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Aquí
muy buenas noches les saluda a marcela
mendoza y el nombre de la cámara de
comercio- barranquilla reciban todos una
cordial bienvenida a este espacio
virtual que hemos propiciado pensando en
el bienestar de nuestros empresarios y
conscientes de la importancia de acoger
las medidas que se requieren para cuidar
de ustedes desde la cámara de comercio
de barranquilla queremos acompañarlos en
la reactivación de sus negocios a través
de nuestro plan reactiva con soluciones
financieras de conocimiento de
información que han sido desarrolladas
pensando las necesidades específicas de
nuestros empresarios queremos
recordarles que el gobierno nacional a
solís aprobó a solicitud de las cámaras
de comercio la ampliación del plazo para
renovar su matrícula hasta el 3 de julio
para esto hemos dispuesto a nuestros
diferentes canales para que puedan
acceder a los servicios y las soluciones
empresariales sin salir de casa podemos
ingresar a nuestra página web
www.camaracantabria.com en erandio una
factura y cancelando en bancolombia en
el banco de bogotá maravillas
nuestros corresponsales olímpica éxito y
carulla
si necesitas acompañamiento por parte de
nuestros asesores puedes comunicarte con
nuestro call center número 33 entre 700
y nuestros puntos empresarios buena
vista soledad y centro ya están abiertos
para atender los estamos atendiendo en
el horario de lunes a viernes de 9 a 2
de la tarde y los sábados en el horario
de 9 a 2 entonces ya saben nuestros
puntos empresarios buena vista soledad y
centro ya están dispuestos para
recibirlos
si quiere tener informaciones e
información sobre el valor de la
renovación obtener certificado le
podemos escribir al chat de nuestra
asistente virtual que se llama gun en un
instante te estaré compartiendo esta
información en el chat de esta
conferencia para que puedan descargarla
en este momento quiero compartirles un
vídeo importante de la cámara de
comercio
con el segundo
ahora mismo nuevamente si tengo éxito
ahora
nos alcanzará el ver cierto
e intentaremos estar de compartirles el
vídeo en este momento no se está
proyectando
y antes de iniciar nuestra jornada de
hoy queremos que sepan que la cámara de
comercio- barranquilla continuará
poniendo a su disposición charlas de
conocimientos y demás soluciones al
alcance de todos para que sigamos
siguiendo el aliado y la evolución de
sus negocios los invitamos a consultar
nuestra página web donde encontrará la
programación de las próximas charlas
virtuales que estaremos realizando
especialmente para ustedes el tema que
hoy nos estará convocando en esta noche
es analítica avanzada la clave para
reactivar su negocio y nos estarán
acompañando en vida humana quien es
profesional en negocios internacionales
con certificación en transformación
digital y el señor luis almansa
profesión altamente negocios
internacionales con máster en finanzas
son de la firma data value
y al finalizar la conferencia estaremos
dando un espacio para sus responder
todas las inquietudes que tengan por
favor nos pueden escribir al buzón de
preguntas y respuestas
y luego cuando cerremos la sección les
llegará una pequeña encuesta que nos
permitirá conocer cómo ha sido su
experiencia valoramos mucho sus
respuestas porque con ellas ya
seguiremos construyendo soluciones para
nuestros empresarios nuevamente
muchísimas gracias a todos nuestros
participantes que nos están acompañando
en esta noche y bienvenida a ir adelante
bueno marcela muchísimas gracias por tu
introducción gracias a la cámara de
comercio- por invitar vamos a participar
y guardar compartir con esta temática
que tanto nos apasiona bueno como bien
dijiste somos data value hoy queremos
compartirles esta temática y traer un
poco de lo que consiste lo que es la
analítica avanzada y de qué trata a
todas estas metodologías estoy muy
segura que muchos aquí presentes han
escuchado antes de pronto por ejemplo
hemos escuchado términos como
inteligencia de negocios hemos escuchado
términos como exigencia de datos arte e
inteligencia artificial hay muchas
muchas digamos vocabulario que hemos
escuchado en la tema en el tema global y
sobre todo ahora con esta situación y lo
que queremos es tratar de explicarles un
poco en qué consiste todo este
ecosistema tratar de mostrarles cómo
todas estas metodologías y tecnologías
que hay podemos aplicarlas a nuestras
empresas
hice que durante el transcurso de la
charla porque vamos a tratar de hacer es
todo bastante interactivo bastante
traer las temáticas en casos de estudio
por ejemplo entonces sé que en el
transcurso de la charla ustedes de
pronto van a sentirse identificados con
algunos de los casos algunas de las
áreas y ejemplos queremos entonces los
invitamos a que durante el transcurso de
la temática ustedes pues traten de
aplicarlos en su día a día también en
sus operaciones en sus negocios y al
final como bien dijiste marcela vamos a
tener una sesión de preguntas
el cerebro palabra bis
muchas gracias increíble casa marcelo
bueno bienvenidos todos espero que se
puedan gozar esta charla vamos a tratar
de hacerla muy divertida esto es este
tema intenso pero no es para el aburrido
es de hecho muy apasionante y yo vemos
ya mucho contando lo y explicándolo
divulgando sobre esto y creo que esto va
a generar mucho dolor para todos sus
respectivos negocios y espero que puedan
puedan disfrutarlo mucho vamos antes de
comenzar vamos a empezar con un pequeño
problema que es bien interesante de qué
consiste
o se llama el problema de montijo le
vamos a hacer una dinámica para romper
el hielo cierto louis correcto esta
dinámica se basa en un problema que data
de un programa de concursos que existían
eeuu hace varios años en los que ese a
los participantes se les ofrecían tres
puertas las portadas b y 0 1 2 y 3 y
detrás de una esas puertas había un
carro último modelo aquí imaginémonos
que es un ferrari
si ustedes me vienen la puerta en la que
está el ferrari
entonces el carro soy yo entonces lo que
vamos a hacer ahora es hacer una pequeña
simulación de ese ejercicio contando con
la participación de todos ustedes
entonces por favor
vamos a tomar los celulares si les queda
más fácil en el computador o sea tanto
pueden tomar sus móviles y buscar el
navegador pueden ir a una página de
google por favor y vamos a digitar la
siguiente página www.tuenti.com
como bien dijo pueden hacerlo en
cualquiera de los dos medios cuando
ingresen van a ver una pantalla en donde
pueden digitar el código que se ve en la
parte superior 71 17 21
y seguimos entonces las instrucciones ya
empezaron las votaciones
y vamos viendo louis el movimiento de
las elecciones de los participantes
perfecto muy bien
hay una tendencia con el desierto una
tendencia fuerte
vamos a ir participantes vamos estamos
más
para darnos la clave
ah
guau
estamos ahí cerca
muy bien muy bien pero un par de góticos
más puede ser a que gana
sí yo creo que esto ya está bien es
fuerte la ve
sigamos sigamos quien más vamos a darle
unos segunditos más
ok
bueno yo creo que yo creo que listo creo
que algo falta participantes creo yo
pero vamos vamos con esto por el momento
y ya tenemos 41 42 por ciento de los
votos en la puerta vez sí que vamos con
eso entonces bueno
elegimos la puerta de cerdo en la cuarta
vez pero bueno qué opinas para qué será
