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Muy buenos días a todos gracias por
estar aquí con nosotros cómo van a ver
en el fondo vamos a tener toda la
informalidad de barranquilla
en presencia pero bueno eso como siempre
digo eso es un indicador de la difícil
situación que tiene el país
y pues ya nos acostamos todos a eso casi
que es una media en todas las reuniones
siempre están presentes los vendedores
de manera de pues nada ya ya ya estamos
aquí
en ellos seguramente van a verlo más
entonces antes de eso puede saludarlo
muy especialmente a conexiones creativas
a los empresarios con los años a las
personas que nos acompañan digamos a la
institucionalidad en términos generales
quería simplemente darles un saludo
bienvenido a decirles que desde la
cámara de comercio no son nuestros
convencidos de que el trabajo que
podemos hacer en este segmento en este
sector específicamente va a ser de
muchísimo de muchísima contribución a lo
que era en este proyecto lo que pudiera
hacer el sector en particular creemos
que con este con esta iniciativa que hoy
comenzamos que tiene cuatro sesiones muy
especiales que cuenta con la
participación de unos expertos y
personas están reconocidas en términos
de bueno de big data de experiencias de
diseño de estrategia etcétera va a ser
supremamente ganador para todos darle la
bienvenida nuevamente decirles que la
cámara de comercio trabaja con esta
iniciativa la trabaja en el marco de una
estrategia digamos en una estrategia en
primer lugar una estrategia
institucional que llamamos justamente
plan reactiva por eso que ven que el
hashtag juntos nos reactivamos estaba
plan reactiva por qué estamos aquí
pendientes digamos de apalancar a las
empresas en ese proceso en esa
consideración en esas expectativas que
tienen desde el proceso de recaptura
creo que iniciativas como ésta que hacen
la diferencia que le agregan valor a lo
que los empresarios digamos están
expectantes o que están necesitando
puntualmente pues sencillamente se
convierten en una palanca detonadora
para el proceso de reactivación
económica entonces no los los no los
ocupo más
estaré atenta digamos al ejercicio y
bienvenidos muchísimas gracias
la vicepresidenta muchísimas gracias por
su saludo ahora le damos paso a la
patricia ospino a la patricia es
ejecutiva estratégica del cluster ten y
representante de impulso a colombiana
patricia buenos días buenos días a todos
como estas buenos días a una corporación
de conexiones creativas en la cámara de
comercio- barranquilla muchas gracias
por habernos invitado a estar en este
lanzamiento de este proyecto que aunque
fue diseñado y formulado hace unas
condiciones distintas porque cuando
diseñamos el proyecto estábamos en un
2019 que nos mostraba un crecimiento en
turismo en turismo evento en turismo en
turismo de negocios nos encontramos con
una situación es realmente que creo nos
dejó a todos bastante sorprendidos pero
miren qué oportuno es es objetivo de
este proyecto y que ahora tengan la
oportunidad de tener un acompañamiento
para la renovación y actualización de
sus modelos de negocios bajo un estándar
o alguna situación point creo que va a
ser una experiencia muy interesante que
pueden capitalizar cada uno de ustedes
siempre en esta invitación es cuando
estén recibiendo este tipo de asesorías
lo manejen desde 2
es una primera manera siempre le digo de
recibir la asesoría para lograr el
producto pero la otra es entendiendo
cada paso que están haciendo durante el
proceso de la actualización del modelo
de negocio para saber qué decisiones
están tomando en qué momentos cuáles son
las preguntas que tenemos que hacernos
para que así podamos hacer esa
actualización de los modelos de negocio
no sólo esta vez sino que sea algo
constante
hoy tenemos una pandemia y una situación
que no nos esperábamos pero creo que es
la mejor forma para que juntos podamos
innovar y cambiar la forma en que
veníamos trabajando es una es una
un momento idóneo y están muy bien
acompañados quiero dar ese
reconocimiento al clúster de turismo de
negocios y eventos de la cámara comercio
barranquilla que siempre ha estado muy
activo y en este momento lo que han
visto son oportunidades para
reactivación y posicionamiento de
barranquilla poco a poco ir posicionando
en la mente y en las cabezas y en los
corazones de las personas estos espacios
y que sea barranquilla es el lugar para
hacer nuestros nuestros eventos y
nuestros negocios
también contarles que esto se parte de
una de una convocatoria que se llama
innova cluster hemos venido
desarrollando la durante cinco años en
acompañamiento del ministerio de
comercio industria turismo y de impulsa
colombia y lo que buscamos es este tipo
de cosas estar acompañando los
empresarios a través de sus iniciativas
cluster a lograr las estrategias de
sector y de región que los vayan a
lograr que los logren sacar adelante
aumentar sus ventas y demás entonces
nada aprovecharse este espacio tienen
unos cerebros maravillosos al lado de la
corporación de conexiones creativas
entonces no se los pierdan y nada cosas
este espacio y sacarle el mayor provecho
posible
pues a mí gracias me presentan desde el
pablo trujillo soy la directora de
estrategia de conexiones creativas
quisiera antes que nada hacer un
reconocimiento muy especial a la gran
gestora y la ha puesto todo el cariño
del proyecto en esa línea
es una enamorada desde el proceso desde
hace muchos años y sin ella no
estaríamos aquí juntos junto con yanine
quisiéramos también hacer un
reconocimiento muy especial a maría
elena osorio ella ha dado todas las
batallas para que este proyecto salga
adelante y ahora a daniela useche que
será nuestra compañera día a día
ya ha entrado julen toscani nuestro
presentador de la misión pero antes de
que comencemos la sesión con julio
yo quisiera dos cosas la primera de las
bonitas los bonitos regalos que nos
genera el digamos el mundo de la
virtualidad y es que podemos por ejemplo
hacerlo más cercano
yo quisiera saludar a adriana cabello
alberto gómez alejandro garcía alexander
palmas al consistir nares anzizar tu
tierra sangría chaverra de avión pesa
entre amazon a grave lidia beatriz pérez
a mí lomaña de prueba ranking acarrea
liviana gonzález carolina carrillo
christian cara cristina para jaws hecho
de disparar lo diana maritza torres y
ana morales vida acá no erika gutiérrez
erika bisbal salón cervantes by andrade
fernando barrera fidel castro gerardo
jesús de la cruz chistoso josé escobar
hubo camilo rendón jason kan
jorge andrés moisés con esteban pérez
juan josé rubio diana patricia acevedo
lorenzo márquez living
larrazábal manuel villanueva a marcela
torres mario genia castro mario ossorio
max rincón y línea isabel hará enojar
icarus y paula garcía robert y bening
rosa carrascal de lloros con schering
que se usan a tatiana fernández
valentina landazábal manera jugando con
esa botero wilder enríquez reyes
zuleima mantilla y su ley de la voz y
nos tomamos este minuto para leer los
nombres de todos primero para decirles
bienvenidos este programa es para
