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Cluster TEN – Innovación Video 2 – Texto

Muy buenos días a todos gracias por

estar aquí con nosotros cómo van a ver

en el fondo vamos a tener toda la

informalidad de barranquilla

en presencia pero bueno eso como siempre

digo eso es un indicador de la difícil

situación que tiene el país

y pues ya nos acostamos todos a eso casi

que es una media en todas las reuniones

siempre están presentes los vendedores

de manera de pues nada ya ya ya estamos

aquí

en ellos seguramente van a verlo más

entonces antes de eso puede saludarlo

muy especialmente a conexiones creativas

a los empresarios con los años a las

personas que nos acompañan digamos a la

institucionalidad en términos generales

quería simplemente darles un saludo

bienvenido a decirles que desde la

cámara de comercio no son nuestros

convencidos de que el trabajo que

podemos hacer en este segmento en este

sector específicamente va a ser de

muchísimo de muchísima contribución a lo

que era en este proyecto lo que pudiera

hacer el sector en particular creemos

que con este con esta iniciativa que hoy

comenzamos que tiene cuatro sesiones muy

especiales que cuenta con la

participación de unos expertos y

personas están reconocidas en términos

de bueno de big data de experiencias de

diseño de estrategia etcétera va a ser

supremamente ganador para todos darle la

bienvenida nuevamente decirles que la

cámara de comercio trabaja con esta

iniciativa la trabaja en el marco de una

estrategia digamos en una estrategia en

primer lugar una estrategia

institucional que llamamos justamente

plan reactiva por eso que ven que el

hashtag juntos nos reactivamos estaba

plan reactiva por qué estamos aquí

pendientes digamos de apalancar a las

empresas en ese proceso en esa

consideración en esas expectativas que

tienen desde el proceso de recaptura

creo que iniciativas como ésta que hacen

la diferencia que le agregan valor a lo

que los empresarios digamos están

expectantes o que están necesitando

puntualmente pues sencillamente se

convierten en una palanca detonadora

para el proceso de reactivación

económica entonces no los los no los

ocupo más

estaré atenta digamos al ejercicio y

bienvenidos muchísimas gracias

la vicepresidenta muchísimas gracias por

su saludo ahora le damos paso a la

patricia ospino a la patricia es

ejecutiva estratégica del cluster ten y

representante de impulso a colombiana

patricia buenos días buenos días a todos

como estas buenos días a una corporación

de conexiones creativas en la cámara de

comercio- barranquilla muchas gracias

por habernos invitado a estar en este

lanzamiento de este proyecto que aunque

fue diseñado y formulado hace unas

condiciones distintas porque cuando

diseñamos el proyecto estábamos en un

2019 que nos mostraba un crecimiento en

turismo en turismo evento en turismo en

turismo de negocios nos encontramos con

una situación es realmente que creo nos

dejó a todos bastante sorprendidos pero

miren qué oportuno es es objetivo de

este proyecto y que ahora tengan la

oportunidad de tener un acompañamiento

para la renovación y actualización de

sus modelos de negocios bajo un estándar

o alguna situación point creo que va a

ser una experiencia muy interesante que

pueden capitalizar cada uno de ustedes

siempre en esta invitación es cuando

estén recibiendo este tipo de asesorías

lo manejen desde 2

es una primera manera siempre le digo de

recibir la asesoría para lograr el

producto pero la otra es entendiendo

cada paso que están haciendo durante el

proceso de la actualización del modelo

de negocio para saber qué decisiones

están tomando en qué momentos cuáles son

las preguntas que tenemos que hacernos

para que así podamos hacer esa

actualización de los modelos de negocio

no sólo esta vez sino que sea algo

constante

hoy tenemos una pandemia y una situación

que no nos esperábamos pero creo que es

la mejor forma para que juntos podamos

innovar y cambiar la forma en que

veníamos trabajando es una es una

un momento idóneo y están muy bien

acompañados quiero dar ese

reconocimiento al clúster de turismo de

negocios y eventos de la cámara comercio

barranquilla que siempre ha estado muy

activo y en este momento lo que han

visto son oportunidades para

reactivación y posicionamiento de

barranquilla poco a poco ir posicionando

en la mente y en las cabezas y en los

corazones de las personas estos espacios

y que sea barranquilla es el lugar para

hacer nuestros nuestros eventos y

nuestros negocios

también contarles que esto se parte de

una de una convocatoria que se llama

innova cluster hemos venido

desarrollando la durante cinco años en

acompañamiento del ministerio de

comercio industria turismo y de impulsa

colombia y lo que buscamos es este tipo

de cosas estar acompañando los

empresarios a través de sus iniciativas

cluster a lograr las estrategias de

sector y de región que los vayan a

lograr que los logren sacar adelante

aumentar sus ventas y demás entonces

nada aprovecharse este espacio tienen

unos cerebros maravillosos al lado de la

corporación de conexiones creativas

entonces no se los pierdan y nada cosas

este espacio y sacarle el mayor provecho

posible

pues a mí gracias me presentan desde el

pablo trujillo soy la directora de

estrategia de conexiones creativas

quisiera antes que nada hacer un

reconocimiento muy especial a la gran

gestora y la ha puesto todo el cariño

del proyecto en esa línea

es una enamorada desde el proceso desde

hace muchos años y sin ella no

estaríamos aquí juntos junto con yanine

quisiéramos también hacer un

reconocimiento muy especial a maría

elena osorio ella ha dado todas las

batallas para que este proyecto salga

adelante y ahora a daniela useche que

será nuestra compañera día a día

ya ha entrado julen toscani nuestro

presentador de la misión pero antes de

que comencemos la sesión con julio

yo quisiera dos cosas la primera de las

bonitas los bonitos regalos que nos

genera el digamos el mundo de la

virtualidad y es que podemos por ejemplo

hacerlo más cercano

yo quisiera saludar a adriana cabello

alberto gómez alejandro garcía alexander

palmas al consistir nares anzizar tu

tierra sangría chaverra de avión pesa

entre amazon a grave lidia beatriz pérez

a mí lomaña de prueba ranking acarrea

liviana gonzález carolina carrillo

christian cara cristina para jaws hecho

de disparar lo diana maritza torres y

ana morales vida acá no erika gutiérrez

erika bisbal salón cervantes by andrade

fernando barrera fidel castro gerardo

jesús de la cruz chistoso josé escobar

hubo camilo rendón jason kan

jorge andrés moisés con esteban pérez

juan josé rubio diana patricia acevedo

lorenzo márquez living

larrazábal manuel villanueva a marcela

torres mario genia castro mario ossorio

max rincón y línea isabel hará enojar

icarus y paula garcía robert y bening

rosa carrascal de lloros con schering

que se usan a tatiana fernández

valentina landazábal manera jugando con

esa botero wilder enríquez reyes

zuleima mantilla y su ley de la voz y

nos tomamos este minuto para leer los

nombres de todos primero para decirles

bienvenidos este programa es para

ustedes y segundo para que también

rompamos la distancia que el mundo

entero nos genera a lo mejor con

pequeños gestos como estos nos acerca

hoy entonces hoy la sesión inaugural de

este programa de fortalecimiento del

closet en nosotros desde conexiones

creativas tendremos el placer y el reto