que de louis nos permite ver que en la
puerta se hace
no queremos un mico tenemos un me quito
deseándonos así es
entonces bueno
nos va a dar una oportunidad a ok la
oportunidad para cómicos vamos a ahora
por favor que todos vuelvan a sus
celulares
tomar buenas sus celulares y verás aquí
varios participantes eso vayan
ingresando que vamos a hacer la pregunta
aquí va a ser una pregunta importante
para determinar es para entender este
problema un poquito más vamos a dar una
oportunidad a todos los jugadores a ver
si cambiamos de puerta ya que ya que ya
sabemos que el mico está en la puerta si
cambiamos la puerta o nos mantenemos
exactamente listos si saben conocer el
problema y saben la respuesta no importa
voten eso sería parte del es interesante
saber cuántos conocen que está el
problema
esta dinámica famosa también por una
película así que de pronto muchos se
identificaron con ella
bueno listo
vamos a dar 10 segunditos más para que
se sigan sumando
se volcará está indeciso ventris al
listo bueno vamos a empezar
entonces aquí ahora vamos a tener ese
momento por favor miren su teléfono y en
un momento van a ver las preguntas que
es mejor en este caso cambiar las de
puerta mantener la puerta inicial o da
exactamente igual a la probabilidad de
que nos da exactamente igual elijamos
una cuerda en este caso la puerta veo la
puerta
vamos a ver para sacar por favor
ok listo vemos que tenemos 10 votos que
dicen que mantener la puerta nuevas
personas que dicen que cambiamos la
puerta y hay una persona que dice que da
igual la respuesta correcta es que las
probabilidades se duplican al cambiar la
puerta y ahora te vamos a explicar eso
más a profundidad para que podamos
entender este problema que está en
contra intuitivo pero antes de pasar a
eso me gustaría que vuelvan a verse los
momenticos nos cuenten por qué tomaron
esa decisión debe cambiar o mantener la
puerta actual y aquí ahora con eso pues
aquí van gogh nos van a aparecer las
palabras que ustedes vayan diciendo
entonces escriben una o dos palabras de
por qué tomaron la decisión de decir que
listo aumentar probabilidades
convocatorias se van visualizando las
respuestas por probabilidad optimismo
muy bien intuición para ganar guau
nos tenemos muy bien instinto e
intuición son parecidos
listo
probabilidad seguridad o sea los que
eligieron la puerta 10 lo hicieron
porque seguro moto confianza no vamos a
estar probabilidad nuestras
probabilidades si ya sabemos quiénes
estaban cambiando
pero entonces miren las probabilidades
es importante y la pregunta si
entendimos realmente la probabilidad
para ganar sino que quien dijo para
ganar pensaba que que aunque cambiando
podía ganar más o no se siguen
manteniendo se podía ganar más pero el
de aquí el tema central como podemos ver
es la palabra probabilidad y esto así es
pero hay un tema importante aquí y es
que los seres humanos somos bien malos
pero malos para encontrar y entender
probabilidades en este caso miren esto
estaba ya preestablecido
el carro efectivamente estaba en la
cuarta vez
es decir que las personas que se
cambiaron en este caso perdieron en este
caso perdieron pero vamos a entender
este caso un poquito más para ver por
qué la respuesta correcta a la cola o lo
que más nos llevaba una a tener mayor
probabilidad de éxito era cambiar las de
puerta así que vamos a vamos a ver el
problema vamos a volver a ver el
problema desde el principio y
básicamente el problema no tengo tres
puertas y en este caso nosotros elegimos
la puerta b
y una vez elegimos la puerta b
ahí teníamos un leemos que las
probabilidades son una de tres o el
carro está en la portada
valcárcel la puerta de alcalá no hay más
entonces ese momento cuando elegimos las
probabilidades estaban iguales para cada
uno pero luego pasó algo ingrid decidió
mostrarla en la puerta ce porque ingrid
hizo eso y eso qué tiene que ver con las
probabilidades que nosotros utilicemos
un decidamos o no cambiarnos de puerta
entonces aquí tenemos que pensar un
poquito que ingrid cuando ella elige la
puerta que nos quiere mostrar es porque
ella sabe dónde está el carro entonces
vamos a ver nuevamente vamos a ver esto
contando en cada uno de los casos que
pueden que podemos tener aquí digamos
elegimos la puerta ven cierto el mismo
la cuarta vez pero el carro para estar
en la puerta entonces si elegimos la
puerta y el carro está en la puerta
entonces ingrid necesariamente nos tiene
que mostrar la puerta se en la puerta
hasta el carro es que uno no puede
mostrar en la puerta b en la que
elegimos así que nos lo podemos tratar
poco así que entiendo le queda más
opción nos tiene que mostrar la cuerda c
es decir que en este caso en este caso
si yo cambio ganó sino cambio pierdo
de acuerdo entonces siguiente caso
nosotros le dimos la puerta y el carro
efectivamente podría estar en la cuarta
vez en este caso e ingrid podría
mostrarnos la puerta a perfectamente
porque iluminada nos veremos tras la
puerta sé perfectamente también que
tampoco hay nada y en este caso si
cambio como se dan cuenta pierdo y si no
cambio ganó
así que aquí estamos viendo vamos mitad
y mitad nos falta un caso el caso que
hayamos elegido la puerta ve pero el
carro está en la puerta c
en este caso ingrid nos podría mostrar
la puerta sin ningún problema la puerta
se nos puede la puerta por donde no nos
puede mostrar porque esa fue la puerta
que elegimos y en la puerta está el
carro así que ingrid solamente nos
podría mostrar la puerta y eso quiere
decir que en este momento si yo cambio
ganó si no cambió pierdo
así que como vemos aquí en estos tenemos
tres estos tres escenarios y estos tres
escenarios en dos de tres casos ganamos
si cambiamos de puerta y en uno de tres
casos ganamos si no cambiamos y lo que
acabamos de hacer hoy claramente las
probabilidades cayeron dentro de este un
tercio de prioridad de que ganar si no
cambiamos pero esto básicamente lo que
quiere decir es que cambiar duplican
estas posibilidades son el 66 por ciento
versus el 33 por ciento de posibilidades
de ganar
esto esto parece parece ser loco y es y
es contra intuitivo pero sé que estoy
demostrando con un simple método de
conteo
me simple método conteo es poderoso pero
además estás tiene explicación
matemática que no voy a entrar en
detalle porque es aburrido y se ve ser
aburrido para mí divertido pero son
aburridos y esto todo esta locura que
ven aquí de número certificación
matemática de eso un caso que hubiese
sido la puerta
y el que hubiera mostrado la puerta sé
por ejemplo miren que nos llega mismas
conclusiones un tercio si nos quedamos
en la puerta o en la puerta de perdón y
dos tercios y nos cambiamos de puerta
el mensaje de esta dinámica es profundo
en el principio no lo parezca miren
miren que tenemos miren todo lo que
tenemos que hacer para tomar una
decisión tan simple como decidir
cambiarnos de una puerta o la otra si
nos quedamos en una puerta si nos
quedamos en la puerta que les llamamos
reducíamos a la mitad nuestras
posibilidades de ganar cambio si nos
cambiamos literalmente la estábamos
duplicando la posibilidad de ganar
entonces y bien con su dirección simple
que una puerta a la otra
pero mire el impacto de esa decisión
ganarnos o no ganarnos un ferrari
ahora yo me pregunto ante cuántas
decisiones de esta naturaleza están
sometidas las empresas todos los días y