ustedes y segundo para que también
rompamos la distancia que el mundo
entero nos genera a lo mejor con
pequeños gestos como estos nos acerca
hoy entonces hoy la sesión inaugural de
este programa de fortalecimiento del
closet en nosotros desde conexiones
creativas tendremos el placer y el reto
acompañarles este primer semestre con
dos contenidos uno primero de
estrategias de crecimiento acelerado que
hemos titulado el momento de frenar y no
deben
y no es el momento de acelerar y no de
frenar y segundo con un componente
importante de diseño
como bien dijo anna como ser algo
nacional no será un programa al viejo
estilo digamos simplemente decisiones
magistrales tendremos por supuesto
masterclass les tan potentes como la que
hoy julio nos va a compartir que ya haya
yo lo estamos viendo desde barcelona ya
te presento el miedo minuto sino que
también tendremos workshops y
acompañamientos muy personalizados para
que realmente las diez empresas
corazones de proyecto una dinámica de
transformación con el liderazgo pues de
la cámara de comercio como ya decía la
ministra de comercio y empresa la
atención de hoy abre el capítulo de
estrategias de crecimiento acelerado la
post titulado bio digital la
inteligencia artificial para el cluster
de turismo de eventos y negocios y lo
que decimos es que hemos tenido normal
los estamos sigamos adaptando porque es
el escenario con esa compañera
seguramente durante una temporada
importante el tiempo en generar en o
entrenar como ya decía y las nuevas
tecnologías para las grandes aliadas
para reducir costes y para incrementar
hoy tenemos el placer de tener con
nosotros a julio- toscani amigo en
conexiones creativas nos ha acompañado a
proyectos tan bonitos como el experience
tour desde barcelona el lujo de tener a
esta italiana nueva y ciudadano del
mundo pero quiénes no
estratégico experience management de
forma social es tan prestigiosos como el
de martín y ha dirigido y ha sido sede
de varios mba en europa en asia y en
américa latina disfruten esta sesión
como tengo conrado en el chat a mano
derecha vayan por favor escribiendo sus
preguntas conrado vivirá con piloteando
esas inquietudes para el final
presentárselas en el servidor de la
lluvia julio te escuchamos esta sesión
es contigo
muy bien gracias paula voy a empezar
directamente con la presentación que
espero poder ver en la pantalla
si me confirma es que podéis ver mi
presentación
todo perfecto julio
perfecto entonces vamos a empezar esta
esta es nuestra sesión hoy
y vamos a hablar de una parte lo que es
digital y lo que es la inteligencia
artificial entonces es una de las
características que veremos hoy ahora
espero mantener mi cara pero si veremos
que hay una ligera la experiencia que
estoy teniendo dando clase en todo el
mundo es que quitar el vídeo es mejor
para la calidad de la imagen así que si
desapareciera será solamente a favor de
las diapositivas
entonces gracias por la presentación de
paula hoy vamos a ver algo interesante y
evidentemente siendo un curso la
masterclass
digital inteligencia artificial
aprovecho claramente para empezar con mi
presencia digital de lintong o de
twitter que usted ha escuchado integra
el trabajo donde voy a posteando varias
cosas principalmente en inglés y hoy
hablaré siempre en castellano pero
veréis que todo el madrid al que tengo
sin inglés
y si queréis seguir bien en twitter y
si queréis conectar ese es un poco soy
un poco más desafiante hay que poner
algo muy interesante con algún post muy
interesante para que me llame la
atención y para que conectemos porque
como no nos conocemos yo cuido mucho mi
médico entonces cuál es el principio
esta masterclass es hacernos pensar hay
alguien que dijo que si le haces creer a
tu audiencia que están pensando te
amarán
pero si lo hace es pensar de verdad
theory harán entonces mi objetivo es que
al final de esta sesión todos me odiáis
profundamente
hemos empezado un poco antes así que
tendremos más tiempo para las preguntas
y para interactuar un poco lo ideal
hubiera sido estar en clase pero tenemos
muchas herramientas y os enseñaré una
que utilizaremos tres veces
y recopilar un poco y tener un poco el
pulso de lo que estáis viviendo a tantos
kilómetros de distancia lo que pensáis y
también un poco para preparar esta
sesión
hay un amigo común que tengo con paula y
corrado que es un famoso cocinero aquí
de barcelona que siempre hablaba de como
la era importante la misa ampla o la
preparación de todos los utensilios y
esto haremos también hoy en nuestra
sesión
de qué vamos a hablar vamos a hablar de
lo digital y de 20 agencias artificial
dos cosas muy conectadas una la
inteligencia artificial
un poco más a la moda al momento y
veremos el porqué
antes de todo os invito ahora
entrar
en paralelo a ver esta ya positiva en
esta web llama mente puntocom porque
quiero saber con quién estoy hablando
porque me gusta intentar personalizar
las presentaciones entonces veréis este
esta herramienta que ahora compartieron
resultados con vosotros ahora entrar en
mente puntocom y se os pedirá un código
que es el 62 27 c02 entonces veréis que
al entrar en mente puntocom y al poner
el código 6 22 702 pues será
unas preguntas y lo que permite lo
digital es que ahora podremos ver todas
estas preguntas juntos vamos ver estas
respuestas juntos
entonces una vez que entramos ahí
podemos ver un poco cuáles son nuestras
expectativas
lo ideal es saber siempre
con quién con quién estoy hablando de la
diapositiva 20 punto com 62 27 27 02
esto será la figura donde veremos los
resultados
17 27 02 perdón veo que aquí no ha
cambiado 67 200 0 2
cambia constantemente para actualizar
este la masterclass entonces en 20.267 2
702 podemos entrar y podemos ver lugares
son vuestras expectativas es interesante
que la clase sea interactiva y también a
nivel vuestro cognitivo es muy bueno que
hagáis este esfuerzo mental
a pensar cuáles son nuestras
expectativas entonces estoy a esperar
resultados del futuro
la rentabilidad es claramente es el
aprendizaje de un tema tan diferente
como estos nuevos escenarios de
oportunidades evidentemente hablaremos
de la estrategia que viene mucho antes
de la tecnología a pesar que hoy será
una masterclass sobre tecnología
hablaremos mucho de la estrategia es
aprender es visualizar evidentemente
esta es una presentación muy visual que
acompaña cada concepto con una imagen la
practicidad el conocimiento y el futuro
estrategias tecnológicas muy bien creo
que ya os vais animando fantástico
replantear las cosas muy buen punto es
de madera y plantear lo que estamos
viviendo porque quizás es interesante
evidentemente inteligencia artificial
evidentemente es crear las nuevas
tendencias los negocios fantásticos veo
que estamos en línea y como podéis ver
algunas palabras que están creciendo de
importancia como aprendizaje y
estrategia
son las que proporcionalmente a su
tamaño son las que han sido escritas
al segundo la curiosidad que tengo yo
para
preguntaros y también para vosotros
pensar
que sello de inteligencia artificial
entonces allí es este trabajo decir
