dato

que es relevante que es muy importante

para el desarrollo del negocio

entonces usted me dirán louis cuál es la

solución entonces

con eso que surge business inteligencia

business intelligence es la eres en la

herramienta que nos ayuda a pasar de

estadística descriptiva a poder a poder

crear una metodología y una tecnología

que nos permita tener no este abismo

sino crear un puente

crear un puente que sea lo

suficientemente rígido robusto y bien

diseñado que nos permita pasar de este

estado en el que no conocemos algo a

este estado en el que ya hay reportamos

y analizamos conocimos algo no en 2025

días en 2025 segundos

que este proceso que ya se nos podamos

olvidar de todo este abismo que está

aquí debajo porque caminamos sobre un

camino que es fácil de recorrer que pues

cuando queremos llegar a tener un dato

lo podemos tener en el acto entonces

básicamente estadística descriptiva en

este gestor de una ideas es el business

intelligence perdón esa estadística

descriptiva más computer sabios que es

básicamente programación y en algunos

casos servicios de en la nube para poder

hacer esto de una manera más ágil

entonces como se dan cuenta ya aquí se

acaba la flexión sacaba el sufrimiento y

ya podemos dedicarle más tiempo a

realizar entonces ya aquí podemos

empezar a hacernos preguntas sin tener

que esperar 20 25 días que además ya una

data que está vieja ya son clientes que

ya compraron hace 2025 días ya hoy ya no

ya los que no nos importe pero es que ya

es otra realidad en este momento si

tenemos que para 25 días lo máximo que

podemos hacer es muy bien lo hicimos en

hace 25 días vendimos poquito pampán es

suficiente necesitamos poder actuar

rápidamente y con vientos intelligence

entregando los datos en segundos

actualizando los datos todos los días en

el barrio con mucha periodicidad podemos

tener esos reportes y podemos tener esa

información para análisis cuando

queramos

es de esta forma ya podemos empezar a

hacernos preguntas interesantes por

ejemplo yo me puedo hacer una pregunta

de iu

quería digamos que aquí tenemos los días

de la semana y aquí tenemos el valor de

las ventas qué día es el día al que yo

tengo mayor mayor volumen de ventas será

que esto digamos que es martes o

miércoles será que es cierto que el

miércoles

-pregunta será que el miércoles si es el

día en el que yo tengo en el que yo

tengo mayores ventas puedo hacer otra

pregunta por ejemplo será que los

hombres

ven compran menos de las mujeres

que lo será que los hombres compran

menos que las mujeres puedo hacerme

múltiples preguntas por cada variable

que tenga en mí por cada campo que yo

tenga en mi base de datos puedo hacerme

más preguntas será que los productos de

ferretería tengo estos aquí este de que

tengo todos los tipos de productos y

este tengo valor para que los productos

de ferretería se venden más que los

productos de consumo de belleza en los

en algunos días específicos y puedo

decir que todo esto esté en el contexto

del día miércoles será que esto es

cierto aquí voy a comenzar a hacer estas

preguntas

algunas cosas yo voy a poder verlas

evidentemente pero las preguntas más

valiosas

no estoy suerte puede ser la pregunta y

no puedo saber la verdad hasta que hasta

que yo haga una prueba real una pera

real de seis mil datos me está mostrando

la verdad cómo está mostrando una

ilusión

y es por eso que business intelligence

tener un valor impresionante permite

hacer preguntas que nunca ante hubiese

sido posible justo ayer estábamos

teniendo una reunión con uno de nuestros

clientes que nos decían louis miren ya

mirar ya que ya tengo los inventarios y

las compras aquí a la mano y ahora

cualquier entorno donde agregamos

también esto otro por qué porque mejor

no le agregamos ahora las las etapas del

proceso de producción porque mejor ahora

que empiezan a pensar en otras cosas

porque ya no tienen que sufrir para

tener ciudad

entonces ya aquí en todas esas prendas

que podemos hacer ahora tenemos que

buscar cómo responderlas y aquí donde

empieza a entrar una algo que esta

estadística avanzada

la estadística avanzada suena aburrido

pero es lo más importante y entretenido

que podemos hacer porque porque con la

estadística avanzada ya podemos empezar

a todas esas preguntas a todas esas

preguntas darle respuesta

como vamos a ver podemos definir por

ejemplo será que el sexo de la persona y

tiene una influencia en su frecuencia de

compra

será que la ciudad en la que compra