estamos realmente haciendo el análisis
correcto para determinar si tenemos está
aumentando las posibilidades de ganar de
tener el mejor rendimiento posible
estamos realmente haciendo lo estamos
haciendo un análisis concienzudo y
correcto para hacerlo esta decisión
puede ser por ejemplo así uno tiene
hablado con un cliente de si renovaba
con el renovado un forward una visión
binaria como ésta sí sí dado un crédito
nada un crédito
esto es éste está en analítica es muy
poderosa para ayudar a que las empresas
aumente significativamente sus
posibilidades de ganar y de obtener unos
resultados es por eso que está
disciplina aplicada a negocio se llama
analítica de negocios que como dice
garnett son dos las soluciones usadas
para crear modelos como por ejemplo
modelo matemático acabar acabaron de
veras y simulaciones como la simulación
que acabamos de hacer con todos ustedes
y escenarios como los que acabamos de
revisar que permitan entender realidades
una realidad que entendimos con este
ejercicio es que las posibilidades se
duplican cuando cambiamos de puertas a
la realidad que pudimos entender por
tanto sobre una predicción lo correcto
debería ser cambiar de puerta aquí le
agregamos este este es de negocio porque
esto también sucede en los negocios
nosotros necesitamos la analítica está
esa disciplina que nos ayuda a crear
estas soluciones modern simulaciones
escenarios que permitan entender estas
realidades y realizar predicciones
encaminadas a mejorar nuestro resultado
de negocio
no no todas las empresas tienen la misma
madurez analítica bueno ahora está
preguntando por qué tengo este guante y
es precisamente porque me ayuda a
escribir mejor yo radio luego existo así
que bueno si tengo algunos estudiantes
aquí ya sean equipos universitarios
tengo estudiantes saben lo que me gusta
rayar y los algunos clientes también
saben que lo que me gusta es rayar y un
marcador así que vamos a utilizar esto
este lienzo que tenemos aquí para
explicar las estacas de maduras
analíticas vas a ver un caso en el eje x
aquí vemos tenemos complejidad
complejidad quiere decir que es tan
complicado es llegar a esta etapa de
madurez y en el eje ya tenemos el valor
que está esta etapa de madurez aporta el
negocio es decir que esperaríamos que
entre más compleja mayor valor que
esperaríamos tener una línea
más o menos así o puede ser incluso más
empinada
y con base en eso vamos a explicar todos
los actores que bien todos lo vamos a
hacer en el contexto de un algo que
suene un poco más común por ejemplo una
empresa de consumo masivo una empresa de
consumo masivo
y que las empresas de consumo masivo que
esté en el sector de retail es decir que
se encargue de comprar y vender
productos o de comercializar productos
de consumo masivo a las personas estas
empresas de una particularidad y como
todas las empresas pero estas más lo más
importante para la empresa de consumo
masivo es ver cómo pueden aumentar sus
ventas
y si suena obvio pero esta es la primera
parte en lo que de lo que estamos
haciendo en la tapa de madera analítica
lo que es análisis cualitativo danés y
cualitativo va a ser que yo pueda
empezar a hacerme las primeras preguntas
quién me ayudará a diseñar una
estrategia ganadora en analítica
por ejemplo aquí sabemos que las
empresas de consumo masivo de ser
territorio por ejemplo
una tienda de productos veterinarios o
una farmacia o una ferretería ese tipo
de ese tipo de empresas
y tienen que aumentar sus ventas como
para aumentar sus ventas tienen varios
métodos pero vamos a hablar de dos o
tres métodos en particular el primer
método es aumentar su número de clientes
si tienen más clientes probablemente van
a poder vender más
segundo método aumentar la frecuencia de
compra de sus clientes es decir tener
los mismos manejar los mismos clientes
que manejan hoy pero que cada cliente
compre más veces en el mes o en el día o
en la semana o en la variable de tiempo
que estemos revisando y otro método que
podemos hacer es aumentar el valor
comprado por el cliente
es decir qué
digamos mantengamos el mismo número de
clientes que se mantengan la misma
frecuencia de compra pero que cada vez
que vayan a comprar compren más vídeo
pero realmente una estrategia puede ser
activar las tres al mismo tiempo
entonces ya con esto ya nuestro
departamento de marketing o comercial ya
puede pensar listo qué puedo hacer ahora
ya tengo sé que sé cual mi camino a
recorrer tengo que buscar los clientes
tengo comentar la frecuencia de compra
por el valor comprado entonces
para esto ya hasta ahí podemos liberbank
al ico análisis cualitativo no tenemos
muchos mucho más información para poder
tomar acciones es por eso que la
siguiente etapa de madurez es cuando las
empresas empiezan a ser estadística
descriptiva y esta estadística
descriptiva usualmente viene acompañado
de algunas herramientas que nos ayuden a
hacer eso aquí usualmente las empresas
empiezan a utilizar esa herramienta que
todos usamos y todos conocemos que que
todos desearíamos que nos dieran en vez
de clases de religiones del colegio que
nos dieran clases de excel y que en la
universidad pudiésemos salir con un
máster en excel y es que cabe mencionar
excel
entonces aquí muchas empresas empiezan a
utilizar excel para poder encontrar
verdades estadísticas en sus en su
información pero hay aquí hay unos
detalles que son bien importantes voy a
hacer un pequeño diagrama que nos ayuda
a entenderlo un poquito mejor
y yo creo que va a ser muy claro digamos
esta personita que está aquí
pues puede ser su jefe
puede ser la junta directiva puede ser
el tú del futuro
que están necesitando analizar esa
información necesitan saber y están
entenderán más sobre el número de
clientes que tienen sobre la frecuencia
de compra sobre el valor que compra cada
cliente y por acá lejos por acá lejos
está está tu de hoy
y para poder tú responder sus preguntas
o entregar ese informe o hacer ese
análisis de esta actividad tu jefe o tú
mismo quieres hacerlo vas a tener que
surtir una serie de etapas
lo primero es tienes que identificar
dónde está la información
si es trabajar una empresa que tiene
cierto nivel de modernización hasta el
momento podrían lo más normal es que
vayan a buscarte información en su rp
entonces en su erp hay unas bases de
datos es el símbolo mal dibujado pero
globalmente aceptado de bases de datos y
aquí el rp puede ser muchos puede ser
por ejemplo desde el más robusto y
complejo como sap hasta el más de los
más básicos pero no quiere decir que sea
menos poderoso que desea más que no sea
poderosos como alegra aquí estás a
alegras hijos y es a elisa aquí un
montón de rp ese team logix de font plus
etcétera que a los que ustedes pudiera
consultar esta información pero ojo
estos sistemas son transaccionales es
decir su énfasis no es darte información
permanentemente su énfasis es que tú
pueda cortar transacciones ahí
además probablemente tengas otros datos
que los tengas en un excel
que en inmensa mayoría de empresas hay
un montón de datos regados y libros de
excel y por último puede que tú tengas
esos datos en un crm o en algún otro
software que te está ayudando para
obtener esos datos de los clientes
entonces por ejemplo toda la facturación
no puedes tener aquí en sap y toda la
parte de los clientes de su perfil de
cliente lo cuestionara el cdm o en un