acompañarles este primer semestre con

dos contenidos uno primero de

estrategias de crecimiento acelerado que

hemos titulado el momento de frenar y no

deben

y no es el momento de acelerar y no de

frenar y segundo con un componente

importante de diseño

como bien dijo anna como ser algo

nacional no será un programa al viejo

estilo digamos simplemente decisiones

magistrales tendremos por supuesto

masterclass les tan potentes como la que

hoy julio nos va a compartir que ya haya

yo lo estamos viendo desde barcelona ya

te presento el miedo minuto sino que

también tendremos workshops y

acompañamientos muy personalizados para

que realmente las diez empresas

corazones de proyecto una dinámica de

transformación con el liderazgo pues de

la cámara de comercio como ya decía la

ministra de comercio y empresa la

atención de hoy abre el capítulo de

estrategias de crecimiento acelerado la

post titulado bio digital la

inteligencia artificial para el cluster

de turismo de eventos y negocios y lo

que decimos es que hemos tenido normal

los estamos sigamos adaptando porque es

el escenario con esa compañera

seguramente durante una temporada

importante el tiempo en generar en o

entrenar como ya decía y las nuevas

tecnologías para las grandes aliadas

para reducir costes y para incrementar

hoy tenemos el placer de tener con

nosotros a julio- toscani amigo en

conexiones creativas nos ha acompañado a

proyectos tan bonitos como el experience

tour desde barcelona el lujo de tener a

esta italiana nueva y ciudadano del

mundo pero quiénes no

estratégico experience management de

forma social es tan prestigiosos como el

de martín y ha dirigido y ha sido sede

de varios mba en europa en asia y en

américa latina disfruten esta sesión

como tengo conrado en el chat a mano

derecha vayan por favor escribiendo sus

preguntas conrado vivirá con piloteando

esas inquietudes para el final

presentárselas en el servidor de la

lluvia julio te escuchamos esta sesión

es contigo

muy bien gracias paula voy a empezar

directamente con la presentación que

espero poder ver en la pantalla

si me confirma es que podéis ver mi

presentación

todo perfecto julio

perfecto entonces vamos a empezar esta

esta es nuestra sesión hoy

y vamos a hablar de una parte lo que es

digital y lo que es la inteligencia

artificial entonces es una de las

características que veremos hoy ahora

espero mantener mi cara pero si veremos

que hay una ligera la experiencia que

estoy teniendo dando clase en todo el

mundo es que quitar el vídeo es mejor

para la calidad de la imagen así que si

desapareciera será solamente a favor de

las diapositivas

entonces gracias por la presentación de

paula hoy vamos a ver algo interesante y

evidentemente siendo un curso la

masterclass

digital inteligencia artificial

aprovecho claramente para empezar con mi

presencia digital de lintong o de

twitter que usted ha escuchado integra

el trabajo donde voy a posteando varias

cosas principalmente en inglés y hoy

hablaré siempre en castellano pero

veréis que todo el madrid al que tengo

sin inglés

y si queréis seguir bien en twitter y

linkedin

si queréis conectar ese es un poco soy

un poco más desafiante hay que poner

algo muy interesante con algún post muy

interesante para que me llame la

atención y para que conectemos porque

como no nos conocemos yo cuido mucho mi

médico entonces cuál es el principio

esta masterclass es hacernos pensar hay

alguien que dijo que si le haces creer a

tu audiencia que están pensando te

amarán

pero si lo hace es pensar de verdad

theory harán entonces mi objetivo es que

al final de esta sesión todos me odiáis

profundamente

hemos empezado un poco antes así que

tendremos más tiempo para las preguntas

y para interactuar un poco lo ideal

hubiera sido estar en clase pero tenemos

muchas herramientas y os enseñaré una

que utilizaremos tres veces

y recopilar un poco y tener un poco el

pulso de lo que estáis viviendo a tantos

kilómetros de distancia lo que pensáis y

también un poco para preparar esta

sesión

hay un amigo común que tengo con paula y

corrado que es un famoso cocinero aquí

de barcelona que siempre hablaba de como

la era importante la misa ampla o la

preparación de todos los utensilios y

esto haremos también hoy en nuestra

sesión

de qué vamos a hablar vamos a hablar de

lo digital y de 20 agencias artificial

dos cosas muy conectadas una la

inteligencia artificial

un poco más a la moda al momento y

veremos el porqué

antes de todo os invito ahora

entrar

en paralelo a ver esta ya positiva en

esta web llama mente puntocom porque

quiero saber con quién estoy hablando

porque me gusta intentar personalizar

las presentaciones entonces veréis este

esta herramienta que ahora compartieron

resultados con vosotros ahora entrar en

mente puntocom y se os pedirá un código

que es el 62 27 c02 entonces veréis que

al entrar en mente puntocom y al poner

el código 6 22 702 pues será

unas preguntas y lo que permite lo

digital es que ahora podremos ver todas

estas preguntas juntos vamos ver estas

respuestas juntos

entonces una vez que entramos ahí

podemos ver un poco cuáles son nuestras

expectativas

lo ideal es saber siempre

con quién con quién estoy hablando de la

diapositiva 20 punto com 62 27 27 02

esto será la figura donde veremos los

resultados

17 27 02 perdón veo que aquí no ha

cambiado 67 200 0 2

cambia constantemente para actualizar

este la masterclass entonces en 20.267 2

702 podemos entrar y podemos ver lugares

son vuestras expectativas es interesante

que la clase sea interactiva y también a

nivel vuestro cognitivo es muy bueno que

hagáis este esfuerzo mental

a pensar cuáles son nuestras

expectativas entonces estoy a esperar

resultados del futuro

la rentabilidad es claramente es el

aprendizaje de un tema tan diferente

como estos nuevos escenarios de

oportunidades evidentemente hablaremos

de la estrategia que viene mucho antes

de la tecnología a pesar que hoy será

una masterclass sobre tecnología

hablaremos mucho de la estrategia es

aprender es visualizar evidentemente

esta es una presentación muy visual que

acompaña cada concepto con una imagen la

practicidad el conocimiento y el futuro

estrategias tecnológicas muy bien creo

que ya os vais animando fantástico

replantear las cosas muy buen punto es

de madera y plantear lo que estamos

viviendo porque quizás es interesante

evidentemente inteligencia artificial

evidentemente es crear las nuevas

tendencias los negocios fantásticos veo

que estamos en línea y como podéis ver

algunas palabras que están creciendo de

importancia como aprendizaje y

estrategia

son las que proporcionalmente a su

tamaño son las que han sido escritas

al segundo la curiosidad que tengo yo

para

preguntaros y también para vosotros

pensar

que sello de inteligencia artificial

entonces allí es este trabajo decir

escucho mucho hablar en te vienes

artificial ya estamos en la segunda

pregunta

pero qué sé yo de eso

entonces aquí llegamos en el cloud

evidentemente que la base para almacenar

los datos aprender el menor tiempo muy

bien la extensión del hombre del ser

humano para ser más correctos

una curiosidad 24 por 7 muy bien de lo

que tenéis un buen conocimiento

automatización tecnológica evidentemente

aprender estrategia aprender nuevos

tiempos nuevas funciones

muy bien el aprendizaje continuo

esta es la verdad está la detección

ansiedad de la inteligencia artificial

se pasa en el data en los datos y ver