escucho mucho hablar en te vienes
artificial ya estamos en la segunda
pregunta
pero qué sé yo de eso
entonces aquí llegamos en el cloud
evidentemente que la base para almacenar
los datos aprender el menor tiempo muy
bien la extensión del hombre del ser
humano para ser más correctos
una curiosidad 24 por 7 muy bien de lo
que tenéis un buen conocimiento
automatización tecnológica evidentemente
aprender estrategia aprender nuevos
tiempos nuevas funciones
muy bien el aprendizaje continuo
esta es la verdad está la detección
ansiedad de la inteligencia artificial
se pasa en el data en los datos y ver
humanos también ahí estamos ya en
sistemas muy avanzados que iremos viendo
y qué pensáis kiss site sabéis 2020
pensáis en aplicaciones locos preguntar
cuáles son las aplicaciones de la
inteligencia artificial que más que más
el crm el futuro comunicación
claro todas los elementos que hay
qué esperáis de esta clase de futuro
prototipos de instrucción proactividad
digital construcción muy bien es una
clase que os dará herramientas
herramientas para pensar estoy en
twitter he publicado una frase de un
filósofo
siempre me ha hecho pensar mucho
wittgenstein ludwig wittgenstein que
ponía que también en el pensamiento
hay momentos de sembrar en momentos de
cosechar entonces hoy iremos sembrando
más cerca la acción ahora evidentemente
no podemos esperar más pero lo que
iremos
sembrando hoy
lo cosechar ‘aces’ quizás no tan tan
tarde porque veréis que hay varios
elementos que podéis ya implementarlo
ah pues la única opción muy bien
proactividad reducción de los procesos
prototipos recursos hoy no veremos tanto
de prototipos porque es un tema muy
largo el tema de integración en base del
conocimiento mundial reducción de
procesos muy bien la inteligencia
artificial fundamentalmente nos permite
identificar tendencias y rápidamente muy
bien y vamos a
que tener y hacer y yo de vosotros con
quien tengo el placer hoy de estar
interactuando
con quien entonces que debería saber yo
de vosotros que las personas son
resultados
creativa comunicadora concept copy de
negocios
de cómo copiar muy bien
auto activables que sois personas auto
activables confunde aspectos creativos
que sois emprendedoras o emprendedores
muy bien estimadas beneficiosas de
vosotros que tenéis navidades de líderes
perfecto
con banderas
muy bien que hay un perfil de como
cofundador de una app muy bien muy bien
proactivo eso sería interesante ambiente
ser que estáis en grandes proyectos
también es muy importante
que más que más debería saber de
vosotros con quién tengo el placer
mientras voy volviendo a las a las likes
anteriores vamos a ver la primera donde
habéis contestado 21 personas la segunda
como siempre ocurre un poco menos
la tercera ya hemos bajado a 13 y a la
cuarta estamos a 7 venta online ya
tenéis experiencias diferentes muy bien
vuelve luego a ver esta estapa entonces
ahora recomiendo de cerrar esta pestaña
de mente porque la volveremos a utilizar
luego
y otros tipos de recopilación de datos
entonces
veo que tenéis experiencia a nivel de
datos de entre menos artificial tenéis
muchas ganas de ver cómo esto se aplica
a los negocios y cómo esto se puede
confrontar algo rentable entonces vamos
a empezar por el comienzo vamos a
empezar por la rueda
por la base
con paula y soy italiano nacido de roma
entonces como sabéis en italia tenemos
todas estas
calles de estas rutas esos caminos
la valeria
la tipo tina
no sé hay varias varios caminos
indican van a distintos sitios de la de
italia y todas llegan a roma
la familia llegue a roma
la sal área llega a roma la abre ella
llega a roma todas llegan la roma
ahora vosotros seguramente
sabréis que la rueda es un gran invento
y ha cambiado un poco la
la economía de google varios países los
que más utilizaron la rueda fueron los
euroasiáticos o sea todo lo que está
comprendido entre francia y el este de
rusia
porque hablo de esto que os quiero
explicar de como una tecnología como la
rueda necesitaba una estrategia para
funcionar
primero la rueda como la podéis imaginar
no era la rueda ahora la que era ligera
de neumáticos está llena de aire era de
piedra o con mucho de madera
y para hacer una carretera o sea ya la
opción de hacerla de tierra o de arena
si estabas en algunos sitios o de
piedras como lo hacían los romanos
no sé si habéis estado en roma’ en la
plantilla que una de las calles romanas
que se han mantenido intacta
tiene unas piedras enormes
solo a caminar es muy incómoda imaginar
ir ahí con un carro que tenía ruedas de
piedra o de madera y hacer viajes de
horas y horas en este tipo de carretera
está bien hay que ver coloquio explicar
el tema es la estrategia la tecnología
la rueda era la tecnología pero
solamente porque los romanos nos
hicieron una estrategia de ruedas de
caminos
y allí se generó un imperio muchos otros
sabían que era la rueda los romanos
fueron los que identificaron esto como
una estrategia importante que era la
comunicación lo mismo pasa con la
inteligencia artificial es una pura
tecnología
nos puede ayudar a ir mucho más rápido
puede ayudar a responder a varias
preguntas al mismo tiempo nos puede
ayudar a estar presente y hacer
iteraciones 24 horas
siete días a la semana pero si no
sabemos cuál es la estrategia es difícil
que podamos utilizarla y la estrategia
es lo que queremos conseguir y lo que no
queremos conseguir y si esto es en base
a reducción de coste oa diferenciación
de producto así de sencillo
así que los quiero que os quedéis con
esta idea que la estrategia viene
primero a pesar que estamos hablando de
inteligencia artificial de internet de
las cosas de peak de ida o de quantum
configure siempre es la idea
la estrategia del mercado y luego viene
la tecnología
mirar por ejemplo porque os explico el
porqué esa es la curva de carne en esta
curva hay todas las tecnologías de 2019
que están organizadas según si son
innovadoras
si están ya en el pico de expectativas
exageradas si ya han bajado
valle de la desilusión
y han vuelto a crecer un poco en la
subida de la iluminación o si ya están
en el altiplano de la productividad
como podéis ver las
tecnologías que llegan al altiplano de
la productividad aquí a la derecha son
muy pocas
al revés las que están en la fase de
innovación y las que están en el pico de
expectativas exageradas son muchísimas
es un error típico que se hace con la
inteligencia artificial me gustaría
preguntar al que ha fundado la app
cuanto tiempo juan tensión le han puesto
seguro muchísimo y cómo está yendo los
resultados en base a lo que uno se
esperaba
porque lamentablemente es muy muy
complicado y os doy un ejemplo
si hablamos de internet de las cosas
internet of thames esto es negocio
interesante el internet afines consiste
en el empezar a poner sensores en el
empezar a medir variables
y esta se llama google nest
y mide la temperatura es un termostato
la diferencia con los termostatos
tradicionales es que
este mide la temperatura pero luego une
todos los datos y averigua las
tendencias de estos datos google ha
comprado esta empresa en samanes
