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Aplicar inteligencia artificial con método: productividad, foco estratégico y valor real

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Con la participación de 615 empresarios, la Cámara de Comercio de Barranquilla realizó hoy el primer evento de su estrategia de transformación digital empresarial, “Máster IA” denominado “Metodología para aplicar IA en las empresas”, un espacio para avanzar en la adopción efectiva de la inteligencia artificial, con énfasis en impacto real, productividad y toma de decisiones estratégicas.

Durante la apertura del evento, el presidente ejecutivo de la Cámara de Comercio de Barranquilla, Manuel Fernández, destacó los avances logrados por la entidad en 2025 en el acompañamiento a las empresas en procesos de inteligencia artificial aplicada.

En su intervención, señaló que la Cámara entregó más de 12.000 servicios empresariales orientados a apoyar la implementación de IA en compañías de la Región. Como resultado, una de cada cuatro empresas atendidas adoptó o fortaleció prácticas asociadas a esta tecnología, y siete de cada diez empresas reconocen hoy productos o soluciones basadas en inteligencia artificial.

Fernández subrayó que estos resultados no responden a una moda tecnológica, sino a decisiones empresariales orientadas a transformar la operación, mejorar la toma de decisiones y fortalecer la competitividad. En ese contexto, advirtió que muchos procesos de transformación digital fracasan no por falta de iniciativas, sino por la ausencia de una metodología sistemática de implementación.

Asimismo, destacó que el 72% de los proyectos de IA acompañados por la Cámara se concentraron en áreas de mayor impacto económico como comercial y ventas, operaciones y atención al cliente, evidenciando que el valor aparece cuando la IA se conecta con problemas reales del negocio.


La metodología para aplicar IA: el enfoque de Paolo Miscia


La jornada académica estuvo a cargo del conferencista internacional Paolo Miscia, quien presentó una metodología clara y práctica para estructurar la adopción de la inteligencia artificial en las empresas, basada en tres etapas:

  1. Propósito
    Definir con claridad el problema del negocio, su enlace con la estrategia y los KPIs que permitirán medir impacto. Sin propósito, la IA se queda en experimentación sin retorno.
  2. Aterrizaje
    Traducir ese propósito en una hipótesis concreta de valor, asignar responsables claros y definir los stakeholders involucrados, permitiendo pasar de la idea al caso de uso viable.
  3. Ejecución
    Asegurar los habilitadores clave: datos, tecnología, y una definición realista de recursos y tiempos, para que las soluciones no se queden en pilotos aislados y puedan escalar dentro de la operación.


Miscia enfatizó que no existe un “caso de uso mágico” y que la generación de valor con IA depende de la disciplina metodológica con la que se alinean estrategia, procesos, talento y tecnología.


IA y productividad: un mensaje de cierre

En sus conclusiones, Manuel Fernández retomó los hallazgos de McKinsey & Company y del Foro Económico Mundial, destacando que la inteligencia artificial se perfila como uno de los principales motores de productividad y crecimiento económico.

De acuerdo con estos análisis, la adopción de la inteligencia artificial podría aumentar la productividad regional entre 1,9% y 2,3% anual y generar entre US$1,1 y US$1,7 billones en valor económico adicional cada año. Sin embargo, hoy solo el 23% de las organizaciones latinoamericanas está generando algún valor económico con la IA, lo que evidencia una brecha significativa entre el potencial y la implementación efectiva.

Desde la Cámara de Comercio de Barranquilla, el compromiso es seguir acompañando a los empresarios del Atlántico para que la IA se convierta en una palanca real de productividad, competitividad y crecimiento sostenible.


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