libro de excel pero acaba de empezar tu
camino a poder construir esa verdad que
necesitas saber para poder completarlo
vas a tener que pasar por una serie de
dificultades que nosotros nos gusta
llamar el abismo o valle de los datos y
este es el camino para llegar de aquí
acá no es sencillo no es sencillo
tenemos que superar varias varias cosas
primero primero que nada una vez
identificamos los datos tenemos que
sacarlos de donde están porque
probablemente no los podemos manipular
muy bien en sap esa no es la herramienta
para manipular datos y lonmin louis
walsh rm ser m no es una herramienta
para manipular datos y estas verdades
que queremos saber necesitan mucha
manipulación de datos
entonces vamos a tener que tener un
camino muy complicado para inicialmente
muy complicado y no dice que no lo suena
tanto inicialmente pero ahora que diga
detalles van a ver por qué lo hago de
esta forma y es que para poder obtener
esos datos de sap vamos a tener que o de
allegra o de sigo o de ciencia o de crm
que utilicemos vamos a tener que
descargar esos archivos unos reportes
estáticos que tienen esos esos esos rp
es creo que en este momento muchos
deberá estar pensando como en su día a
día les toca bajar archivos y otro a
trabajar transacciones y reportes
impronunciables desde sap como la placa
es 5 se está o cualquier ese tipo de
reportes entonces lo primero frase es
extraer esos datos una vez esos datos
están extraídos buenos datos están
extraídos ya pasamos a la siguiente
podemos pasar la siguiente fase que es
transformarlos
esa etapa de transformación es muy muy
relevante porque aquí es donde vamos a
convertir vamos a convertir los datos
que vienen no muy limpios en datos
limpios así vemos que esto se asemeja a
otro valle podemos ver como esto se
vuelve también muy complicado porque por
qué hago este vaya aquí porque una vez
texto de los datos vamos a suponer que
estamos trayendo los datos de
facturación
y estas estas de los datos del cliente
entonces en este momento ya tú pudiste
hacer esta extracción de datos pero te
vienen los datos no muy buenos por
ejemplo te vienen los datos como el cdm
puede sustituir tiene un cerebro gringo
por ejemplo hotspot te pueden quedar los
dos datos de fecha como
mes día año lo cual no tiene ningún
sentido para los gringos en asia lo que
nos gusta ver las cosas de esta forma y
tú necesitas transformar a día mes año
que lo que hacemos todo el resto del
planeta
puede que tengamos la transformación
necesaria por hacer como que tienes
gente viene no me gustó acá va a pasar
hace una hora que un cliente me decía
luis necesito transformar mismos los
nombres que vienen la base de datos
porque me viene solamente la variable
nombre el campo nombre y yo necesito es
dividir el nombre en nombre segundo
nombre primer apellido segundo apellido
entonces imagínense les toca les toca
hacer esa u otra formación como esa
alguien intentó hacer eso en excel
terminan saliendo una fórmula de tres
pisos para poder hacer algo como dividir
un nombre en cuatro en sus cuatro
nombres particularmente y es por eso que
tengo este abismo aquí porque las
debilidades de excel necesarias para tu
poder ser las transformaciones que
necesita en cualquier caso
son bastante altas y eso es lo que hace
que se vuelva complicado hacer el
proceso de transformación
pero una vez temía una cosa esa
transformación que ya tenemos los datos
limpiecitos y como los necesitamos para
nuestro análisis aún no hemos terminado
ahora viene ahora viene el siguiente
paso que es igual a mil veces más
complicado que es crear el modelo de
datos y ese ahí es cuando llegamos creo
que al fondo del abismo realmente de las
capacidades que se necesitan porque
porque esto es tan porque era un
moderado es tan complicado y que eso es
común que es un modelo de datos vamos a
suponer que estamos necesitamos
encontrar un reporte importante por
ejemplo necesitamos conocer dentro de
todo lo que revisamos necesitamos
conocer
por ejemplo la facturación que tenemos
en personas mayores de 40 años en la
ciudad de barranquilla bucaramanga algo
así de caprichoso porque estamos notando
que la venta en bucaramanga y para aquí
están disminuyendo y creemos que pueden
ser las personas mayores de 40 entonces
aquí en nuestra en nuestra tabla de
facturación encontramos perfectamente el
haití del cliente pero tenemos solamente
le dice el cliente la información de
edad
y de la ciudad en la que el cliente se
desempeña o donde no nos compró eso lo
tenemos en otra tabla que bajamos del
cdm o de pronto se nos habla que está él
mismo sabe pero está en otra tabla está
en otro lado así que nosotros
necesitamos ver cómo podemos unir estas
dos tablas si todo está saliendo bien si
todo lo hicimos bien debemos tener
también en la tabla de cliente un campo
que se llama aydin digamos la cédula y
ahora yo puedo unir estas dos estas dos
campos porque yo puedo relacionar que
todas las cédulas que tengo en la tabla
facturación con todas las cédulas que
tengo la tabla de cliente de esa forma
ya yo puedo tener mi primer pequeño
modelo de datos en el que tengo
facturación y clientes atados
pero como yo haga preguntas más
complicadas que eso ya el modelo estas
son algunas cosas complicadísimos por
hacer en excel esto usualmente la gente
como lo resuelve utilizando el famoso y
mundialmente utilizado buscar
o buscar h definiendo como tengan los
datos
pero esto no es totalmente útil para
hacer un modelo de robusto porque porque
de pronto yo necesito
por otro lado conocer el costo de los
productos y hacer notar la facturación
así que me toca buscar cómo atar esta
tabla con la tabla de productos y de
pronto esta tarde productos como atarla
con la tabla de costos y ahora ya puedo
saber la rentabilidad que me genera cada
cliente que está mayor que es mayor de
40 años y está ubicado en la ciudad de
barranquilla y bucaramanga
yo podría empezar a resolver se ha
preguntado que tengo un modelo de datos
que me permite hacer toda esta
integración si alguno intentado hacer
algo como este en excel sabe las
múltiples iteraciones y las veces que ha
tocado le ha tocado estrellarse contra
el excel hasta que existir en algunos
casos para poder hacer esto y además el
sentido de limitante excel racing
resiste ir poder registrar máximo un
millón de registros y ser una empresa de
consumo masivo que operen varias
ciudades dentro
un millón de registros pueden ser las
ventas de 15 días o de un mes así que el
excel ya no podría ser la herramienta
que te puede servir para esto atrás
tendrás que a partir en varios archivos
y eso se vuelve un completo caos
pero supongamos que logran superar
después de pasar por múltiples
dificultades ahora les queda una cosa
por hacer divulgar esa información
mostrarle una forma eficiente para que
la gerencia la puede haber y es donde
voy a la etapa de visualización y la
etapa de visualización es el último
previo de montaña la última parte para
salir de este hueco y aquí es donde
empezamos a empezar a mostrar la de
avisos las visualizaciones que que no es
más que una forma de crear la forma de
demostrar las cosas puede ser un gráfico
de tarta puede ser una línea de
tendencia
podemos mostrar hay mucha gente que ama
las tablas nada que hacer le mostramos
su tabla le mostramos su tabla o puede
ser un gráfico de barras en fin lo que
ustedes necesiten y crean que es la