y la apagada 3.2 millardos de dólares
3.2 millardos de dólares
y no digo millardos porque soy italiano
millardo quiere decir miles de millones
billion quiere decir millón de millones
entonces hablamos aquí de millardos de
dólares
porque ha pagado tanto google porque
quería entrar
en el negocio de
los termostatos no
y google tenía una estrategia muy clara
sabía que en esta era la tecnología
y la estrategia de entrar en el sector
de la energía que vale 6 trillones de
dólares
qué es
una cantidad
no indiferente
entonces el negocio de la energía se
accede a través del negocio de los
termostatos
y ese es un salto muy importante que hay
que hacer cuando pensábamos en qué tipo
de tecnología queremos inventar
no hay solo datos estructurados con el
dato de la temperatura
que es estructurado porque se refiere
a una matriz que te dice por cada hora
del día cuánto es la temperatura porque
dice por cada habitación
cuanto es la temperatura
hay datos también que no son
estructurados como este es el tweet
desde unos tiempos más retuiteado 3.4
millones de retweets 2.4 millones de
likes
y es un tweets no es sujeto como
facebook o instagram
tantas emociones y lo es pero se supone
que es un poco más lógico por esto lo
tomo como ejemplo
que ese es un dato desestructurado que
nos dice este dato
que alguien le ha gustado esto
no sabemos si le ha gustado porque es un
hombre y le gusta julia roberts si es
una mujer o le gusta a pep bits
porque es un modisto le gusta cómo están
vestidos o porque es una persona de
color y ve que hay una persona de color
ahí se siente representado hay miles de
razones lo que sabemos que hay algo
emocional en este dato y se ha
construido un negocio sobre un dato de
este tipo que ha cambiado también la
matemática porque si este tuit hubiera
sido lugar de 3.4 millones
hubiera sido 2.9 o 3.2 como como a la
izquierda creéis que hubiera cambiado
mucho no porque la magnitud ya es enorme
entonces y hablamos de datos que pueden
tener una estructura diferente cuando
uno piensa en un dato siempre piensa a
un dato estructurado
la mayoría muchos son los ingenieros los
ingenieros e ingeniero químico los
docentes pensamos en un dato como dos
más dos
axis así ordenadas y otros tipos de
datos que han salido con la tecnología y
estos tipos de datos han permitido el
crecimiento de nuevos negocios así que
ahora os invito a pensar vosotros
aquí datos generales de todo este invitó
a lobo después que había cerrado antes a
volver a entrar en mente
entrar esta vez
el 22
56 28
ver un poco está pensar sobre los tipos
de datos que vosotros queráis en un día
esto es muy muy interesante
me gustaría saber ahora
cuando entráis en él mente
con el código 22 56 28 ya de una
respuesta muy bien pensar ahora en los
datos que sí voy a recopilar
de datos que luego veremos no se puede
recopilar promovieron a persona puesto
redes sociales
recuerdo tenéis que cerrar la ventana a
la pestaña anterior para poder contestar
a esta 2 256 28 quiero que penséis a
datos que se pueden recopilar
pero quiero que penséis a datos
inusuales no a los clásicos aquí ya veo
redes sociales entonces esto ya está
puesto
cookies tiempo en la página web muy bien
intereses justo preferencias quiero que
seáis más específicos como tiempo en una
página web que me guste es muy
específico ubicación edad
eso es específico llamadas cuántas
llamadas hacemos diseños qué quiere
decir
compras que he comprado cuánto con qué
rutas de bicicleta con stops y cambios
de ruta exacto
me gusta esto que de ruta en bicicleta
en ruta en coche esto quiere decir mucho
sobre la audiencia y te felicito
adquisitiva esto claramente podemos
definir los importes y la magnitud de
los importes que tenemos interacciones
con las acciones en la página muy bien
esto ya es muy avanzado que seguramente
ese eres el coja un desde la app lo que
has escrito es esto cuantitativo claro
es un poco general los píxeles también
eso puede ser el límite que se mide
cuando no te permite enviar un email por
email una una foto muy muy pesada
autorización de la oferta de acuerdo al
dato arrojado por compras con tarjeta de
crédito
esto es muy avanzado la atomización de
la oferta muy bien me gusta mucho el
nombre el teléfono género ubicación
fantástico temas datos estructurados que
se pueden recopilar generamos
constantemente que están ahí
y se van acumulando las horas que
estamos al teléfono las personas que
pasamos en cada app antes decía por una
página web o en una app
la cantidad de mails que enviamos la
cantidad de caracteres del whatsapp los
conceptos las palabras la busca
semántica que hay en el whatsapp
el tiempo que pasamos mirando una
película donde paramos las escenas que
repetimos
ahora pensamos en los datos que no se
pueden recopilar los que nos son
rastreables la receta que preparó la
cocina eso es una lástima que no se
pueda rastrear me gustaría rastrear esto
esto voy a ser muy muy útil pero
evidentemente ese es un secreto que
quizás no te gustaría compartir lo que
son tus secretos de la cocina que hacen
las recetas tan especiales el estado
físico evidentemente hasta aquí nosotros
podemos definir exactamente cómo estamos
y por qué estamos hace difícil definirlo
imaginar poderlo cuantificar en unos
datos cuál es nuestra red social que
están conectados estamos muy bien muy
buen punto excelente porque una cosa es
tener muchos contactos en facebook y
luego es decir realmente cuando estamos
integrados en la sociedad y cuántas
personas cuentan con nosotros y con
cuántas personas nosotros contamos que
es muy diferente de tener contactos de
redes sociales muy bien bien escrito
género claro evidentemente uno puede ser
hombre mujer si no lo declara no se
puede definir este tipo de información
muy buen puesto para los de productos y
ser o servicios claro si es en ve como
decimos aquí va el metálico la sociedad
interesante no sé cómo se dice en
colombia cuando no registradas cuando
pagas sin factura se quiere españa se
dice en ve a pagar en ve
la ubicación evidentemente si no llevas
el teléfono contigo tu ubicación no es
conocida los sentimientos a las
opiniones
puedes poner hasta si pones un like
necesariamente como decía antes es una
claro la atracción de compras tendencias
la cantidad de veces que acaricia samir
a tu mascota cómo te siente la salud los
datos personales muy bien ahora ya está
empezamos a entrar más en el tema de la
masterclass esto ya más elevado la
última y tercera pregunta
como monet hizo estos datos ahí está la
clave los pueden monitorizar
directamente solamente para venderlos
como luego os daré un ejemplo después
qué tipo de estrategia tengo que montar
para que unos datos me genere
una monetización entonces aquí se los
unimos con las negaciones y usos de la
app para generar y marketing sobre mis
intereses muy bien para la publicidad
excelente evidentemente realizar las
búsquedas necesidades y me ofrecen
productos que sugieren su adicción a
esta inquietud perfecto perfil de
consumidor ver si la acción de productos
a través de estrategia de marketing
segmentados la información se procesa en