tiene influencia también será que el día

en el que compra el mes la edad

será que todas estas variables tiene

influencia en la frecuencia de compra

será que además estas variables también

tienen influencia en otra variable más

importante que es el valor de compra

será que esto también tiene influencia

en cuando si van a comprar el día el

próximo mes o no entonces con nosotros

lo que hacemos con estética avanzada

esperas es plantearnos una hipótesis

plantearnos una hipótesis y luego

tenemos que probar esa hipótesis

estadísticamente este proceso que

usualmente también es muy complejo

requiere que manejemos un volumen alto

de datos y requiere un par de una

persona especializada en poder hacer

este tipo de análisis lo que hace que

muchas empresas no cuenten con una

persona dedicada solo estadística porque

son muchas las preguntas de negocio y

muy y tendrías que tener un ejército de

estadísticos para poder responderlas

eficientemente

sin embargo las preguntas más relevantes

si es importante que las cosas la puedan

responder con mucha certeza

y si lo podemos responder con certeza y

con velocidad y con agilidad es aún

mejor y es por eso que nace esta palabra

que de pronto han visto millones de

veces y no y de pronto no la comprenden

de por completo es más nadie la

comprende por completo que es machine

learning machine learning así como

estadística descriptiva es bien es

inteligencia estética descriptiva más

computer science y herramientas de la

nube match in learning estadística

avanzada es precisamente estadística

avanzada más computer science y

aplicaciones en la nube

con match in learning yo ahora puedo

decirle al computador computador por

favor encuéntrame en la relación que hay

entre la variable x la variable quito 2

x 3 todas las variables que yo quiera en

un cliente por ejemplo llegamos a tener

38 variables que impactaban en la

frecuencia de compra en la en el volumen

comprado en si esa persona va a volver a

comprar pronto o no todas estas

variables impactaban tenían algún nivel

de impacto en nuestra en lo que

queríamos encontrar que puede ser lo que

ustedes quieran la frecuencia de compra

el valor etcétera

y yo le puedo despedir al computador que

lo encuentre y además él se va a demorar

máximo en encontrar esto uno o dos

segundos en encontrar esta relación sí

dependiendo el proceso que hagamos puede

tardar más depende de la complejidad que

vayamos a hacer pero puede encontrarlo y

si ahora además yo me apalancó de que

tengo business intelligence yogur y yo

obtengo esta información todas estas

variables las enclaves obtengo en

segundos yo puedo decirle a mi software

de business intelligence que alimente

administró where the machine learning

usualmente este match y learning se

trabaja en herramientas poderosas como

ere o como byron que de pronto lo han

escuchado también

como era como python

que son herramientas específicamente

diseñadas para poder hacer todos los

procesos de machine learning

y qué bueno es que eventualmente cuando

yo puedo hacer todo este proceso machine

learning yo voy a poder decirle dadas

estas variables la persona ingrid

ahumada tenemos va a tener una

frecuencia de compra el próximo mes de

cinco compra que el día en el mes y va a

darme y va a comprarme

cien mil pesos por decirle algo

entonces ya yo sé eso y yo digamos que

tengo un target que mi target es que yo

necesito que los clientes que compren 6

veces y me compren 300 mil pesos es

decir que ahora yo sé que yo tengo que

enfocar mis esfuerzos de marketing en

ingrid yo sé que tengo que atacar a

ingrid pero no solo a ingrid o ataca

también a marcela fue atacar luís atacar

a david a juana pedro a todos mis

clientes los juegos puedo saber quienes

ya están en este rango y por tanto no

tengo por qué atacarlos no tengo por qué

hacerle esto sin esfuerzo de marketing y

más bien me enfoco en los clientes que

tienen esto o menos que tienen una

frecuencia compra de compra inferior a

esto o menos y que tendrán una

frecuencia de compra inferior a 5 – y

que tendrán un valor de compra exterior

a 100 mil pesos mensuales así me pasa

por compra así que ahora yo puedo darle

un giro completamente distinto a mi

estrategia ya yo sé

como tengo que afectar o atacar a mis

clientes para poder lograr los objetivos

que estoy que estoy que quiero obtener

sin embargo y esto es extremadamente

poderoso y puedo decir que en

barranquilla hay muy pocas empresas que

estén en este nivel de madurez la

inmensa mayoría las empresas se