forma más eficiente de comunicar el
mensaje que quieren que quieren
transmitir y lo que quiere analizar
precisamente
entonces me demoro un montón explicando
lo cierto ahora imagínense lo que demora
hacerlo si me demoró tanto explicando
este proceso hacerlo es un completo
dolor de cabeza cualquiera que le haya
hecho cuadra estará sintiendo en este
momento estaba haciendo así que muchas
veces los jefes no entienden la
complicación que es esto y al mismo
tiempo es que puede estar molesto porque
dice oye si se me demora en un montón
entregarle un dato pido algo tan
sencillo como eso las ventas por edad y
se mejoran entre 20 y 25 días por
ejemplo y este es este número estos
números mejores te ignora estoy
inventando
el promedio de los clientes que nosotros
estamos con las que estamos trabajando y
hemos trabajado los últimos 15 años
muchas veces los reportes más
importantes se demora entre 20 y 25
hasta 30 días en poder obtener un dato
que es relevante que es muy importante
para el desarrollo del negocio
entonces usted me dirán louis cuál es la
solución entonces
con eso que surge business inteligencia
business intelligence es la eres en la
herramienta que nos ayuda a pasar de
estadística descriptiva a poder a poder
crear una metodología y una tecnología
que nos permita tener no este abismo
sino crear un puente
crear un puente que sea lo
suficientemente rígido robusto y bien
diseñado que nos permita pasar de este
estado en el que no conocemos algo a
este estado en el que ya hay reportamos
y analizamos conocimos algo no en 2025
días en 2025 segundos
que este proceso que ya se nos podamos
olvidar de todo este abismo que está
aquí debajo porque caminamos sobre un
camino que es fácil de recorrer que pues
cuando queremos llegar a tener un dato
lo podemos tener en el acto entonces
básicamente estadística descriptiva en
este gestor de una ideas es el business
intelligence perdón esa estadística
descriptiva más computer sabios que es
básicamente programación y en algunos
casos servicios de en la nube para poder
hacer esto de una manera más ágil
entonces como se dan cuenta ya aquí se
acaba la flexión sacaba el sufrimiento y
ya podemos dedicarle más tiempo a
realizar entonces ya aquí podemos
empezar a hacernos preguntas sin tener
que esperar 20 25 días que además ya una
data que está vieja ya son clientes que
ya compraron hace 2025 días ya hoy ya no
ya los que no nos importe pero es que ya
es otra realidad en este momento si
tenemos que para 25 días lo máximo que
podemos hacer es muy bien lo hicimos en
hace 25 días vendimos poquito pampán es
suficiente necesitamos poder actuar
rápidamente y con vientos intelligence
entregando los datos en segundos
actualizando los datos todos los días en
el barrio con mucha periodicidad podemos
tener esos reportes y podemos tener esa
información para análisis cuando
queramos
es de esta forma ya podemos empezar a
hacernos preguntas interesantes por
ejemplo yo me puedo hacer una pregunta
de iu
quería digamos que aquí tenemos los días
de la semana y aquí tenemos el valor de
las ventas qué día es el día al que yo
tengo mayor mayor volumen de ventas será
que esto digamos que es martes o
miércoles será que es cierto que el
miércoles
-pregunta será que el miércoles si es el
día en el que yo tengo en el que yo
tengo mayores ventas puedo hacer otra
pregunta por ejemplo será que los
hombres
ven compran menos de las mujeres
que lo será que los hombres compran
menos que las mujeres puedo hacerme
múltiples preguntas por cada variable
que tenga en mí por cada campo que yo
tenga en mi base de datos puedo hacerme
más preguntas será que los productos de
ferretería tengo estos aquí este de que
tengo todos los tipos de productos y
este tengo valor para que los productos
de ferretería se venden más que los
productos de consumo de belleza en los
en algunos días específicos y puedo
decir que todo esto esté en el contexto
del día miércoles será que esto es
cierto aquí voy a comenzar a hacer estas
preguntas
algunas cosas yo voy a poder verlas
evidentemente pero las preguntas más
valiosas
no estoy suerte puede ser la pregunta y
no puedo saber la verdad hasta que hasta
que yo haga una prueba real una pera
real de seis mil datos me está mostrando
la verdad cómo está mostrando una
ilusión
y es por eso que business intelligence
tener un valor impresionante permite
hacer preguntas que nunca ante hubiese
sido posible justo ayer estábamos
teniendo una reunión con uno de nuestros
clientes que nos decían louis miren ya
mirar ya que ya tengo los inventarios y
las compras aquí a la mano y ahora
cualquier entorno donde agregamos
también esto otro por qué porque mejor
no le agregamos ahora las las etapas del
proceso de producción porque mejor ahora
que empiezan a pensar en otras cosas
porque ya no tienen que sufrir para
tener ciudad
entonces ya aquí en todas esas prendas
que podemos hacer ahora tenemos que
buscar cómo responderlas y aquí donde
empieza a entrar una algo que esta
estadística avanzada
la estadística avanzada suena aburrido
pero es lo más importante y entretenido
que podemos hacer porque porque con la
estadística avanzada ya podemos empezar
a todas esas preguntas a todas esas
preguntas darle respuesta
como vamos a ver podemos definir por
ejemplo será que el sexo de la persona y
tiene una influencia en su frecuencia de
compra
será que la ciudad en la que compra
tiene influencia también será que el día
en el que compra el mes la edad
será que todas estas variables tiene
influencia en la frecuencia de compra
será que además estas variables también
tienen influencia en otra variable más
importante que es el valor de compra
será que esto también tiene influencia
en cuando si van a comprar el día el
próximo mes o no entonces con nosotros
lo que hacemos con estética avanzada
esperas es plantearnos una hipótesis
plantearnos una hipótesis y luego
tenemos que probar esa hipótesis
estadísticamente este proceso que
usualmente también es muy complejo
requiere que manejemos un volumen alto
de datos y requiere un par de una
persona especializada en poder hacer
este tipo de análisis lo que hace que
muchas empresas no cuenten con una
persona dedicada solo estadística porque
son muchas las preguntas de negocio y
muy y tendrías que tener un ejército de
estadísticos para poder responderlas
eficientemente
sin embargo las preguntas más relevantes
si es importante que las cosas la puedan
responder con mucha certeza
y si lo podemos responder con certeza y
con velocidad y con agilidad es aún
mejor y es por eso que nace esta palabra
que de pronto han visto millones de
veces y no y de pronto no la comprenden
de por completo es más nadie la
comprende por completo que es machine
learning machine learning así como
estadística descriptiva es bien es
inteligencia estética descriptiva más
computer science y herramientas de la
nube match in learning estadística
avanzada es precisamente estadística
avanzada más computer science y
aplicaciones en la nube
con match in learning yo ahora puedo
decirle al computador computador por
favor encuéntrame en la relación que hay
entre la variable x la variable quito 2
x 3 todas las variables que yo quiera en
un cliente por ejemplo llegamos a tener
38 variables que impactaban en la
frecuencia de compra en la en el volumen
comprado en si esa persona va a volver a