estadísticas de tendencias vincular el
adn del destino en la experiencia del
usuario muy bien
ok muy bien like en mis ubicaciones la
excreta de la publicidad que me llega
análisis cuantitativa y generando
contenido de acuerdo a los intereses
customer management perfecto muy bien
gracias por contestar
y ahora vamos a empezar a ver nuestros
ejemplos veo que tenéis una idea muy
bien definida creo que tenéis
exactamente claro esto es importante
porque quiere decir que ya puedo avanzar
e ir a hablar con un lenguaje que era un
poco más rápido porque lo que tenéis un
conocimiento muy muy bueno pero iguales
veréis que haré ejemplos que son muy muy
entendibles como éste este es el sistema
de búsqueda en singapur en singapur
cuando subes en el bus tienes una
tarjeta que tienes que poner cerca del
lector cuando entras y también cuando
sabes y según la duración de tu viaje
será proporcional lo que pagas más largo
es el viaje más será el dinero que te
des es cada de la tarjeta
entonces como veis de imaginar además de
ser muy cómodo porque si algún viaje
corto pagará menos y si hago un viaje
largo paga de más la ventaja es que
la tecnología la tenemos cuál es la
tecnología la tarjeta y el lector de la
tarjeta que los pongo juntos cuál es la
estrategia juntar todos estos datos que
yo ya tengo y el lugar que solamente
decir a la gente cuánto tienen que pagar
de acuerdo con su distancia que le puedo
pedir que pueda hacer yo con esta
estrategia aplicada a esta tecnología
puedo mejorar y optimizar todos los
recorridos puedo ver cómo estáis viendo
en este vídeo en qué hora del día las
rutas están muy muy concurridas si hay
una persona que viaja toda la ruta o
hace falta no hace falta tener plata
larga porque nadie nunca la utiliza en
entera o si es así pero sobre algunos
momentos del día y voy buscando
tendencias
esta estrategia le permitido al
singapur ahora
millones de dólares
los datos nos dan una cantidad
impresionante de información más de lo
que creéis y aquí entramos en otros de
más del tema de la privacidad en el
momento en que vosotros decidís entrar
en tema de datos evidentemente la
estrategia viene primero de la
tecnología porque tenéis que saber lo
que quiere el mercado pero la primera
cosa que tenéis que tener seguros es la
confianza de vuestro consumidor
el dato que os dan tiene que estar
seguro y os doy un ejemplo todos
hablamos de facebook que estamos
regalando datos los cookies
porque esto es tan sensible porque lo
que ocurrió con cambio analítica durante
la lección de trump fue que ellos fueron
perfilando todo
las dos personas y la iban categorizando
según su voto
cuando me diréis como la gente sabe que
en voto se utilizó facebook o instagram
solo con 68 life un modelo matemático os
puede decir con 95% según lo que te
gusta
por día el color de nuestra piel y con
85 por ciento de precisión lo que votais
entonces son datos sensibles eso dice me
gusta esta tarta me gusta esta ropa
hay dando indicaciones sobre vuestra
identidad no solamente sobre vuestras
preferencias recordad enormemente que
dais un like el aic indica mucho de
vuestra personalidades
con 70 likes un poco más uno sabía
cuando un amigo con 150 likes uno ya
sabe
un modelo matemático tiene igual de
informaciones de los padres de esta
persona no uso facebook o no uso
instagram como yo uso solamente twitter
el link es sólo por temas profesionales
igual estoy dando mucha información y os
daría un ejemplo
y 20 ahora no es el momento me gustaría
hacerlo ahora pero os recomiendo
apuntaros esta web el plan médico souls
puntocom para luego hacer el test y el
play music shows le dais el acceso a
nuestras redes sociales veréis que es un
sitio de confianza es de la universidad
de cambridge en inglaterra reino unido
es solamente por finalidades académicas
y de investigación el play music show se
perfilará pues dirá exactamente cuál es
vuestra edad online y cuáles son
vuestros intereses y os doy este ejemplo
mío personal lo comparto a la izquierda
es el test de los big five donde es un
texto que te permite definir cinco
variables de personalidad
si eres reactivo o no o si eres
introvertido extrovertidos si eres más
tranquilo explorador si eres bueno que
desafía o es más a como dante o si eres
uno más rígido o más flexible como veis
ver yo tengo tendencia a ser un poco más
reactivos soy ligeramente introvertido
soy un poco explorador soy un poquito
challenger y soy un poco flexible pero
no solamente hable mente
a la derecha o decir los resultados que
en 30 segundos porque para hacer el test
de la izquierda de hecho a mano y son 50
preguntas se tarda un poco de tiempo
al derecho a no al derecho estoy
compartiendo con vosotros los resultados
que yo consigo con la web de plasma chic
shows dándole acceso sólo a mí linkedin
y twitter porque no tengo facebook mi
instagram y además los utilizo solamente
habrá temas de trabajo
igualmente podéis ver que hay tres
flechas verdes y dos roja y no se ha
equivocado mucho con las rojas
veis que los resultados son precisos
entonces cuando dais los datos cuando
utilizáis los datos de la gente cuando
quieres montar un negocio o los datos
que evidentemente ahora casi cada
negocio necesita tenéis que estar
seguros que los datos que el cliente os
da son están bien protegidos porque como
si sois del restaurante y traicionar la
confianza de un cliente dándole comida
variada y el cliente no volverá nunca
jamás lo mismo pasa si perdéis los datos
del cliente
entonces primero la estrategia segundo
la seguridad de los datos antes esos son
los dos primeros elementos que hay que
considerar cuando montas un negocio
digital
y ahora entramos ahora a nivel de
modelos de negocio y comparto con
vosotros este vídeo
este vídeo como podéis ver es un video
de españa
es un vídeo de informaciones de un banco
como es verde y cp lb a banco de bilbao
vizcaya-argentaria
qué son esos puntitos también esto lo
podéis ver los puntitos turquesas son
puntos de comida de alimentación los
puntitos amarillos
las gasolineras los puntitos violeta
establecimiento de europa y los rojos
son bares y restaurantes hay cuatro
categorías y el tamaño del puntito
indica el gasto que hay hay mucho más
gastos en algunos sitios hay quizás
grandes comida en comilonas hay persona
que compra mucha ropa
y vice ver con este que hacer para hacer
la red de las autopistas les ver dónde
están las capitales podéis ver muchas
cosas con este dato pero la cosa
interesante
es que
con estos datos vosotros podéis definir
el comportamiento de los consumidores
y
quién es que tiene estos datos una
empresa de marketing
una empresa de estudios de mercado
no es un banco
y además no es el banco más grande de
españa porque el banco más grande de
españa es el santander
pero como podéis ver aquí el bbv a tenía
por un periodo y luego también los otros
se han dado cuenta
tiene
todos los datos o casi todos los datos
de las tarjetas porque había una
tecnología que era el pago online el
pago con tarjeta o sea a distancia y
estos datos como podéis imaginar sí que
se puede rastrear
y había una estrategia el bbv danés