encuentran en barranquilla por debajo de

ese nivel de madurez

y este nivel de madurez como se dan

cuenta hay una distancia muy grande de

aquí acá pero ahí hay que empezar con un

primer paso

después que nosotros ya logramos tener

un buen algoritmo de machine learning

que nos ayude a predecir frecuencia

valor de compra si van a comprar uno el

próximo mes iban a ser desertores o no y

entre otras muchas variables que podemos

predecir ya podemos empezar a pensar en

el siguiente paso pues te tiran louis ya

llega hasta predecir qué más vas a

querer y yo todavía quiero más quiero

llegar a inteligencia artificial para

llegar a que el el robot que estoy

enseñando mi algoritmo machine learning

no solamente no solamente me dé esa

predicción que yo necesitaba yo necesito

que este algoritmo maryland además se

encargue solo sin que yo intervenga de

enviarle mensajes de texto a mis

clientes que él decida decirle al cajero

mira esta persona está llevando

solamente chocolate recuerda que también

tiene que llevar avena en el 7

normalmente compraventa y le puede

interesar

y que yo pueda ya empezar a prescribir

decisiones a darle a los a los a mis

clientes un un servicio que yo siente

que siempre están ahí está el secreto

detrás de detrás de amazon detrás de

google detrás de facebook por eso es que

facebook ustedes a veces los etiquetar

en fotos y te dicen si naybet y que todo

porque facebook sabe que yo estoy ese

soy yo o porque cuando entra nada más

son quieren comprar una cosa allí y

amazon justo está recomendando las cosas

perfectas que tú quieres comprar y tengo

y te provoca eso es inteligencia

artificial ahí no hay ningún humano

detrás eso es un interés artificial que

no está los comportamientos de las

personas y con base en éste prescribe

decisiones

entonces esto básicamente es el máximo

la máxima dureza analítica que podemos

llegar hoy en día con las empresas y

entonces por eso aquí tenemos por eso

aquí tenemos que estas estas etapas las

podemos enmarcar en esto en lo siguiente

los tres son analítica descriptiva

estas tres con ética predictiva como se

puede se pueden dar cuenta me permite

decir si la primera me permite describir

qué está pasando hoy y que permite

hacerme preguntas la segunda tapa me

permite predecir y responder preguntas y

la última etapa me permite escribir una

vez ya tengo esas preguntas contestadas

si nosotros podemos llegar a esto no

podemos llegar a lograr algo tan

avanzado como este en una empresa los

resultados son impresionantes en este

caso que estamos mostrando

por ejemplo podemos terminar con un gran

aumento de ventas una mejora

significativa en la estrategia de ventas

de la empresa

podríamos tener ahorros significativos

en marketing o tener el mismo ahorro en

marketing pero con resultados

significativamente superiores y esto

está hablando solamente de este caso

podríamos eliminar sin esta información

ya no tengamos más hecho de hoy ingrid

pasar el reporte de ventas y que se

tenga que demorar 1520 días o algunos

minutos de mandarme lo ya eso se acaba

yo puedo consultar la información cuando

quiera y además y creo que de las cosas

más importantes empezamos a utilizar

nuestro cerebro para lo que es bueno que

es analizar la información y usar

nuestra creatividad no para moler los

datos los computadores no ganan en eso

los computadores son mejores que

nosotros en moler los datos y en

encontrar ese tipo de patrones que

después nosotros tenemos que darle

sentido

si nosotros logramos esto la

rentabilidad de la inversión que hagan

las empresas en esto es completamente

incalculable quiero cerrar esta parte de

mi intervención con esta frase que que

la saca por el foro este research que es

que se predice que sea el del año 2021

las compañías orientadas a análisis

basados en datos van a tomar 1.8

trillones de dólares anuales de sus

competidores menos informados es decir

que esto no ya no es un asunto de un

lujo

esto no es como esto esto es como cuando

en el comienzo del 2000 todo el mundo

empezó va a tener el pp es como sap

esto esto es esto es algo que esto es

una bola que viene para encima de

nosotros

querámoslo o no la pregunta no es si

vendrá o no la pregunta es cuándo vendrá

y ustedes van a estar preparados para

ello necesitamos que ustedes estén

preparados porque necesitamos que las

que las empresas latinoamericanas y las

empresas específicamente barranquilleras

estén preparados para poder competir con

empresas en eeuu que ya están haciendo