humanos también ahí estamos ya en

sistemas muy avanzados que iremos viendo

y qué pensáis kiss site sabéis 2020

pensáis en aplicaciones locos preguntar

cuáles son las aplicaciones de la

inteligencia artificial que más que más

el crm el futuro comunicación

claro todas los elementos que hay

qué esperáis de esta clase de futuro

prototipos de instrucción proactividad

digital construcción muy bien es una

clase que os dará herramientas

herramientas para pensar estoy en

twitter he publicado una frase de un

filósofo

siempre me ha hecho pensar mucho

wittgenstein ludwig wittgenstein que

ponía que también en el pensamiento

hay momentos de sembrar en momentos de

cosechar entonces hoy iremos sembrando

más cerca la acción ahora evidentemente

no podemos esperar más pero lo que

iremos

sembrando hoy

lo cosechar ‘aces’ quizás no tan tan

tarde porque veréis que hay varios

elementos que podéis ya implementarlo

ah pues la única opción muy bien

proactividad reducción de los procesos

prototipos recursos hoy no veremos tanto

de prototipos porque es un tema muy

largo el tema de integración en base del

conocimiento mundial reducción de

procesos muy bien la inteligencia

artificial fundamentalmente nos permite

identificar tendencias y rápidamente muy

bien y vamos a

que tener y hacer y yo de vosotros con

quien tengo el placer hoy de estar

interactuando

con quien entonces que debería saber yo

de vosotros que las personas son

resultados

creativa comunicadora concept copy de

negocios

de cómo copiar muy bien

auto activables que sois personas auto

activables confunde aspectos creativos

que sois emprendedoras o emprendedores

muy bien estimadas beneficiosas de

vosotros que tenéis navidades de líderes

perfecto

con banderas

muy bien que hay un perfil de como

cofundador de una app muy bien muy bien

proactivo eso sería interesante ambiente

ser que estáis en grandes proyectos

también es muy importante

que más que más debería saber de

vosotros con quién tengo el placer

mientras voy volviendo a las a las likes

anteriores vamos a ver la primera donde

habéis contestado 21 personas la segunda

como siempre ocurre un poco menos

la tercera ya hemos bajado a 13 y a la

cuarta estamos a 7 venta online ya

tenéis experiencias diferentes muy bien

vuelve luego a ver esta estapa entonces

ahora recomiendo de cerrar esta pestaña

de mente porque la volveremos a utilizar

luego

y otros tipos de recopilación de datos

entonces

veo que tenéis experiencia a nivel de

datos de entre menos artificial tenéis

muchas ganas de ver cómo esto se aplica

a los negocios y cómo esto se puede

confrontar algo rentable entonces vamos

a empezar por el comienzo vamos a

empezar por la rueda

por la base

con paula y soy italiano nacido de roma

entonces como sabéis en italia tenemos

todas estas

calles de estas rutas esos caminos

la valeria

la tipo tina

no sé hay varias varios caminos

indican van a distintos sitios de la de

italia y todas llegan a roma

la familia llegue a roma

la sal área llega a roma la abre ella

llega a roma todas llegan la roma

ahora vosotros seguramente

sabréis que la rueda es un gran invento

y ha cambiado un poco la

la economía de google varios países los

que más utilizaron la rueda fueron los

euroasiáticos o sea todo lo que está

comprendido entre francia y el este de

rusia

porque hablo de esto que os quiero

explicar de como una tecnología como la

rueda necesitaba una estrategia para

funcionar

primero la rueda como la podéis imaginar

no era la rueda ahora la que era ligera

de neumáticos está llena de aire era de

piedra o con mucho de madera

y para hacer una carretera o sea ya la

opción de hacerla de tierra o de arena

si estabas en algunos sitios o de

piedras como lo hacían los romanos

no sé si habéis estado en roma’ en la

plantilla que una de las calles romanas

que se han mantenido intacta

tiene unas piedras enormes

solo a caminar es muy incómoda imaginar

ir ahí con un carro que tenía ruedas de

piedra o de madera y hacer viajes de

horas y horas en este tipo de carretera

está bien hay que ver coloquio explicar

el tema es la estrategia la tecnología

la rueda era la tecnología pero

solamente porque los romanos nos

hicieron una estrategia de ruedas de

caminos

y allí se generó un imperio muchos otros

sabían que era la rueda los romanos

fueron los que identificaron esto como

una estrategia importante que era la

comunicación lo mismo pasa con la

inteligencia artificial es una pura

tecnología

nos puede ayudar a ir mucho más rápido

puede ayudar a responder a varias

preguntas al mismo tiempo nos puede

ayudar a estar presente y hacer

iteraciones 24 horas

siete días a la semana pero si no

sabemos cuál es la estrategia es difícil

que podamos utilizarla y la estrategia

es lo que queremos conseguir y lo que no

queremos conseguir y si esto es en base

a reducción de coste oa diferenciación

de producto así de sencillo

así que los quiero que os quedéis con

esta idea que la estrategia viene

primero a pesar que estamos hablando de

inteligencia artificial de internet de

las cosas de peak de ida o de quantum

configure siempre es la idea

la estrategia del mercado y luego viene

la tecnología

mirar por ejemplo porque os explico el

porqué esa es la curva de carne en esta

curva hay todas las tecnologías de 2019

que están organizadas según si son

innovadoras

si están ya en el pico de expectativas

exageradas si ya han bajado

valle de la desilusión

y han vuelto a crecer un poco en la

subida de la iluminación o si ya están

en el altiplano de la productividad

como podéis ver las

tecnologías que llegan al altiplano de

la productividad aquí a la derecha son

muy pocas

al revés las que están en la fase de

innovación y las que están en el pico de

expectativas exageradas son muchísimas

es un error típico que se hace con la

inteligencia artificial me gustaría

preguntar al que ha fundado la app

cuanto tiempo juan tensión le han puesto

seguro muchísimo y cómo está yendo los

resultados en base a lo que uno se

esperaba

porque lamentablemente es muy muy

complicado y os doy un ejemplo

si hablamos de internet de las cosas

internet of thames esto es negocio

interesante el internet afines consiste

en el empezar a poner sensores en el

empezar a medir variables

y esta se llama google nest

y mide la temperatura es un termostato

la diferencia con los termostatos

tradicionales es que

este mide la temperatura pero luego une

todos los datos y averigua las

tendencias de estos datos google ha

comprado esta empresa en samanes

y la apagada 3.2 millardos de dólares

3.2 millardos de dólares

y no digo millardos porque soy italiano

millardo quiere decir miles de millones

billion quiere decir millón de millones

entonces hablamos aquí de millardos de

dólares

porque ha pagado tanto google porque

quería entrar

en el negocio de

los termostatos no

y google tenía una estrategia muy clara

sabía que en esta era la tecnología

y la estrategia de entrar en el sector

de la energía que vale 6 trillones de

dólares

qué es

una cantidad

no indiferente

entonces el negocio de la energía se

accede a través del negocio de los

termostatos

y ese es un salto muy importante que hay

que hacer cuando pensábamos en qué tipo

de tecnología queremos inventar

no hay solo datos estructurados con el

dato de la temperatura

que es estructurado porque se refiere

a una matriz que te dice por cada hora

del día cuánto es la temperatura porque