pidió que en lugar de invertir
atraer más clientes para hacer más
publicidad hizo una inversión y que hizo
compró los datáfonos los dispositivos a
los cuales tú insertas y ahora acercas
la tarjeta
porque porque de esta manera se
convertía en el proveedor de datos de
todo el mundo de todo el mundo en españa
a pesar que había la el santander a
pesar que había otros bancos ellos se
regarán del datáfono diciendo te regale
de atajo no para hacer carne pero y me
quedo con los datos una muy buena
estrategia y por un periodo dominaron el
tema el mercado de los datos además con
una gran diferencia en comparación a los
que hacen en los estudios de mercado
como lo hacemos estudio de mercado van a
entrevistar personas envían
cuestionarios a casa esto quizás en el
pasado y ahora de repente
tienes todos los datos no una muestra
estadística
repito no tienes una muestra estadística
tienes todos los datos y en tiempo real
y a un coste bastante más bajo de antes
que tenía que enviar centenares de
personas
así lamentó crear ruido de fondo
normalmente vivo en un barrio muy
tranquilo en barcelona pero está pasando
algo escucho voces de altavoces escucho
una sirena realmente está pasando a
cualquier rededor lamento sí y hay una
molestia en el audio
y ahora empezamos a poner puntos todas
estas piezas que estamos hablando la
estrategia la seguridad y los insights o
sea los comportamientos de los
consumidores
entonces qué podemos hacer con estos
datos si yo veo un daño gráfico como lo
que hay antes de españa’
y yo puedo decir lo que está ocurriendo
en cada momento en españa puede hacer
una descripción de los consumidores
puedo decir que en esta hora están
comprando 10 de ropa 15 le parece
restaurante 2 de alimentación y 40 de
gasolina en cada momento en cada
elección de españa
eso es bueno sí porque estoy información
interesante porque yo sé más o menos
cuál es la visión antes quizás tenía que
estar a mano escribir todos los datos y
hacer la suma a mano o introducir un
excel y luego el excel me hacía el
cálculo automático arturo de en goya y
muchos muchos datos millones de datos
que ya pueda almacenar en el cloud
ahora que puedo hacer ahora empezamos a
hablar de inteligencia artificial que no
es nada más que matemática que es nada
nada más que
y modelos matemáticos de inferencia o
regresión matemática
pero no suele confundir más las ideas
ahora la inteligencia artificial que me
permite hacer la inteligencia de prisión
le permite hacer a una predicción osea
si yo veo que hay un señor que compra
cada mañana a las ocho el periódico
cinco días a la semana y luego sábado y
domingo los compra en la zona cerca de
bogotá donde todos dan los llanos los
llanos que no decíamos bueno no me
acuerdo dónde donde todos tienen una
casa
para el fin de semana
en el estado
cómo se llama yo es una zona de fincas
también
torrado perfecto imagen estábamos allí
el fin de semana allí en la zona de
fincas ha habido además cada lunes
rellena el coche en una gasolinera
y entonces esto ya me permite veo que es
un comportamiento que menos quizás en
algunos periodos pero se retire es
bastante repetitivo entonces si empieza
a analizar todos estos datos empiezo a
poder decir y noto que por ejemplo en el
mes de marzo por la razón que sea o en
el mes de agosto
porque todos quieren ir a europa aun por
la razón que sea y empiezo a comprar
gasolina de acuerdo con la predicción
con el comportamiento pasado si yo veo
que en los últimos 15 años
las personas han comprado siempre que
con esta tendencia y veo que en marzo no
compran tanta gasolina ya en marzo y
empieza a comprar menos gasolina porque
preveo que la tendencia se repite ya
podéis imaginar que eso no es muy
difícil a nivel matemático pero cuando
hablamos de millones de datos de
distintos perfiles de personas edades
géneros y posición geográfica es sentido
hacer un trabajo matemático importante
ahora
si además de predecir que este señor
comprar a la gasolina entonces yo para
marzo no almaceno tanta gasolina sino
aprovecho quizás para hacer trabajo de
mantenimiento en el tanque o hago cosas
porque sé que negó se va bajando ya
organizó yo mismo
puede empezar también a hacer una
preinscripción ya recomendar a la
persona que en abril cómo tiene que
volver
le hago no sé un precio más alto quizás
sé que vendrá de todas maneras y
entonces le voy a recomendar que venga
en marzo porque sé que en abril tendrá
un precio más alto o le hago un
descuento en marzo para que siga
viniendo también en marzo y no espere
abril para venir y empiezo a hacer
acciones que ya pueden ser prescriptivas
para mejorar el negocio
entonces ahí empezamos a entender cómo
tiene que los datos que recopilamos
vienen de distintas fuentes hemos visto
la tarjeta de singapur es una tarjeta de
lector hemos visto el caso de la de la
del banco el bbv a que siempre hablamos
de una tarjeta y un lector pero el
lector lo tienen distintas entidades
distintos bancos no es centralizado en
un gobierno pero una estrategia muy
eficaz ha permitido juntar todo esto
entonces como hacemos estoy aquí voy
rápido porque esto es muy técnico pero
quiero solamente que sepa es que en el
momento en que tenéis que montar un
negocio en lo digital tenéis que
preocuparos de cuatro niveles de datos
primero como
almacenar cómo conseguirlos cómo sentir
con los datos yo pongo un sensor de
temperatura y ya ese sensor que mide la
temperatura en casa muy bien
pero ahora para que este dato sea parte
de un cloud sea almacenado en todos
nosotros y voy a hacer analizar le voy a
enviar algún sitio tengo enviar a la
central entonces ahí tengo que
preocuparme cómo transmitirlo una vez
que se ha transmitido se ha transmitido
el dato ya no está en mi casa si no está
en la central hay una persona con el
software lo analiza y a partir de ahí se
decide cuáles son las acciones que hay
que mantener y responder esto puedes
entender que esto es un trabajo que va
con una pirámide a la base hay el
shenzhen o sea el poner el sensor luego
se transmite el transmite luego se
analiza y luego se responde no pensar y
ha de responder a datos si todavía no lo
has recopilado porque es un negocio que
no funciona esta pirámide shenzhen
sentir transmitir analizar responder
funciona también en castellano se llama
start
empezamos a entender como esto lo saben
inicial como la estrategia recurrieron
los datos hacemos que estén seguros
pensamos en qué podemos hacer con sus
datos o cómo recopilar los de una forma
interesante y ahora empezamos a ver cómo
utilizar estos datos no sólo para hacer
descripciones sino para hacer
predicciones o hasta prescripciones que
ya digo a la gente lo que debería hacer
en el futuro no sólo lo preveo me lo
imagino sino que ya le digo tú harás
esto entonces me organizo
antes de interent y valientemente
artificial vemos cuáles son las
limitaciones y cuáles son los defectos
ahora las máquinas pueden pensar de
forma inteligente que hace una máquina
una máquina y yo le doy una situación un
contexto a
y le preguntó qué me dé una respuesta b
o sea en base a la fotografía a que está