esto así que espero que lo que les ha

contado hasta el momento les haya

despertado una inmensa curiosidad por

ver cómo podemos implementar esto en sus

respectivas empresas y cómo podemos

hacer para que puedan darle el máximo

valor a sus datos bueno muchas gracias

atento a sus preguntas gracias luis

bueno yo creo que en este punto estamos

todos como o bastante alertas sé que

tendrá muchas inquietudes así que por

favor déjennos saber cuáles son sus

preguntas cualquier inquietud que tengan

pueden irlas

registrando en la sección de preguntas y

respuestas

un banner inferior en donde pueden

digitar le pueden hacernos saber su

consulta o inquietud que tengan si

tienen el reto por ejemplo casos que

como les decía al inicio de pronto

perciben que pueden aplicarlo en algo o

algún problema que están teniendo

tangible en su empresa entonces con

gusto les ayudamos y les respondemos

jorge cierra nos pregunta hay un proceso

previo de limpieza de datos existe un

algoritmo o procedimiento para no

realizar esa parte manualmente claro que

sí muchas gracias jorge

el proceso de limpieza es usualmente

todo lo que nosotros hacemos en la etapa

de extracción transporte y

transformación principalmente

por eso por eso hice esa gráfica en la

que vemos que eso es un camino embajada

que hay que hacerlo con mucho cuidado

para que a pesar que es muy sencillo

nada más descargar la información el

proceso el proceso de extracción es

importante que sepamos elegir las

casillas correctas en nuestra tv porque

si se nos olvida un filtro una cosita ya

la información llega llega sucia a

nosotros pero independientemente que

hagamos la consulta correcta de

infracción va a llegar puede llegar

sucia

en ese caso algo que nosotros siempre

tenemos en cuenta es que hacemos un

proceso de calidad de datos personas

calidad de datos no nos va a corregir

los errores que vengan los datos pero sí

nos va a apuntar a cuáles son los

posibles los posibles datos sucios que

vengan en la data entonces por ejemplo

nosotros nos damos cuenta que muchas

veces nos llegan con clientes que

tenemos por ejemplo nos llegan las

cédulas cuando vamos en los datos las

células están 11111 o está la cédula

vacía o están los valores está

claramente un valor errado como que dice

que un cliente le vendieron 50 billones

de dólares por ejemplo entonces son

errores que son obvios pero son

difíciles de detectar

a priori entonces lo que hacemos es

precisamente así como les podemos

enseñar al algoritmo a que prediga

cuáles son los los cuáles son el

comportamiento de los clientes también

le podemos decir que me identifique las

anomalías que existen en la data de esa

manera él mismo puede tomar en algunos

casos la decisión de corregir un valor

que claramente está errado

al cliente si se le vendió 50 pero no

billones y nueve dólares sino millones

de pesos y él podría encontrar ese error

y corregirlo él mismo obviamente ya en

la base de datos original probablemente

el error continúe pero en la tapa de la

base datos transformada ya no esté ese

error afinando la misma palabra etapa de

viaje

espero aconsejar su pregunta jorge h

gracias luis bueno ignacio unas

preguntas

seguramente el conocimiento sobre este

tema en los participantes es heterogéneo

unos más avanzados que otros donde

podemos encontrar información para

documentar más sobre esto algún libro

tutorial página o por donde se puede

empezar muy interesando la pregunta de

ignacio

ignacio muchas gracias este tema

afortunadamente está muy bien

documentado en múltiples páginas de

internet te puedes recomendar que sigas

la cuenta de towards the science no voy

a escribir aquí

dale gracias towers debita science es

una cuenta de medium que es muy muy

buena para empezar a empaparse contra

este tema de ciencia de datos y también

en general hay veces que se escribe en

medio médium

puntocom y aquí puedes encontrar aún más

información al respecto cuando no se

escribe solamente ver si está science

y hay otras cuando empiezas a leer vas a

empezar a ver otras otras recursos que

son más avanzados que requieren que ya

tengas algún conocimiento de esto como

como cargos por ejemplo que ayuda

muchísimo cargos puntocom ayuda

muchísimo poder resolver este tipo de a

entender un poco más de este tema ok

bueno yo creo que hay dos preguntas que

podemos unir sofía nos pregunta qué

herramientas son las que recomiendas

para realizar el proceso de extracción y

transformación y por su parte carlos