comprar pronto o no todas estas
variables impactaban tenían algún nivel
de impacto en nuestra en lo que
queríamos encontrar que puede ser lo que
ustedes quieran la frecuencia de compra
el valor etcétera
y yo le puedo despedir al computador que
lo encuentre y además él se va a demorar
máximo en encontrar esto uno o dos
segundos en encontrar esta relación sí
dependiendo el proceso que hagamos puede
tardar más depende de la complejidad que
vayamos a hacer pero puede encontrarlo y
si ahora además yo me apalancó de que
tengo business intelligence yogur y yo
obtengo esta información todas estas
variables las enclaves obtengo en
segundos yo puedo decirle a mi software
de business intelligence que alimente
administró where the machine learning
usualmente este match y learning se
trabaja en herramientas poderosas como
ere o como byron que de pronto lo han
escuchado también
como era como python
que son herramientas específicamente
diseñadas para poder hacer todos los
procesos de machine learning
y qué bueno es que eventualmente cuando
yo puedo hacer todo este proceso machine
learning yo voy a poder decirle dadas
estas variables la persona ingrid
ahumada tenemos va a tener una
frecuencia de compra el próximo mes de
cinco compra que el día en el mes y va a
darme y va a comprarme
cien mil pesos por decirle algo
entonces ya yo sé eso y yo digamos que
tengo un target que mi target es que yo
necesito que los clientes que compren 6
veces y me compren 300 mil pesos es
decir que ahora yo sé que yo tengo que
enfocar mis esfuerzos de marketing en
ingrid yo sé que tengo que atacar a
ingrid pero no solo a ingrid o ataca
también a marcela fue atacar luís atacar
a david a juana pedro a todos mis
clientes los juegos puedo saber quienes
ya están en este rango y por tanto no
tengo por qué atacarlos no tengo por qué
hacerle esto sin esfuerzo de marketing y
más bien me enfoco en los clientes que
tienen esto o menos que tienen una
frecuencia compra de compra inferior a
esto o menos y que tendrán una
frecuencia de compra inferior a 5 – y
que tendrán un valor de compra exterior
a 100 mil pesos mensuales así me pasa
por compra así que ahora yo puedo darle
un giro completamente distinto a mi
estrategia ya yo sé
como tengo que afectar o atacar a mis
clientes para poder lograr los objetivos
que estoy que estoy que quiero obtener
sin embargo y esto es extremadamente
poderoso y puedo decir que en
barranquilla hay muy pocas empresas que
estén en este nivel de madurez la
inmensa mayoría las empresas se
encuentran en barranquilla por debajo de
ese nivel de madurez
y este nivel de madurez como se dan
cuenta hay una distancia muy grande de
aquí acá pero ahí hay que empezar con un
primer paso
después que nosotros ya logramos tener
un buen algoritmo de machine learning
que nos ayude a predecir frecuencia
valor de compra si van a comprar uno el
próximo mes iban a ser desertores o no y
entre otras muchas variables que podemos
predecir ya podemos empezar a pensar en
el siguiente paso pues te tiran louis ya
llega hasta predecir qué más vas a
querer y yo todavía quiero más quiero
llegar a inteligencia artificial para
llegar a que el el robot que estoy
enseñando mi algoritmo machine learning
no solamente no solamente me dé esa
predicción que yo necesitaba yo necesito
que este algoritmo maryland además se
encargue solo sin que yo intervenga de
enviarle mensajes de texto a mis
clientes que él decida decirle al cajero
mira esta persona está llevando
solamente chocolate recuerda que también
tiene que llevar avena en el 7
normalmente compraventa y le puede
interesar
y que yo pueda ya empezar a prescribir
decisiones a darle a los a los a mis
clientes un un servicio que yo siente
que siempre están ahí está el secreto
detrás de detrás de amazon detrás de
google detrás de facebook por eso es que
facebook ustedes a veces los etiquetar
en fotos y te dicen si naybet y que todo
porque facebook sabe que yo estoy ese
soy yo o porque cuando entra nada más
son quieren comprar una cosa allí y
amazon justo está recomendando las cosas
perfectas que tú quieres comprar y tengo
y te provoca eso es inteligencia
artificial ahí no hay ningún humano
detrás eso es un interés artificial que
no está los comportamientos de las
personas y con base en éste prescribe
decisiones
entonces esto básicamente es el máximo
la máxima dureza analítica que podemos
llegar hoy en día con las empresas y
entonces por eso aquí tenemos por eso
aquí tenemos que estas estas etapas las
podemos enmarcar en esto en lo siguiente
los tres son analítica descriptiva
estas tres con ética predictiva como se
puede se pueden dar cuenta me permite
decir si la primera me permite describir
qué está pasando hoy y que permite
hacerme preguntas la segunda tapa me
permite predecir y responder preguntas y
la última etapa me permite escribir una
vez ya tengo esas preguntas contestadas
si nosotros podemos llegar a esto no
podemos llegar a lograr algo tan
avanzado como este en una empresa los
resultados son impresionantes en este
caso que estamos mostrando
por ejemplo podemos terminar con un gran
aumento de ventas una mejora
significativa en la estrategia de ventas
de la empresa
podríamos tener ahorros significativos
en marketing o tener el mismo ahorro en
marketing pero con resultados
significativamente superiores y esto
está hablando solamente de este caso
podríamos eliminar sin esta información
ya no tengamos más hecho de hoy ingrid
pasar el reporte de ventas y que se
tenga que demorar 1520 días o algunos
minutos de mandarme lo ya eso se acaba
yo puedo consultar la información cuando
quiera y además y creo que de las cosas
más importantes empezamos a utilizar
nuestro cerebro para lo que es bueno que
es analizar la información y usar
nuestra creatividad no para moler los
datos los computadores no ganan en eso
los computadores son mejores que
nosotros en moler los datos y en
encontrar ese tipo de patrones que
después nosotros tenemos que darle
sentido
si nosotros logramos esto la
rentabilidad de la inversión que hagan
las empresas en esto es completamente
incalculable quiero cerrar esta parte de
mi intervención con esta frase que que
la saca por el foro este research que es
que se predice que sea el del año 2021
las compañías orientadas a análisis
basados en datos van a tomar 1.8
trillones de dólares anuales de sus
competidores menos informados es decir
que esto no ya no es un asunto de un
lujo
esto no es como esto esto es como cuando
en el comienzo del 2000 todo el mundo
empezó va a tener el pp es como sap
esto esto es esto es algo que esto es
una bola que viene para encima de
nosotros
querámoslo o no la pregunta no es si
vendrá o no la pregunta es cuándo vendrá
y ustedes van a estar preparados para
ello necesitamos que ustedes estén
preparados porque necesitamos que las
que las empresas latinoamericanas y las
empresas específicamente barranquilleras
estén preparados para poder competir con
empresas en eeuu que ya están haciendo
esto así que espero que lo que les ha
contado hasta el momento les haya
despertado una inmensa curiosidad por
ver cómo podemos implementar esto en sus
respectivas empresas y cómo podemos
hacer para que puedan darle el máximo
valor a sus datos bueno muchas gracias
atento a sus preguntas gracias luis
bueno yo creo que en este punto estamos