más a la izquierda y yo le pregunto que
me dé una respuesta de si hay un coche o
no entonces el auto el resultado b es si
no si hay un coche no no hay un coche en
el caso de la izquierda
el coche es si en los dos casos
puedes imaginar la diferencia de cómo
clasificar las tres imágenes a la
derecha
los tres tienen la mano levantada y
evidentemente por cada uno de nosotros
vi pérez que somos es muy fácil
desde que el primero está diciendo de
parar
y él
segundo está pidiendo preparar un coche
pero para entrar en el coche y el de la
derecha no está pidiendo de parar o
quizás de ralentizar sí pero porque para
que pueda ir a la izquierda
como pueden distinguir una cuáles son
los elementos en la forma de la mano la
posición de la mano es la vestimenta
entonces como de imaginar empezar a
definir las variables que nosotros
hacemos automáticamente empieza a ser un
tema muy difícil
y aquí con el estudio en vivencia
artificial
os lo digo esto porque para qué sirve a
vuestro negocio que tenéis que
desconfiar de los que os dicen que lula
con la inteligencia artificial se puede
hacer todo con la que tienen fertilidad
se puede hacer algunas cosas y muy
definidas en un sector
pero no hay milagros todavía porque como
seres humanos sabemos mucho más de lo
que podemos contar yo no sé cómo
aprendido italiano yo no sé cómo
aprendió castellano lo aprendido si
estudiado pero no sé los mecanismos de
huelva
no sé cómo aprendido a caminar y no sé
porque me gusta ir a la montaña
los seres humanos tenemos la
característica increíble que es de
aprender sin
categorías contrarias o sea atendemos
con la categoría que tenemos que
aprender ejemplo la categoría es el
perro quiero aprender qué es un perro
veo un perro y está ya aprendió que es
un perro no me hace falta una categoría
contraria que es el gato
y aprender aprendo con el perro quiero
aprender qué es un elefante de o fotos
de elefante y aprendo qué es un elefante
no me hace falta ver fotografías de
hipopótamos el match in learning no el
match in learning tiene que ver todo una
historia de fotos que antes pueden
llegar a ser 36 millones de fotos para
definir lo que era y lo que no era
imagine learning es algo que funciona
estudiando el pasado y os enseño este
pequeño vídeo mirá el video hace falta
escuchar tanto el audio
efe
es donde lo quieres mejorar
el experimento consiste en tener este
señor adulto que está golpeando con los
libros el armario y el actor principal
de este experimento es el niño que está
ahí en la esquina al lado de su madre
que tiene 18 meses el niño
risa world pride en benissa en el medio
del problema de software surgida del
saber y jóvenes de cabra el tenista está
en el top picks en elección porque nani
action escribir el espectacular no un
niño de 18 meses
unos ocho meses no tiene 18 meses tiene
como mínimo 4 millones de años por esto
que va tan rápido por esto y ya incluye
cosas somos evolucionistas y para antes
que las máquinas lleguen a hacer lo que
nosotros hacemos a distintos niveles
tardaremos bastante tiempo como dijo
alguien estamos unos cuantos premios
nobel lejos de conseguir lo que hacemos
humanos pero cosa interesante aquí es
que algo de estudiado en deben
certificar y esto es más una anécdota
nos sirve para los negocios lo siento es
que hay una característica muy humana
que el niño ha utilizado y cuál es que
el niño siempre establece el contacto
visual para asegurar seguirlo el otro ha
entendido siempre unirán los ojos
imaginar lo difícil que es reproducir
esto entonces que la en la indigencia
artificial pertinente es la reproducción
de un razonamiento humano y de un
comportamiento inteligente utilizando
métodos computacionales
o mejor dicho es un intento porque
estamos todavía lejos de esto entonces
todo funciona con los algoritmos los
algoritmos que hacen las cosas de forma
automática y que es muchos le han
acusado de ser una dictadura porque es
un proceso no un conjunto de reglas que
siguen hace constantemente unos ciertos
cálculos para resolver unas operaciones
pero el más elearning cómo funciona y el
para hacer que se pueda entender
jugaremos ahora el código para ver qué
cómo funciona desde el más chulo
ahora consulte a más ciudadanos primero
os he dicho machine learning se funda en
el pasado o sea yo veo todos los datos
del pasado entonces veo que en el pasado
este señor
miro por 15 años seguidos a comprar
periódico
pero a los primeros 5 años no compraba
todos los días
luego del sexto al décimo año empezó a
comprarlo solo cuatro veces a la semana
y el domingo
y en los últimos tres años
he empezado a comprarlo principalmente
viernes sábado y domingo
entonces si yo pongo todos los datos
en la máquina
la máquina era un modelo y tengo que
confiar este modelo porque digo mira que
ha hecho en los últimos 15 años y la
máquina medida que probablemente si ese
señor va comprando más el fin de semana
quizás en unos años lo comprara
solamente el domingo
y entonces esto ya os dais cuenta que
por un modelo tan fácil quizás es
intuitivo funcione machine learning
considerando muchos datos tenemos que
hacer un test entre artest como se hace
yo la máquina no le doy todos los datos
que tengo le doy una parte limitada de
datos por ejemplo los primeros 12 años y
los últimos 3 no se los doy porque
porque merece el derecho de averiguar el
resultado que me da la máquina con el
resultado real verdadero y tengo del año
número 3 toda la máquina de los 12 años
y digo más o menos cálculo de negará el
año número 13 como de imaginar la
máquina se equivocará porque ha cambiado
por sus costumbres en el año 13
el señor entonces les debe quedar un
poco más de datos para ver si al menos
con el año 13 medida del 14 al 15
entonces ustedes cuentan que esto es un
trabajo de tener
cantidad de datos y hacer una predicción
para llegar a construir algo nosotros
jugamos al bingo para que yo o salvo el
primero siempre mirar arriba
a la izquierda
el objetivo es la teoría cuál es
conseguir la previsión del tiempo a
través de una
esa es la tarea esto que un hombre de
negocio me ha venido a pedir a mí ahí
arriba a la izquierda
entonces si este negocio me ha dicho
mira yo quiero una app que haga
previsiones del tiempo
quiero voy a preguntar yo le digo muy
bien señor yo se la construyó hasta
mejor
pido aquí a mi audiencia que ha sido el
conde de rap que lo haga él
y la primera cosa y repreguntar y será
qué datos tienes
y la se gunda para mi modelo es mi
predicción tengo que hacer yo
que esta función y eso es muy fácil como
podéis imaginar todo si hubiese sido
construida apto que a la precisión del
tiempo los datos que necesito son los
datos del tiempo de los años anteriores
y la previsión que tengo que conseguir
con el modelo matemático es cómo usará
el tiempo mañana entonces a es
tengo los datos ve
y mañana llueve o no
así de sencillo esta es la inteligencia
artificial de la mejor y más sencilla
manera explicada
si sigo ahí puedo ver
que por ejemplo se mueve abajo y digo
cómo enviar un mensaje de voz a texto
que yo hablo la voz y lo transforma en
un texto qué tipo de datos