dice por cada habitación

cuanto es la temperatura

hay datos también que no son

estructurados como este es el tweet

desde unos tiempos más retuiteado 3.4

millones de retweets 2.4 millones de

likes

y es un tweets no es sujeto como

facebook o instagram

tantas emociones y lo es pero se supone

que es un poco más lógico por esto lo

tomo como ejemplo

que ese es un dato desestructurado que

nos dice este dato

que alguien le ha gustado esto

no sabemos si le ha gustado porque es un

hombre y le gusta julia roberts si es

una mujer o le gusta a pep bits

porque es un modisto le gusta cómo están

vestidos o porque es una persona de

color y ve que hay una persona de color

ahí se siente representado hay miles de

razones lo que sabemos que hay algo

emocional en este dato y se ha

construido un negocio sobre un dato de

este tipo que ha cambiado también la

matemática porque si este tuit hubiera

sido lugar de 3.4 millones

hubiera sido 2.9 o 3.2 como como a la

izquierda creéis que hubiera cambiado

mucho no porque la magnitud ya es enorme

entonces y hablamos de datos que pueden

tener una estructura diferente cuando

uno piensa en un dato siempre piensa a

un dato estructurado

la mayoría muchos son los ingenieros los

ingenieros e ingeniero químico los

docentes pensamos en un dato como dos

más dos

axis así ordenadas y otros tipos de

datos que han salido con la tecnología y

estos tipos de datos han permitido el

crecimiento de nuevos negocios así que

ahora os invito a pensar vosotros

aquí datos generales de todo este invitó

a lobo después que había cerrado antes a

volver a entrar en mente

entrar esta vez

el 22

56 28

ver un poco está pensar sobre los tipos

de datos que vosotros queráis en un día

esto es muy muy interesante

me gustaría saber ahora

cuando entráis en él mente

con el código 22 56 28 ya de una

respuesta muy bien pensar ahora en los

datos que sí voy a recopilar

de datos que luego veremos no se puede

recopilar promovieron a persona puesto

redes sociales

recuerdo tenéis que cerrar la ventana a

la pestaña anterior para poder contestar

a esta 2 256 28 quiero que penséis a

datos que se pueden recopilar

pero quiero que penséis a datos

inusuales no a los clásicos aquí ya veo

redes sociales entonces esto ya está

puesto

cookies tiempo en la página web muy bien

intereses justo preferencias quiero que

seáis más específicos como tiempo en una

página web que me guste es muy

específico ubicación edad

eso es específico llamadas cuántas

llamadas hacemos diseños qué quiere

decir

compras que he comprado cuánto con qué

rutas de bicicleta con stops y cambios

de ruta exacto

me gusta esto que de ruta en bicicleta

en ruta en coche esto quiere decir mucho

sobre la audiencia y te felicito

adquisitiva esto claramente podemos

definir los importes y la magnitud de

los importes que tenemos interacciones

con las acciones en la página muy bien

esto ya es muy avanzado que seguramente

ese eres el coja un desde la app lo que

has escrito es esto cuantitativo claro

es un poco general los píxeles también

eso puede ser el límite que se mide

cuando no te permite enviar un email por

email una una foto muy muy pesada

autorización de la oferta de acuerdo al

dato arrojado por compras con tarjeta de

crédito

esto es muy avanzado la atomización de

la oferta muy bien me gusta mucho el

nombre el teléfono género ubicación

fantástico temas datos estructurados que

se pueden recopilar generamos

constantemente que están ahí

y se van acumulando las horas que

estamos al teléfono las personas que

pasamos en cada app antes decía por una

página web o en una app

la cantidad de mails que enviamos la

cantidad de caracteres del whatsapp los

conceptos las palabras la busca

semántica que hay en el whatsapp

el tiempo que pasamos mirando una

película donde paramos las escenas que

repetimos

ahora pensamos en los datos que no se

pueden recopilar los que nos son

rastreables la receta que preparó la

cocina eso es una lástima que no se

pueda rastrear me gustaría rastrear esto

esto voy a ser muy muy útil pero

evidentemente ese es un secreto que

quizás no te gustaría compartir lo que

son tus secretos de la cocina que hacen

las recetas tan especiales el estado

físico evidentemente hasta aquí nosotros

podemos definir exactamente cómo estamos

y por qué estamos hace difícil definirlo

imaginar poderlo cuantificar en unos

datos cuál es nuestra red social que

están conectados estamos muy bien muy

buen punto excelente porque una cosa es

tener muchos contactos en facebook y

luego es decir realmente cuando estamos

integrados en la sociedad y cuántas

personas cuentan con nosotros y con

cuántas personas nosotros contamos que

es muy diferente de tener contactos de

redes sociales muy bien bien escrito

género claro evidentemente uno puede ser

hombre mujer si no lo declara no se

puede definir este tipo de información

muy buen puesto para los de productos y

ser o servicios claro si es en ve como

decimos aquí va el metálico la sociedad

interesante no sé cómo se dice en

colombia cuando no registradas cuando

pagas sin factura se quiere españa se

dice en ve a pagar en ve

la ubicación evidentemente si no llevas

el teléfono contigo tu ubicación no es

conocida los sentimientos a las

opiniones

puedes poner hasta si pones un like

necesariamente como decía antes es una

claro la atracción de compras tendencias

la cantidad de veces que acaricia samir

a tu mascota cómo te siente la salud los

datos personales muy bien ahora ya está

empezamos a entrar más en el tema de la

masterclass esto ya más elevado la

última y tercera pregunta

como monet hizo estos datos ahí está la

clave los pueden monitorizar

directamente solamente para venderlos

como luego os daré un ejemplo después

qué tipo de estrategia tengo que montar

para que unos datos me genere

una monetización entonces aquí se los

unimos con las negaciones y usos de la

app para generar y marketing sobre mis

intereses muy bien para la publicidad

excelente evidentemente realizar las

búsquedas necesidades y me ofrecen

productos que sugieren su adicción a

esta inquietud perfecto perfil de

consumidor ver si la acción de productos

a través de estrategia de marketing

segmentados la información se procesa en

estadísticas de tendencias vincular el

adn del destino en la experiencia del

usuario muy bien

ok muy bien like en mis ubicaciones la

excreta de la publicidad que me llega

análisis cuantitativa y generando

contenido de acuerdo a los intereses

customer management perfecto muy bien

gracias por contestar

y ahora vamos a empezar a ver nuestros

ejemplos veo que tenéis una idea muy

bien definida creo que tenéis

exactamente claro esto es importante

porque quiere decir que ya puedo avanzar

e ir a hablar con un lenguaje que era un

poco más rápido porque lo que tenéis un

conocimiento muy muy bueno pero iguales

veréis que haré ejemplos que son muy muy

entendibles como éste este es el sistema

de búsqueda en singapur en singapur

cuando subes en el bus tienes una

tarjeta que tienes que poner cerca del

lector cuando entras y también cuando

sabes y según la duración de tu viaje

será proporcional lo que pagas más largo

es el viaje más será el dinero que te

des es cada de la tarjeta

entonces como veis de imaginar además de

ser muy cómodo porque si algún viaje

corto pagará menos y si hago un viaje

largo paga de más la ventaja es que

la tecnología la tenemos cuál es la

tecnología la tarjeta y el lector de la