todos como o bastante alertas sé que
tendrá muchas inquietudes así que por
favor déjennos saber cuáles son sus
preguntas cualquier inquietud que tengan
pueden irlas
registrando en la sección de preguntas y
respuestas
un banner inferior en donde pueden
digitar le pueden hacernos saber su
consulta o inquietud que tengan si
tienen el reto por ejemplo casos que
como les decía al inicio de pronto
perciben que pueden aplicarlo en algo o
algún problema que están teniendo
tangible en su empresa entonces con
gusto les ayudamos y les respondemos
jorge cierra nos pregunta hay un proceso
previo de limpieza de datos existe un
algoritmo o procedimiento para no
realizar esa parte manualmente claro que
sí muchas gracias jorge
el proceso de limpieza es usualmente
todo lo que nosotros hacemos en la etapa
de extracción transporte y
transformación principalmente
por eso por eso hice esa gráfica en la
que vemos que eso es un camino embajada
que hay que hacerlo con mucho cuidado
para que a pesar que es muy sencillo
nada más descargar la información el
proceso el proceso de extracción es
importante que sepamos elegir las
casillas correctas en nuestra tv porque
si se nos olvida un filtro una cosita ya
la información llega llega sucia a
nosotros pero independientemente que
hagamos la consulta correcta de
infracción va a llegar puede llegar
sucia
en ese caso algo que nosotros siempre
tenemos en cuenta es que hacemos un
proceso de calidad de datos personas
calidad de datos no nos va a corregir
los errores que vengan los datos pero sí
nos va a apuntar a cuáles son los
posibles los posibles datos sucios que
vengan en la data entonces por ejemplo
nosotros nos damos cuenta que muchas
veces nos llegan con clientes que
tenemos por ejemplo nos llegan las
cédulas cuando vamos en los datos las
células están 11111 o está la cédula
vacía o están los valores está
claramente un valor errado como que dice
que un cliente le vendieron 50 billones
de dólares por ejemplo entonces son
errores que son obvios pero son
difíciles de detectar
a priori entonces lo que hacemos es
precisamente así como les podemos
enseñar al algoritmo a que prediga
cuáles son los los cuáles son el
comportamiento de los clientes también
le podemos decir que me identifique las
anomalías que existen en la data de esa
manera él mismo puede tomar en algunos
casos la decisión de corregir un valor
que claramente está errado
al cliente si se le vendió 50 pero no
billones y nueve dólares sino millones
de pesos y él podría encontrar ese error
y corregirlo él mismo obviamente ya en
la base de datos original probablemente
el error continúe pero en la tapa de la
base datos transformada ya no esté ese
error afinando la misma palabra etapa de
viaje
espero aconsejar su pregunta jorge h
gracias luis bueno ignacio unas
preguntas
seguramente el conocimiento sobre este
tema en los participantes es heterogéneo
unos más avanzados que otros donde
podemos encontrar información para
documentar más sobre esto algún libro
tutorial página o por donde se puede
empezar muy interesando la pregunta de
ignacio
ignacio muchas gracias este tema
afortunadamente está muy bien
documentado en múltiples páginas de
internet te puedes recomendar que sigas
la cuenta de towards the science no voy
a escribir aquí
dale gracias towers debita science es
una cuenta de medium que es muy muy
buena para empezar a empaparse contra
este tema de ciencia de datos y también
en general hay veces que se escribe en
medio médium
puntocom y aquí puedes encontrar aún más
información al respecto cuando no se
escribe solamente ver si está science
y hay otras cuando empiezas a leer vas a
empezar a ver otras otras recursos que
son más avanzados que requieren que ya
tengas algún conocimiento de esto como
como cargos por ejemplo que ayuda
muchísimo cargos puntocom ayuda
muchísimo poder resolver este tipo de a
entender un poco más de este tema ok
bueno yo creo que hay dos preguntas que
podemos unir sofía nos pregunta qué
herramientas son las que recomiendas
para realizar el proceso de extracción y
transformación y por su parte carlos
quiere saber que el programa de
visualización de datos recomendamos
cuáles son las ventajas y desventajas
preguntas está muy bueno bueno
a esa respuesta es un poquito complicada
porque es que todo depende de
arquitectura que tú quieras diseñar
depende de depende del volumen de datos
que tengas depende las preguntas de
negocio que tengas pero en términos
generales voy a volverme un poquito al
y bueno pero si salía la pregunta pero
voy a usar esto como lienzo aquí
en general el proceso de extracción tú
lo puedes hacer en diferentes
herramientas si te pegas a microsoft va
a tener analysis services analysis
services e integration services y vas a
utilizar de visualización puede utilizar
por ejemplo para volver
puede utilizar cualquiera otra
herramienta puede ser tableau
no realmente se utilizará eligen
servicios y tres analiza servicios
integración servicios seguramente va a
estar utilizando kabul bien si está si
quieres visualizar entabló
entabló que es una muy buena herramienta
visualización también probablemente vas
a utilizar alter ix como herramienta de
extracción de datos
para dar los datos a tablón
si vas a utilizar en la actualidad el
mercado que es click click no requiere
nada de clic él solo puede hacer todo el
proceso de tn o sea realmente de clic
clic no tienes eso es por eso a nosotros
nos gusta particularmente clic sense
porque no no hace que yo tenga que
utilizar dos herramientas costosas como
análisis el análisis servicios e
intervención servicios para llegar del
otro y hay una herramienta cosas como
alter ix para llevarle datos falta
herramienta costosa como tableau sino
que yo puedo utilizar una sola
herramienta y en esa herramienta tengo
todo mi proceso desde extracción de
extracción transformación módem de
visualización en un solo sitio
sin embargo existen otras herramientas
más opensource por ejemplo esta ventaja
que es que es muy muy poderosa también y
ventaja realmente le puede dar datos a
cualquiera hasta blog a clicka para
olvidar o herramientas gratis como data
studio de google
también muy muy poderosa
me preguntaban también que qué ventajas
y desventajas había en cada una de estas
herramientas
una de las dos estas términos tienen
buenas tienen muy buenas características
power by tiene la gran ventaja la
integral y ximo con office 365 es decir
si tienes office 365
probablemente no tengas una mejor
herramienta que a power game para
implementar en tu empresa es muy
poderoso porque es bueno para
propiedades de microsoft al igual que el
office 365 entonces tú podrías obtener
una visualización muy poderosa y
exportarla sin ningún esfuerzo a un
archivo de una presentación de
powerpoint oa un excel incluso podrías
escribir datos desde excel a algo de
power by lo cual lo vuelve una
herramienta muy poderosa para las
empresas que están metidas de cabeza en
el entorno microsoft fuera de eso aún no
tiene mayores ventajas sobre todo que es
es realmente costosa a pesar que a pesar
que pareciera que es barato porque dicen
que el costo por licencia es de 15
dólares eso es cierto
el concepto licencia de 15 dólares pero
esto lo tiene que comprar aparte y tiene
que comprar otras cosas aparte para que
para qué
para que pueda el rendimiento
pablo pablo es probablemente la más