necesito necesito unos datos de
conversión que a este sonido o esta
palabra corresponde esta letra o este
este significado este código escrito
puede ser el cirílico o en castellano o
lo que sea
cuál es la predicción
te doy un sonido be me escribes un texto
esto es el match in learning con un
bingo aquí hay distintos casos si vais a
ver en google encontrareis el esto no lo
he inventado yo ni mucho menos pero es
quedarme aquí donde estudie
hicieron este cálculo cómo enseñar la
inteligencia artificial a los niños
autistas
entonces eso es muy sencillo y la
inferencia está inicial ha sido ha
empezado muy sencilla y ahora se está
evolucionando veremos en las frases
siguientes como los modelos digitales
han evolucionado
antes de que muchos de nosotros sabemos
al menos que es si yo no lo uso pero sé
que es
y le decía voy a saltar por un puente
porque quiero morir el sive y te daba
inmediatamente los puentes más cercanos
ahora si es más sofisticado y te da un
número de teléfono para llamar que se
llama de prevención de suicidios
de hacer el presente de la inteligencia
artificial ahora cuál es un montón de
inversiones que está invirtiendo
muchísimo y hay muchísimas empresas que
ya están jugando dentro de este juego
ángel de analíticas avanzadas como
infosys a nivel desde por conversacional
que usan para
a simplificar el trabajo de servicio al
cliente hay servicios financieros como
bancos que ya son online que te ayudan
en la gestión de sus fondos que ayuda la
parte ética empresas que se cuidan y
ahora muchísimo con el comité a la
pantalla han crecido muchísimo que
utiliza gente en servicial para darte
salud y no solamente para decirte cuándo
ir al doctor sino ir mucho más allá de
esto
y seguros donde haya empresas que te
ayudan a conseguir o reclamar lo que se
te debe ya simplificar todo el proceso
ya esté utilizada manufactura y empresas
que están utilizando la experiencia
artificial
mejorar los servicios por ejemplo la que
a la izquierda es llamada square es una
empresa que siente escucha pones
micrófonos para escuchar la máquina cómo
funciona y detectar si se está rompiendo
o no antes dirían que abrirla y ver
dentro cómo es si está funcionando ahora
es solamente suficiente oírla con
sistemas sensibles cualidad de seguridad
con el tema de mcafee todo lo que
decíamos antes la ciberseguridad y el
tema de vídeo donde hay muchas empresas
que hace han puesto para definir la
ascendencia de los consumidores pero ha
ido mucho más allá ha visto el pacto
social para ver cómo el tema de los
ciudadanos el ciudadano que soy
responsable se puede medir de alguna
manera como attac minder está el tema de
transporte tensión el chiste que están
mejorando mucho para optimizar los
procesos y lo último distintos tipos de
otras aplicaciones que
mejoran los procesos todo a nivel de la
de artificial y ahora quiero ya es una
reflexión vosotros mismos pensar volver
a mentir y pensar cuáles son los
ejemplos de inteligencia artificial que
nosotros usar es cuál es el caso de
vosotros cuando estáis pensando en la
inteligencia artificial es cuáles son
las aplicaciones de inteligencia
artificial que estáis usando ahora
hacemos otra más reflexión ir al código
25 54 12 25 54 12
pensar en ejemplo inteligencia
artificial que estáis utilizando
25 54 12 google y gente mente google
aquí nivel google evidentemente le doy
un texto veo la gente kit donde ha hecho
clic en cuál de las distintas opciones
de la palabra manzana han hecho clic y
voy aprendiendo así que cada vez le doy
un mejor resultado más apropiado
smart assistance ir y google alexa sirve
qué tiempo hace mañana se apaga la luz
spotify youtube y también en base a la
búsqueda música barroca dependiendo de
donde he oído aplicar el sistema aprende
y cada vez según el tipo de palabras que
uno pone va aprendiendo
y te da el mejor la mejor solución en
base al a que tú pones será el be
entonces esto es importante para definir
que hay distintas aplicaciones buscar
otra pensar en otras pensar más allá del
psir y de youtube bueno ahora ya me pone
sin dificultad porque me veis algunas
que no las conozco
como yo sé tecnológico lo descubriré muy
pronto que zbik sí
verdict thing
qué es
dixie de pintura un interés muy bien que
más usáis que es también muy muy
automático
de los intereses fair trade 30 muy bien
inglés perfecto bits y también muchas
gracias lengua ser adaptables ning hay
aplicaciones como pretender idioma como
domingo hay google translate y muchas
más muy bien entonces cuando pensamos en
todo esto vemos que estamos ya rodeados
los chef bot contiene interactuamos y
estamos rodeados de aplicaciones de
mente viviente artificial
por qué
porque esto siente en certificar
recordamos que hay otra característica
que necesitamos un cloud para trabajar
con la inteligencia artificial porque
tenemos que almacenar los datos y
hacerlos accesibles
si queremos si quisiéramos poner todos
los datos que se han producido en el
2014
fotos email y podríamos ponerlo en un
cedé realmente soy demasiados jóvenes
para recordar lo que es un cd pero yo
que ya tengo casi 50 años recuerdo lo
que es un cd
poner los datos así necesitaríamos tanto
cds para cubrir la distancia entre la
luna y la tierra cinco veces o sea casi
dos millones de kilómetros del cds como
os voy a dar cuenta de sus cinco ciertas
entonces lo que se hace ahora es
exponerlo en un data lake en un sitio
donde como la disco duro de ordenador
donde cuando no hace falta más memoria
utilizamos el disco duro
cómo funciona esto hay una estamos
especializado solamente en una área de
la inteligencia artificial que es
limitada a un sector porque porque todos
estos datos
tampoco podemos usar para cualquier cosa
tenemos que definir primero hacia dónde
y en qué lo vamos a utilizar
y es la cosa más importante es saber que
esto es lo único que podemos hacer ahora
con la inteligencia artificial porque
porque la general
la intensidad general todavía no existe
el campeón de ajedrez no era un campeón
físico era un ordenador que ni siquiera
podía ir al hotel sólo había que ponerlo
ahí y solamente la idea de actuar de
manera visual no podía ni mover las
piezas y muy lejos estábamos de la
singularidad también para un poco ya
resumir esta parte que hay que hacer por
el interés artificialmente lo que no se
puede hacer primero es hacer el listado
de los problemas y de los desafíos del
negocio
usa lo que tienes datos tecnología y
talento
ahora
es saber qué hacer con la inteligencia
artificial usar los casos de cosas que
ya han ocurrido anteriormente hay que
utilizarla para personalizar los
servicios y los productos hay que
mejorar la eficiencia y hay que pensar
sobre la cultura
que alguien o hacer con esto no hacerlo
porque todo el mundo lo hace no
una inversión en tecnología sin saber
cuál será el retorno de la inversión
y no olvidar que la inteligencia
artificial puede aportar mucha
automatización pero también llevar mucho
mucho cambio y no olvidar que hay que
preguntar siempre sobre casos reales
pero le dice esto funciona es
maravilloso pero no funciona en otros
casos.