tarjeta que los pongo juntos cuál es la

estrategia juntar todos estos datos que

yo ya tengo y el lugar que solamente

decir a la gente cuánto tienen que pagar

de acuerdo con su distancia que le puedo

pedir que pueda hacer yo con esta

estrategia aplicada a esta tecnología

puedo mejorar y optimizar todos los

recorridos puedo ver cómo estáis viendo

en este vídeo en qué hora del día las

rutas están muy muy concurridas si hay

una persona que viaja toda la ruta o

hace falta no hace falta tener plata

larga porque nadie nunca la utiliza en

entera o si es así pero sobre algunos

momentos del día y voy buscando

tendencias

esta estrategia le permitido al

singapur ahora

millones de dólares

los datos nos dan una cantidad

impresionante de información más de lo

que creéis y aquí entramos en otros de

más del tema de la privacidad en el

momento en que vosotros decidís entrar

en tema de datos evidentemente la

estrategia viene primero de la

tecnología porque tenéis que saber lo

que quiere el mercado pero la primera

cosa que tenéis que tener seguros es la

confianza de vuestro consumidor

el dato que os dan tiene que estar

seguro y os doy un ejemplo todos

hablamos de facebook que estamos

regalando datos los cookies

porque esto es tan sensible porque lo

que ocurrió con cambio analítica durante

la lección de trump fue que ellos fueron

perfilando todo

las dos personas y la iban categorizando

según su voto

cuando me diréis como la gente sabe que

en voto se utilizó facebook o instagram

solo con 68 life un modelo matemático os

puede decir con 95% según lo que te

gusta

por día el color de nuestra piel y con

85 por ciento de precisión lo que votais

entonces son datos sensibles eso dice me

gusta esta tarta me gusta esta ropa

hay dando indicaciones sobre vuestra

identidad no solamente sobre vuestras

preferencias recordad enormemente que

dais un like el aic indica mucho de

vuestra personalidades

con 70 likes un poco más uno sabía

cuando un amigo con 150 likes uno ya

sabe

un modelo matemático tiene igual de

informaciones de los padres de esta

persona no uso facebook o no uso

instagram como yo uso solamente twitter

el link es sólo por temas profesionales

igual estoy dando mucha información y os

daría un ejemplo

y 20 ahora no es el momento me gustaría

hacerlo ahora pero os recomiendo

apuntaros esta web el plan médico souls

puntocom para luego hacer el test y el

play music shows le dais el acceso a

nuestras redes sociales veréis que es un

sitio de confianza es de la universidad

de cambridge en inglaterra reino unido

es solamente por finalidades académicas

y de investigación el play music show se

perfilará pues dirá exactamente cuál es

vuestra edad online y cuáles son

vuestros intereses y os doy este ejemplo

mío personal lo comparto a la izquierda

es el test de los big five donde es un

texto que te permite definir cinco

variables de personalidad

si eres reactivo o no o si eres

introvertido extrovertidos si eres más

tranquilo explorador si eres bueno que

desafía o es más a como dante o si eres

uno más rígido o más flexible como veis

ver yo tengo tendencia a ser un poco más

reactivos soy ligeramente introvertido

soy un poco explorador soy un poquito

challenger y soy un poco flexible pero

no solamente hable mente

a la derecha o decir los resultados que

en 30 segundos porque para hacer el test

de la izquierda de hecho a mano y son 50

preguntas se tarda un poco de tiempo

al derecho a no al derecho estoy

compartiendo con vosotros los resultados

que yo consigo con la web de plasma chic

shows dándole acceso sólo a mí linkedin

y twitter porque no tengo facebook mi

instagram y además los utilizo solamente

habrá temas de trabajo

igualmente podéis ver que hay tres

flechas verdes y dos roja y no se ha

equivocado mucho con las rojas

veis que los resultados son precisos

entonces cuando dais los datos cuando

utilizáis los datos de la gente cuando

quieres montar un negocio o los datos

que evidentemente ahora casi cada

negocio necesita tenéis que estar

seguros que los datos que el cliente os

da son están bien protegidos porque como

si sois del restaurante y traicionar la

confianza de un cliente dándole comida

variada y el cliente no volverá nunca

jamás lo mismo pasa si perdéis los datos

del cliente

entonces primero la estrategia segundo

la seguridad de los datos antes esos son

los dos primeros elementos que hay que

considerar cuando montas un negocio

digital

y ahora entramos ahora a nivel de

modelos de negocio y comparto con

vosotros este vídeo

este vídeo como podéis ver es un video

de españa

es un vídeo de informaciones de un banco

como es verde y cp lb a banco de bilbao

vizcaya-argentaria

qué son esos puntitos también esto lo

podéis ver los puntitos turquesas son

puntos de comida de alimentación los

puntitos amarillos

las gasolineras los puntitos violeta

establecimiento de europa y los rojos

son bares y restaurantes hay cuatro

categorías y el tamaño del puntito

indica el gasto que hay hay mucho más

gastos en algunos sitios hay quizás

grandes comida en comilonas hay persona

que compra mucha ropa

y vice ver con este que hacer para hacer

la red de las autopistas les ver dónde

están las capitales podéis ver muchas

cosas con este dato pero la cosa

interesante

es que

con estos datos vosotros podéis definir

el comportamiento de los consumidores

y

quién es que tiene estos datos una

empresa de marketing

una empresa de estudios de mercado

no es un banco

y además no es el banco más grande de

españa porque el banco más grande de

españa es el santander

pero como podéis ver aquí el bbv a tenía

por un periodo y luego también los otros

se han dado cuenta

tiene

todos los datos o casi todos los datos

de las tarjetas porque había una

tecnología que era el pago online el

pago con tarjeta o sea a distancia y

estos datos como podéis imaginar sí que

se puede rastrear

y había una estrategia el bbv danés

pidió que en lugar de invertir

atraer más clientes para hacer más

publicidad hizo una inversión y que hizo

compró los datáfonos los dispositivos a

los cuales tú insertas y ahora acercas

la tarjeta

porque porque de esta manera se

convertía en el proveedor de datos de

todo el mundo de todo el mundo en españa

a pesar que había la el santander a

pesar que había otros bancos ellos se

regarán del datáfono diciendo te regale

de atajo no para hacer carne pero y me

quedo con los datos una muy buena

estrategia y por un periodo dominaron el

tema el mercado de los datos además con

una gran diferencia en comparación a los

que hacen en los estudios de mercado

como lo hacemos estudio de mercado van a

entrevistar personas envían

cuestionarios a casa esto quizás en el

pasado y ahora de repente

tienes todos los datos no una muestra

estadística

repito no tienes una muestra estadística

tienes todos los datos y en tiempo real

y a un coste bastante más bajo de antes

que tenía que enviar centenares de

personas

así lamentó crear ruido de fondo

normalmente vivo en un barrio muy

tranquilo en barcelona pero está pasando

algo escucho voces de altavoces escucho

una sirena realmente está pasando a

cualquier rededor lamento sí y hay una

molestia en el audio

y ahora empezamos a poner puntos todas

estas piezas que estamos hablando la

estrategia la seguridad y los insights o

sea los comportamientos de los

consumidores

entonces qué podemos hacer con estos

datos si yo veo un daño gráfico como lo

que hay antes de españa’