bonita de todas las herramientas es las
visualizaciones que presenta tableau son
impresionantes únicas pero todo lo tiene
una dificultad para obtener los datos y
por eso es que ni de utilizar artix para
ello es realmente realmente muy poderosa
es creo que la herramienta de viaje de
las más utilizadas en el planeta
y grandes compañías las utilizan por
ejemplo aquí localmente la utilizan
empresas como iphone y rápido para sus
visualizaciones
no tiene mayor desventaja más allá de
eso solamente que tienes que tener un
muy creado un muy bien este proceso de
arte lix de lo contrario tableau va a
tardar muchísimo en darte respuesta a
sus a las preguntas que tengas
clic realmente tienen muy pocas
desventajas la mayor desventaja de clic
es la más fea de todas la visualización
de clic no son feas no son para nada
feas pero es que la virtualización es de
para golpear ya tableau son preciosas
sobre visualizaciones muy impactantes y
que versus orbea y por ejemplo tiene
desventajas que no está perfectamente
integrado con office 365 y ver su
establo tiene la desventaja que no es
tan bonito pero qué que qué fortaleza
tiene es la única herramienta que tiene
algo que se llama el motor asociativo
que permite que es muy difícil de
explicar en este momento aunque como
cómo funciona pero básicamente esto te
permite hacer preguntas que no se pueden
responder no al menos no fácilmente ni
en tablón y en power de ahí así que si
tú énfasis es encontrar hacer análisis
muy profundo estos datos y encontrar
verdades en tus datos clic es
probablemente la mejor herramienta que
puedes utilizar dado su motor asociativo
y data estudio es la niña nueva del
barrio la verdad del vecindario está muy
joven está muy joven realmente le falta
mucho poder pero él es de google y todo
de google termina siendo extremadamente
poderoso así que muy probablemente data
studio va a dar mucho de qué hablar en
los años próximos y ya está dando mucho
de qué hablar en el nuevo segmento de
mercado así que realmente te puede
recomendar cualquiera de estas
herramientas pero todas todas realmente
dependen de su caso de uso más que
cualquier otra cosa
bueno louis de marcela tenemos tiempo de
otra pregunta tenemos varias consultas
pienso que podemos hacer la última
pregunta para cerrar nuestra sesión ok
ok perfecto entonces
cuéntame
ah no
y bueno lo voy a ver aquí juan pablo
duarte
bueno no sé tengo tres preguntas aquí
qué experiencia tengo con respecto a la
definición de estrategia correcta de
presión en la compañía
y bueno voy a responder a estas
responder todos muy brevemente entonces
la experiencia de respecto a la
estrategia de maximizar de precio para
maximizar ventas eso lo hemos
implementado y en varias ocasiones y es
y realmente es muy poderoso porque
realmente los precios están están
usualmente atados un modelo econométrico
para no poner un muy aburrido con eso
una vez nosotros podemos encontrar ese
modelo econométrico vamos a poder
encontrar la elasticidad de la demanda
los precios y con eso podríamos
encontrar el precio óptimo para
maximizar las ventas claro está esto
tiene que atender a variables como
rentabilidad etcétera pero claro es
posible hacerlo y es muy poderoso
hacerlo
juan pablo me pregunta desde qué nivel
de ventas mínimo una empresa tiene
suficiente tamaño para que tenga un buen
retorno sobre la inversión
al adquirir este tipo de herramientas o
soluciones nosotros en general tratamos
de atender clientes que tengan un
volumen de ventas por ahí alredor de los
30 mil millones de pesos sin embargo
tenemos un par de clientes cuyas ventas
son inferiores por ahí 17 mil 18 mil
millones de pesos está acá que
clasifican como una empresa mediana a
pesar que la empresa pequeña pues tiene
soluciones pequeñas que también pueden
ser que puede ser que cuando sale un
buen retorno
y en línea con eso aquí está la pregunta
de continuación de cuánto tiempo de
retardo
se toma en recuperar la inversión y eso
todo depende de la estrategia que
planteamos inicialmente en un caso que
tuvimos con una empresa aquí el retorno
se dio en menos de un mes
pudimos empezar a detectar el fraude por
ejemplo empezar a detectar podemos
empezar a hacer predicciones de demanda
en una empresa por ejemplo empezamos a
eliminar la venta pérdida de ventas
perdidas algo terrible que le pasa con
empresas esta pérdida es que su
inventario está en niveles tan bajos que
cuando llega el cliente a comprar no
tienen productos para venderle esa venta
la perdiste o se la dicta la competencia
que es peor aún entonces nosotros
empezamos a poder encontrar realmente el
punto inventario óptimo para evitar la
venta perdida
entonces si tú evitas la venta a pérdida
entonces el retorno de la inversión se
vuelve algo de meses claro está hay
empresas que no se demoran 12 meses y no
se pueden tardar un año o dos pero el
retorno de estos proyectos si están bien
planteados del comienzo es muy rápido
y marcelina bastarle me pregunta qué
cuál es la herramienta ideal para tratar
escenarios de tener múltiples fuentes de
datos para mí sin duda la herramienta
cuando tiene múltiples fuentes de datos
es clic suns
si tienes si tienes una fuente de datos
probablemente power by pueda ser muy
buena
voy mostrarlo pero si ya tienes cdm
excel
sap y además tiene que consolidar
información entre seis compañías por
ejemplo como nos pasa con uno de
nuestros clientes que era que son seis
compañías que consolidaban información
en una sola
en ese caso realmente creo que no hay no
hay no hay mejor candidato que click
sense por por la robustez que tiene al
momento de tratar la data y lo rápido
que la carga
así que si yo diría que eclipse
gracias por el espacio
esto ya está
a la temática
muchísimas gracias a ingrid muchísimas
gracias a luis por habernos acompañado
esta noche compartiendo nuestra
información tan importante para todas
nuestras empresas
muchas gracias marcela
bueno muchas gracias a todos que quería
quiero cerrar con esto que es que hizo
un ejemplo con un tema de comercial pero
esto aplica a todas las áreas de la
corte la organización por eso es que ven
que tenemos un círculo holístico de la
analítica gracias entretenidas por la
invitación y también me escucha
singul pero entonces que van desde la
estrategia las finanzas las ventas tema
de productividad tema de cadena de
suministro recursos humanos y temas de
manejo con el cliente todas esas áreas y
otras se pueden integrar a esto no
solamente piensen en ventas podemos
detectar anomalías financieras podemos
detectar de cuellos de botella en
producción es el tema crediticia de
venta pérdida de supply chain
etcétera de todo ese tipo de información
incluso podríamos atarla todas podríamos
hablar las finanzas con giba tri source
si la data de los clientes con las
ventas y con la productividad y con que
haya suministro para poder responder las
preguntas de negocio más relevantes
de verdad espero que les haya gustado y
que les haya generado la inquietud
necesaria para poder sobrevivir y poder
avanzar poder crecer y reactivar sus
negocios ahora que después de esta etapa
cause kobin en la cara analíticas que
con toda seguridad va a ser muy
relevante para mantenimiento los
negocios relevantes del mercado muchas
gracias muchas gracias a ustedes en este
momento voy a tratar de compartirles el
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