quiere saber que el programa de

visualización de datos recomendamos

cuáles son las ventajas y desventajas

preguntas está muy bueno bueno

a esa respuesta es un poquito complicada

porque es que todo depende de

arquitectura que tú quieras diseñar

depende de depende del volumen de datos

que tengas depende las preguntas de

negocio que tengas pero en términos

generales voy a volverme un poquito al

y bueno pero si salía la pregunta pero

voy a usar esto como lienzo aquí

en general el proceso de extracción tú

lo puedes hacer en diferentes

herramientas si te pegas a microsoft va

a tener analysis services analysis

services e integration services y vas a

utilizar de visualización puede utilizar

por ejemplo para volver

puede utilizar cualquiera otra

herramienta puede ser tableau

no realmente se utilizará eligen

servicios y tres analiza servicios

integración servicios seguramente va a

estar utilizando kabul bien si está si

quieres visualizar entabló

entabló que es una muy buena herramienta

visualización también probablemente vas

a utilizar alter ix como herramienta de

extracción de datos

para dar los datos a tablón

si vas a utilizar en la actualidad el

mercado que es click click no requiere

nada de clic él solo puede hacer todo el

proceso de tn o sea realmente de clic

clic no tienes eso es por eso a nosotros

nos gusta particularmente clic sense

porque no no hace que yo tenga que

utilizar dos herramientas costosas como

análisis el análisis servicios e

intervención servicios para llegar del

otro y hay una herramienta cosas como

alter ix para llevarle datos falta

herramienta costosa como tableau sino

que yo puedo utilizar una sola

herramienta y en esa herramienta tengo

todo mi proceso desde extracción de

extracción transformación módem de

visualización en un solo sitio

sin embargo existen otras herramientas

más opensource por ejemplo esta ventaja

que es que es muy muy poderosa también y

ventaja realmente le puede dar datos a

cualquiera hasta blog a clicka para

olvidar o herramientas gratis como data

studio de google

también muy muy poderosa

me preguntaban también que qué ventajas

y desventajas había en cada una de estas

herramientas

una de las dos estas términos tienen

buenas tienen muy buenas características

power by tiene la gran ventaja la

integral y ximo con office 365 es decir

si tienes office 365

probablemente no tengas una mejor

herramienta que a power game para

implementar en tu empresa es muy

poderoso porque es bueno para

propiedades de microsoft al igual que el

office 365 entonces tú podrías obtener

una visualización muy poderosa y

exportarla sin ningún esfuerzo a un

archivo de una presentación de

powerpoint oa un excel incluso podrías

escribir datos desde excel a algo de

power by lo cual lo vuelve una

herramienta muy poderosa para las

empresas que están metidas de cabeza en

el entorno microsoft fuera de eso aún no

tiene mayores ventajas sobre todo que es

es realmente costosa a pesar que a pesar

que pareciera que es barato porque dicen

que el costo por licencia es de 15

dólares eso es cierto

el concepto licencia de 15 dólares pero

esto lo tiene que comprar aparte y tiene

que comprar otras cosas aparte para que

para qué

para que pueda el rendimiento

pablo pablo es probablemente la más

bonita de todas las herramientas es las

visualizaciones que presenta tableau son

impresionantes únicas pero todo lo tiene

una dificultad para obtener los datos y

por eso es que ni de utilizar artix para

ello es realmente realmente muy poderosa

es creo que la herramienta de viaje de

las más utilizadas en el planeta

y grandes compañías las utilizan por

ejemplo aquí localmente la utilizan

empresas como iphone y rápido para sus

visualizaciones

no tiene mayor desventaja más allá de

eso solamente que tienes que tener un

muy creado un muy bien este proceso de

arte lix de lo contrario tableau va a

tardar muchísimo en darte respuesta a

sus a las preguntas que tengas

clic realmente tienen muy pocas

desventajas la mayor desventaja de clic

es la más fea de todas la visualización

de clic no son feas no son para nada

feas pero es que la virtualización es de

para golpear ya tableau son preciosas

sobre visualizaciones muy impactantes y

que versus orbea y por ejemplo tiene

desventajas que no está perfectamente

integrado con office 365 y ver su

establo tiene la desventaja que no es

tan bonito pero qué que qué fortaleza

tiene es la única herramienta que tiene

algo que se llama el motor asociativo