y yo puedo decir lo que está ocurriendo

en cada momento en españa puede hacer

una descripción de los consumidores

puedo decir que en esta hora están

comprando 10 de ropa 15 le parece

restaurante 2 de alimentación y 40 de

gasolina en cada momento en cada

elección de españa

eso es bueno sí porque estoy información

interesante porque yo sé más o menos

cuál es la visión antes quizás tenía que

estar a mano escribir todos los datos y

hacer la suma a mano o introducir un

excel y luego el excel me hacía el

cálculo automático arturo de en goya y

muchos muchos datos millones de datos

que ya pueda almacenar en el cloud

ahora que puedo hacer ahora empezamos a

hablar de inteligencia artificial que no

es nada más que matemática que es nada

nada más que

y modelos matemáticos de inferencia o

regresión matemática

pero no suele confundir más las ideas

ahora la inteligencia artificial que me

permite hacer la inteligencia de prisión

le permite hacer a una predicción osea

si yo veo que hay un señor que compra

cada mañana a las ocho el periódico

cinco días a la semana y luego sábado y

domingo los compra en la zona cerca de

bogotá donde todos dan los llanos los

llanos que no decíamos bueno no me

acuerdo dónde donde todos tienen una

casa

para el fin de semana

en el estado

cómo se llama yo es una zona de fincas

también

torrado perfecto imagen estábamos allí

el fin de semana allí en la zona de

fincas ha habido además cada lunes

rellena el coche en una gasolinera

y entonces esto ya me permite veo que es

un comportamiento que menos quizás en

algunos periodos pero se retire es

bastante repetitivo entonces si empieza

a analizar todos estos datos empiezo a

poder decir y noto que por ejemplo en el

mes de marzo por la razón que sea o en

el mes de agosto

porque todos quieren ir a europa aun por

la razón que sea y empiezo a comprar

gasolina de acuerdo con la predicción

con el comportamiento pasado si yo veo

que en los últimos 15 años

las personas han comprado siempre que

con esta tendencia y veo que en marzo no

compran tanta gasolina ya en marzo y

empieza a comprar menos gasolina porque

preveo que la tendencia se repite ya

podéis imaginar que eso no es muy

difícil a nivel matemático pero cuando

hablamos de millones de datos de

distintos perfiles de personas edades

géneros y posición geográfica es sentido

hacer un trabajo matemático importante

ahora

si además de predecir que este señor

comprar a la gasolina entonces yo para

marzo no almaceno tanta gasolina sino

aprovecho quizás para hacer trabajo de

mantenimiento en el tanque o hago cosas

porque sé que negó se va bajando ya

organizó yo mismo

puede empezar también a hacer una

preinscripción ya recomendar a la

persona que en abril cómo tiene que

volver

le hago no sé un precio más alto quizás

sé que vendrá de todas maneras y

entonces le voy a recomendar que venga

en marzo porque sé que en abril tendrá

un precio más alto o le hago un

descuento en marzo para que siga

viniendo también en marzo y no espere

abril para venir y empiezo a hacer

acciones que ya pueden ser prescriptivas

para mejorar el negocio

entonces ahí empezamos a entender cómo

tiene que los datos que recopilamos

vienen de distintas fuentes hemos visto

la tarjeta de singapur es una tarjeta de

lector hemos visto el caso de la de la

del banco el bbv a que siempre hablamos

de una tarjeta y un lector pero el

lector lo tienen distintas entidades

distintos bancos no es centralizado en

un gobierno pero una estrategia muy

eficaz ha permitido juntar todo esto

entonces como hacemos estoy aquí voy

rápido porque esto es muy técnico pero

quiero solamente que sepa es que en el

momento en que tenéis que montar un

negocio en lo digital tenéis que

preocuparos de cuatro niveles de datos

primero como

almacenar cómo conseguirlos cómo sentir

con los datos yo pongo un sensor de

temperatura y ya ese sensor que mide la

temperatura en casa muy bien

pero ahora para que este dato sea parte

de un cloud sea almacenado en todos

nosotros y voy a hacer analizar le voy a

enviar algún sitio tengo enviar a la

central entonces ahí tengo que

preocuparme cómo transmitirlo una vez

que se ha transmitido se ha transmitido

el dato ya no está en mi casa si no está

en la central hay una persona con el

software lo analiza y a partir de ahí se

decide cuáles son las acciones que hay

que mantener y responder esto puedes

entender que esto es un trabajo que va

con una pirámide a la base hay el

shenzhen o sea el poner el sensor luego

se transmite el transmite luego se

analiza y luego se responde no pensar y

ha de responder a datos si todavía no lo

has recopilado porque es un negocio que

no funciona esta pirámide shenzhen

sentir transmitir analizar responder

funciona también en castellano se llama

start

empezamos a entender como esto lo saben

inicial como la estrategia recurrieron

los datos hacemos que estén seguros

pensamos en qué podemos hacer con sus

datos o cómo recopilar los de una forma

interesante y ahora empezamos a ver cómo

utilizar estos datos no sólo para hacer

descripciones sino para hacer

predicciones o hasta prescripciones que

ya digo a la gente lo que debería hacer

en el futuro no sólo lo preveo me lo

imagino sino que ya le digo tú harás

esto entonces me organizo

antes de interent y valientemente

artificial vemos cuáles son las

limitaciones y cuáles son los defectos

ahora las máquinas pueden pensar de

forma inteligente que hace una máquina

una máquina y yo le doy una situación un

contexto a

y le preguntó qué me dé una respuesta b

o sea en base a la fotografía a que está

más a la izquierda y yo le pregunto que

me dé una respuesta de si hay un coche o

no entonces el auto el resultado b es si

no si hay un coche no no hay un coche en

el caso de la izquierda

el coche es si en los dos casos

puedes imaginar la diferencia de cómo

clasificar las tres imágenes a la

derecha

los tres tienen la mano levantada y

evidentemente por cada uno de nosotros

vi pérez que somos es muy fácil

desde que el primero está diciendo de

parar

y él

segundo está pidiendo preparar un coche

pero para entrar en el coche y el de la

derecha no está pidiendo de parar o

quizás de ralentizar sí pero porque para

que pueda ir a la izquierda

como pueden distinguir una cuáles son

los elementos en la forma de la mano la

posición de la mano es la vestimenta

entonces como de imaginar empezar a

definir las variables que nosotros

hacemos automáticamente empieza a ser un

tema muy difícil

y aquí con el estudio en vivencia

artificial

os lo digo esto porque para qué sirve a

vuestro negocio que tenéis que

desconfiar de los que os dicen que lula

con la inteligencia artificial se puede

hacer todo con la que tienen fertilidad

se puede hacer algunas cosas y muy

definidas en un sector

pero no hay milagros todavía porque como

seres humanos sabemos mucho más de lo

que podemos contar yo no sé cómo

aprendido italiano yo no sé cómo

aprendió castellano lo aprendido si

estudiado pero no sé los mecanismos de

huelva

no sé cómo aprendido a caminar y no sé

porque me gusta ir a la montaña

los seres humanos tenemos la

característica increíble que es de

aprender sin

categorías contrarias o sea atendemos

con la categoría que tenemos que

aprender ejemplo la categoría es el

perro quiero aprender qué es un perro

veo un perro y está ya aprendió que es

un perro no me hace falta una categoría

contraria que es el gato

y aprender aprendo con el perro quiero

aprender qué es un elefante de o fotos

de elefante y aprendo qué es un elefante

no me hace falta ver fotografías de

hipopótamos el match in learning no el

match in learning tiene que ver todo una

historia de fotos que antes pueden

llegar a ser 36 millones de fotos para

definir lo que era y lo que no era

imagine learning es algo que funciona

estudiando el pasado y os enseño este

pequeño vídeo mirá el video hace falta

escuchar tanto el audio

efe

es donde lo quieres mejorar

el experimento consiste en tener este

señor adulto que está golpeando con los

libros el armario y el actor principal

de este experimento es el niño que está

ahí en la esquina al lado de su madre

que tiene 18 meses el niño

risa world pride en benissa en el medio

del problema de software surgida del

saber y jóvenes de cabra el tenista está

en el top picks en elección porque nani

action escribir el espectacular no un

niño de 18 meses

unos ocho meses no tiene 18 meses tiene

como mínimo 4 millones de años por esto

que va tan rápido por esto y ya incluye

cosas somos evolucionistas y para antes

que las máquinas lleguen a hacer lo que

nosotros hacemos a distintos niveles

tardaremos bastante tiempo como dijo

alguien estamos unos cuantos premios

nobel lejos de conseguir lo que hacemos

humanos pero cosa interesante aquí es

que algo de estudiado en deben

certificar y esto es más una anécdota

nos sirve para los negocios lo siento es

que hay una característica muy humana

que el niño ha utilizado y cuál es que

el niño siempre establece el contacto

visual para asegurar seguirlo el otro ha

entendido siempre unirán los ojos

imaginar lo difícil que es reproducir

esto entonces que la en la indigencia

artificial pertinente es la reproducción

de un razonamiento humano y de un

comportamiento inteligente utilizando

métodos computacionales

o mejor dicho es un intento porque

estamos todavía lejos de esto entonces

todo funciona con los algoritmos los

algoritmos que hacen las cosas de forma

automática y que es muchos le han

acusado de ser una dictadura porque es

un proceso no un conjunto de reglas que

siguen hace constantemente unos ciertos

cálculos para resolver unas operaciones

pero el más elearning cómo funciona y el

para hacer que se pueda entender

jugaremos ahora el código para ver qué

cómo funciona desde el más chulo

ahora consulte a más ciudadanos primero

os he dicho machine learning se funda en

el pasado o sea yo veo todos los datos

del pasado entonces veo que en el pasado

este señor

miro por 15 años seguidos a comprar

periódico

pero a los primeros 5 años no compraba

todos los días

luego del sexto al décimo año empezó a

comprarlo solo cuatro veces a la semana

y el domingo

y en los últimos tres años

he empezado a comprarlo principalmente

viernes sábado y domingo

entonces si yo pongo todos los datos

en la máquina

la máquina era un modelo y tengo que

confiar este modelo porque digo mira que

ha hecho en los últimos 15 años y la

máquina medida que probablemente si ese

señor va comprando más el fin de semana

quizás en unos años lo comprara

solamente el domingo

y entonces esto ya os dais cuenta que

por un modelo tan fácil quizás es

intuitivo funcione machine learning

considerando muchos datos tenemos que

hacer un test entre artest como se hace

yo la máquina no le doy todos los datos

que tengo le doy una parte limitada de

datos por ejemplo los primeros 12 años y

los últimos 3 no se los doy porque

porque merece el derecho de averiguar el

resultado que me da la máquina con el

resultado real verdadero y tengo del año

número 3 toda la máquina de los 12 años

y digo más o menos cálculo de negará el

año número 13 como de imaginar la

máquina se equivocará porque ha cambiado

por sus costumbres en el año 13

el señor entonces les debe quedar un

poco más de datos para ver si al menos

con el año 13 medida del 14 al 15

entonces ustedes cuentan que esto es un

trabajo de tener

cantidad de datos y hacer una predicción

para llegar a construir algo nosotros

jugamos al bingo para que yo o salvo el

primero siempre mirar arriba

a la izquierda

el objetivo es la teoría cuál es

conseguir la previsión del tiempo a

través de una

esa es la tarea esto que un hombre de

negocio me ha venido a pedir a mí ahí

arriba a la izquierda

entonces si este negocio me ha dicho

mira yo quiero una app que haga

previsiones del tiempo

quiero voy a preguntar yo le digo muy

bien señor yo se la construyó hasta

mejor

pido aquí a mi audiencia que ha sido el

conde de rap que lo haga él

y la primera cosa y repreguntar y será

qué datos tienes

y la se gunda para mi modelo es mi

predicción tengo que hacer yo

que esta función y eso es muy fácil como

podéis imaginar todo si hubiese sido

construida apto que a la precisión del

tiempo los datos que necesito son los

datos del tiempo de los años anteriores

y la previsión que tengo que conseguir

con el modelo matemático es cómo usará

el tiempo mañana entonces a es

tengo los datos ve

y mañana llueve o no

así de sencillo esta es la inteligencia

artificial de la mejor y más sencilla

manera explicada

si sigo ahí puedo ver

que por ejemplo se mueve abajo y digo

cómo enviar un mensaje de voz a texto

que yo hablo la voz y lo transforma en

un texto qué tipo de datos

necesito necesito unos datos de

conversión que a este sonido o esta

palabra corresponde esta letra o este

este significado este código escrito

puede ser el cirílico o en castellano o

lo que sea

cuál es la predicción

te doy un sonido be me escribes un texto

esto es el match in learning con un

bingo aquí hay distintos casos si vais a

ver en google encontrareis el esto no lo

he inventado yo ni mucho menos pero es

quedarme aquí donde estudie

hicieron este cálculo cómo enseñar la

inteligencia artificial a los niños

autistas