que permite que es muy difícil de

explicar en este momento aunque como

cómo funciona pero básicamente esto te

permite hacer preguntas que no se pueden

responder no al menos no fácilmente ni

en tablón y en power de ahí así que si

tú énfasis es encontrar hacer análisis

muy profundo estos datos y encontrar

verdades en tus datos clic es

probablemente la mejor herramienta que

puedes utilizar dado su motor asociativo

y data estudio es la niña nueva del

barrio la verdad del vecindario está muy

joven está muy joven realmente le falta

mucho poder pero él es de google y todo

de google termina siendo extremadamente

poderoso así que muy probablemente data

studio va a dar mucho de qué hablar en

los años próximos y ya está dando mucho

de qué hablar en el nuevo segmento de

mercado así que realmente te puede

recomendar cualquiera de estas

herramientas pero todas todas realmente

dependen de su caso de uso más que

cualquier otra cosa

bueno louis de marcela tenemos tiempo de

otra pregunta tenemos varias consultas

pienso que podemos hacer la última

pregunta para cerrar nuestra sesión ok

ok perfecto entonces

cuéntame

ah no

y bueno lo voy a ver aquí juan pablo

duarte

bueno no sé tengo tres preguntas aquí

qué experiencia tengo con respecto a la

definición de estrategia correcta de

presión en la compañía

y bueno voy a responder a estas

responder todos muy brevemente entonces

la experiencia de respecto a la

estrategia de maximizar de precio para

maximizar ventas eso lo hemos

implementado y en varias ocasiones y es

y realmente es muy poderoso porque

realmente los precios están están

usualmente atados un modelo econométrico

para no poner un muy aburrido con eso

una vez nosotros podemos encontrar ese

modelo econométrico vamos a poder

encontrar la elasticidad de la demanda

los precios y con eso podríamos

encontrar el precio óptimo para

maximizar las ventas claro está esto

tiene que atender a variables como

rentabilidad etcétera pero claro es

posible hacerlo y es muy poderoso

hacerlo

juan pablo me pregunta desde qué nivel

de ventas mínimo una empresa tiene

suficiente tamaño para que tenga un buen

retorno sobre la inversión

al adquirir este tipo de herramientas o

soluciones nosotros en general tratamos

de atender clientes que tengan un

volumen de ventas por ahí alredor de los

30 mil millones de pesos sin embargo

tenemos un par de clientes cuyas ventas

son inferiores por ahí 17 mil 18 mil

millones de pesos está acá que

clasifican como una empresa mediana a

pesar que la empresa pequeña pues tiene

soluciones pequeñas que también pueden

ser que puede ser que cuando sale un

buen retorno

y en línea con eso aquí está la pregunta

de continuación de cuánto tiempo de

retardo

se toma en recuperar la inversión y eso

todo depende de la estrategia que

planteamos inicialmente en un caso que

tuvimos con una empresa aquí el retorno

se dio en menos de un mes

pudimos empezar a detectar el fraude por

ejemplo empezar a detectar podemos

empezar a hacer predicciones de demanda

en una empresa por ejemplo empezamos a

eliminar la venta pérdida de ventas

perdidas algo terrible que le pasa con

empresas esta pérdida es que su

inventario está en niveles tan bajos que

cuando llega el cliente a comprar no

tienen productos para venderle esa venta

la perdiste o se la dicta la competencia

que es peor aún entonces nosotros

empezamos a poder encontrar realmente el

punto inventario óptimo para evitar la

venta perdida

entonces si tú evitas la venta a pérdida

entonces el retorno de la inversión se

vuelve algo de meses claro está hay

empresas que no se demoran 12 meses y no

se pueden tardar un año o dos pero el

retorno de estos proyectos si están bien

planteados del comienzo es muy rápido

y marcelina bastarle me pregunta qué

cuál es la herramienta ideal para tratar

escenarios de tener múltiples fuentes de

datos para mí sin duda la herramienta

cuando tiene múltiples fuentes de datos

es clic suns

si tienes si tienes una fuente de datos

probablemente power by pueda ser muy

buena

voy mostrarlo pero si ya tienes cdm

excel

sap y además tiene que consolidar

información entre seis compañías por

ejemplo como nos pasa con uno de

nuestros clientes que era que son seis

compañías que consolidaban información

en una sola

en ese caso realmente creo que no hay no

hay no hay mejor candidato que click

sense por por la robustez que tiene al

momento de tratar la data y lo rápido

que la carga

así que si yo diría que eclipse

gracias por el espacio