entonces eso es muy sencillo y la

inferencia está inicial ha sido ha

empezado muy sencilla y ahora se está

evolucionando veremos en las frases

siguientes como los modelos digitales

han evolucionado

antes de que muchos de nosotros sabemos

al menos que es si yo no lo uso pero sé

que es

y le decía voy a saltar por un puente

porque quiero morir el sive y te daba

inmediatamente los puentes más cercanos

ahora si es más sofisticado y te da un

número de teléfono para llamar que se

llama de prevención de suicidios

de hacer el presente de la inteligencia

artificial ahora cuál es un montón de

inversiones que está invirtiendo

muchísimo y hay muchísimas empresas que

ya están jugando dentro de este juego

ángel de analíticas avanzadas como

infosys a nivel desde por conversacional

que usan para

a simplificar el trabajo de servicio al

cliente hay servicios financieros como

bancos que ya son online que te ayudan

en la gestión de sus fondos que ayuda la

parte ética empresas que se cuidan y

ahora muchísimo con el comité a la

pantalla han crecido muchísimo que

utiliza gente en servicial para darte

salud y no solamente para decirte cuándo

ir al doctor sino ir mucho más allá de

esto

y seguros donde haya empresas que te

ayudan a conseguir o reclamar lo que se

te debe ya simplificar todo el proceso

ya esté utilizada manufactura y empresas

que están utilizando la experiencia

artificial

mejorar los servicios por ejemplo la que

a la izquierda es llamada square es una

empresa que siente escucha pones

micrófonos para escuchar la máquina cómo

funciona y detectar si se está rompiendo

o no antes dirían que abrirla y ver

dentro cómo es si está funcionando ahora

es solamente suficiente oírla con

sistemas sensibles cualidad de seguridad

con el tema de mcafee todo lo que

decíamos antes la ciberseguridad y el

tema de vídeo donde hay muchas empresas

que hace han puesto para definir la

ascendencia de los consumidores pero ha

ido mucho más allá ha visto el pacto

social para ver cómo el tema de los

ciudadanos el ciudadano que soy

responsable se puede medir de alguna

manera como attac minder está el tema de

transporte tensión el chiste que están

mejorando mucho para optimizar los

procesos y lo último distintos tipos de

otras aplicaciones que

mejoran los procesos todo a nivel de la

de artificial y ahora quiero ya es una

reflexión vosotros mismos pensar volver

a mentir y pensar cuáles son los

ejemplos de inteligencia artificial que

nosotros usar es cuál es el caso de

vosotros cuando estáis pensando en la

inteligencia artificial es cuáles son

las aplicaciones de inteligencia

artificial que estáis usando ahora

hacemos otra más reflexión ir al código

25 54 12 25 54 12

pensar en ejemplo inteligencia

artificial que estáis utilizando

25 54 12 google y gente mente google

aquí nivel google evidentemente le doy

un texto veo la gente kit donde ha hecho

clic en cuál de las distintas opciones

de la palabra manzana han hecho clic y

voy aprendiendo así que cada vez le doy

un mejor resultado más apropiado

smart assistance ir y google alexa sirve

qué tiempo hace mañana se apaga la luz

spotify youtube y también en base a la

búsqueda música barroca dependiendo de

donde he oído aplicar el sistema aprende

y cada vez según el tipo de palabras que

uno pone va aprendiendo

y te da el mejor la mejor solución en

base al a que tú pones será el be

entonces esto es importante para definir

que hay distintas aplicaciones buscar

otra pensar en otras pensar más allá del

psir y de youtube bueno ahora ya me pone

sin dificultad porque me veis algunas

que no las conozco

como yo sé tecnológico lo descubriré muy

pronto que zbik sí

verdict thing

qué es

dixie de pintura un interés muy bien que

más usáis que es también muy muy

automático

de los intereses fair trade 30 muy bien

inglés perfecto bits y también muchas

gracias lengua ser adaptables ning hay

aplicaciones como pretender idioma como

domingo hay google translate y muchas

más muy bien entonces cuando pensamos en

todo esto vemos que estamos ya rodeados

los chef bot contiene interactuamos y

estamos rodeados de aplicaciones de

mente viviente artificial

por qué

porque esto siente en certificar

recordamos que hay otra característica

que necesitamos un cloud para trabajar

con la inteligencia artificial porque

tenemos que almacenar los datos y

hacerlos accesibles

si queremos si quisiéramos poner todos

los datos que se han producido en el

2014

fotos email y podríamos ponerlo en un

cedé realmente soy demasiados jóvenes

para recordar lo que es un cd pero yo

que ya tengo casi 50 años recuerdo lo

que es un cd

poner los datos así necesitaríamos tanto

cds para cubrir la distancia entre la

luna y la tierra cinco veces o sea casi

dos millones de kilómetros del cds como

os voy a dar cuenta de sus cinco ciertas

entonces lo que se hace ahora es

exponerlo en un data lake en un sitio

donde como la disco duro de ordenador

donde cuando no hace falta más memoria

utilizamos el disco duro

cómo funciona esto hay una estamos

especializado solamente en una área de

la inteligencia artificial que es

limitada a un sector porque porque todos

estos datos

tampoco podemos usar para cualquier cosa

tenemos que definir primero hacia dónde

y en qué lo vamos a utilizar

y es la cosa más importante es saber que

esto es lo único que podemos hacer ahora

con la inteligencia artificial porque

porque la general

la intensidad general todavía no existe

el campeón de ajedrez no era un campeón

físico era un ordenador que ni siquiera

podía ir al hotel sólo había que ponerlo

ahí y solamente la idea de actuar de

manera visual no podía ni mover las

piezas y muy lejos estábamos de la

singularidad también para un poco ya

resumir esta parte que hay que hacer por

el interés artificialmente lo que no se

puede hacer primero es hacer el listado

de los problemas y de los desafíos del

negocio

usa lo que tienes datos tecnología y

talento

ahora

es saber qué hacer con la inteligencia

artificial usar los casos de cosas que

ya han ocurrido anteriormente hay que

utilizarla para personalizar los

servicios y los productos hay que

mejorar la eficiencia y hay que pensar

sobre la cultura

que alguien o hacer con esto no hacerlo

porque todo el mundo lo hace no

una inversión en tecnología sin saber

cuál será el retorno de la inversión

y no olvidar que la inteligencia

artificial puede aportar mucha

automatización pero también llevar mucho

mucho cambio y no olvidar que hay que

preguntar siempre sobre casos reales

pero le dice esto funciona es

maravilloso pero no funciona en otros

casos.

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