esto ya está

a la temática

muchísimas gracias a ingrid muchísimas

gracias a luis por habernos acompañado

esta noche compartiendo nuestra

información tan importante para todas

nuestras empresas

muchas gracias marcela

bueno muchas gracias a todos que quería

quiero cerrar con esto que es que hizo

un ejemplo con un tema de comercial pero

esto aplica a todas las áreas de la

corte la organización por eso es que ven

que tenemos un círculo holístico de la

analítica gracias entretenidas por la

invitación y también me escucha

singul pero entonces que van desde la

estrategia las finanzas las ventas tema

de productividad tema de cadena de

suministro recursos humanos y temas de

manejo con el cliente todas esas áreas y

otras se pueden integrar a esto no

solamente piensen en ventas podemos

detectar anomalías financieras podemos

detectar de cuellos de botella en

producción es el tema crediticia de

venta pérdida de supply chain

etcétera de todo ese tipo de información

incluso podríamos atarla todas podríamos

hablar las finanzas con giba tri source

si la data de los clientes con las

ventas y con la productividad y con que

haya suministro para poder responder las

preguntas de negocio más relevantes

de verdad espero que les haya gustado y

que les haya generado la inquietud

necesaria para poder sobrevivir y poder

avanzar poder crecer y reactivar sus

negocios ahora que después de esta etapa

cause kobin en la cara analíticas que

con toda seguridad va a ser muy

relevante para mantenimiento los

negocios relevantes del mercado muchas

gracias muchas gracias a ustedes en este

momento voy a tratar de compartirles el

vídeo de la cámara de comercio es decir

en este espacio tengo más suerte

señor empresario renovar su matrícula

mercantil nunca había sido tan fácil en

nuestra página web cámara back punto o

hereje puntocom podrá hacerlo de manera

ágil y rápida ingrese su usuario

sigue los pasos llenando los formularios

y elige tu forma de pago así de fácil

cámara de comercio de barranquilla

bueno así de fácil es hacer nuestra

renovación de la matrícula de nuestras

empresas

bueno ni desde la cámara de comercio-

barranquilla nuestra oferta

institucional

hemos desarrollado el plan reactiva

donde ofrecemos formación en temas

claves en torno a nuestros negocios

capacitaciones virtuales talleres de

contenidos para que nuestros empresarios

se encuentren herramientas necesarias

para la revitalización de sus empresas

también nos acompañamos en el registro

de los protocolos de bioseguridad

brindamos soluciones financieras que

facilitan el acceso a líneas de crédito

a través de nuestro centro de

conciliación y arbitraje ofrecemos de

manera gratuita mecanismos de asesorías

para resolución de compromisos derivados

a los canales de arrendamiento comercial

que lleguen a 5 millones de pesos

tenemos una herramienta que se llama

hagamos negocios es una plataforma en

línea en la que pueden acceder todos

nuestros empresarios de forma gratuita

durante el 2020 y permite realizar

conexiones empresariales en colombia y

en otras partes del mundo podemos

conseguir contactos comerciales en

europa en américa y la plataforma cuenta

con un servicio de traducción simultánea

lo que nos permite que todo lo que

nosotros escribamos sea traducido al

lenguaje de la persona que nos hable de

la persona que nos está consultando

facilitamos la identificación de nuevas

oportunidades gracias a nuestras bases

de datos georreferenciados las cuales

podemos consultar en nuestra página como

adquirida todas estas soluciones al

alcance de todos los invitamos a que

sigan participando con nosotros en

nuestra programación de capacitaciones

virtuales pueden consultarlas en nuestra

página web y nos seguimos reinventando

para seguir apoyándolos en la evolución

de sus negocios con el fin de seguir

enriqueciendo nuestro portafolio de

soluciones

recuerde diligenciar la pequeña encuesta

para nosotros es muy valiosa su opinión

y la manera que tenemos de recibir su

retroalimentación al tiempo que

aprovechamos este espacio para tener a

nuestro alcance información que nos

sirve de insumo para compartir ese

material de apoyo muchísimas gracias

nuevamente a louis y andry por habernos

acompañado a todos nuestros

participantes en este espacio de

conocimiento que la cámara de comercio-

barranquilla ha dispuesto para que

ustedes nuestros empresarios que son

nuestra razón de ser feliz noche.

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